يتم حرق 55% من العملات الرقمية في الصين في أعمال درامية قصيرة، و58% في الولايات المتحدة يتم حرقها في رموز: تدفق العملات الرقمية يكشف عن "طريقتين للبقاء" في الذكاء الاصطناعي

سكاي لديه ما يقوله

2026.11.11 14:35

· من بكين

النص الكامل 5664 كلمة

نص | سكاي لديه ما يقوله

فيما يتعلق بالفرق في استهلاك الطاقة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة، هناك بيان يتم الاستشهاد به بشكل متكرر: حوالي 55٪ من الرموز الصينية تذهب إلى الأعمال الدرامية ومقاطع الفيديو القصيرة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وحوالي 58٪ من الرموز المميزة للولايات المتحدة تستخدم للبرمجة والبحث والتطوير.

مصادر كلا الرقمين غير موثوقة.

المصدر الأصلي لنسبة 55% في الصين هو ورقة سجل نشاط علاقات المستثمرين لشهر يونيو/حزيران 2026 لشركة مدرجة في أسهم الفئة A والتي استثمرت بكثافة في الأعمال الدرامية القصيرة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والتي تنص على أنه "من بين جميع أسهم الاستهلاك الرمزية في البلاد، تتصدر الأعمال الدرامية القصيرة وتوليد الفيديو القائمة على الذكاء الاصطناعي، بنسبة 55%". بعد التحقق، أشارت شركة Beijing News Shell Finance إلى أن هذا ليس عيارًا إحصائيًا وطنيًا، ولم يتم الإعلان عن تغطية العينة وطريقة التحويل؛ إن العبارة التي تقول إن "الصين تستخدم 55% للمسلسلات الدرامية القصيرة، والولايات المتحدة تستخدم 58% للرموز" في حد ذاتها "ليس لها مصدر موثوق ولم يتم التحقق منها بعناية".

كما أن نسبة 58% في الولايات المتحدة لا تصمد أمام التساؤلات. وجدت بعض التحليلات والتتبع أنه قد يأتي من تقرير "حالة الذكاء الاصطناعي" الذي صدر بشكل مشترك بواسطة OpenRouter وa16z: من بين عينات تزيد عن 100 تريليون رمز، بحلول نهاية عام 2025، يمثل نموذج OpenAI 29% لكل من المهام المتعلقة بالبرمجة والتكنولوجيا، بإجمالي 58% بالضبط. لكن OpenRouter هو مجرد نظام أساسي لتجميع واجهة برمجة التطبيقات، وإحصائياته ليست سوى نماذج لغوية كبيرة، وليست إنشاء فيديو؛ توزيع الرمز المميز الخاص به لا يساوي توزيع استهلاك الرمز المميز في الولايات المتحدة. لقد قامت العديد من وسائل الإعلام الأخرى بفحص وخلصت إلى أن الرقم 58٪ في الولايات المتحدة لا يمكن مقارنته بإحصائيات موثوقة.

كلا هذين الرقمين يستحقان علامات استفهام. ولكن السبب وراء قدرتها على إثارة مثل هذه المناقشة واسعة النطاق هو أنها تشير إلى اختلاف هيكلي حقيقي: إذ تركز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصين بشكل كبير على توليد المحتوى، في حين تركز تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأميركية بشكل كبير على البرمجة والبحث والتطوير. الاختلافات حقيقية، والأرقام تقريبية. وما يستحق التفكيك هو المنطق الصناعي وراء الاختلافات.

ولكن قبل أن نكسر المنطق، دعونا نحلل المفهوم أولاً

تعتمد المقارنة بين 55% و58% على فرضية ضمنية: التعامل مع الرمز المميز كقوة حاسوبية. هذه الفرضية خاطئة.

الرمز المميز هو وحدة القياس عندما يقوم النموذج بمعالجة المعلومات. إنه يقيس الإنتاجية - عدد الكلمات والإطارات الواردة والصادرة في مكالمة واحدة. قوة الحوسبة هي قوة الحوسبة لوحدة معالجة الرسومات لكل وحدة زمنية، وهي تقيس مقدار العمل الذي تقوم به الأجهزة. بالنسبة لنفس الرمز، فإن استهلاك طاقة الحوسبة المقابلة في مهام مختلفة ليس متساويًا.

ما حجم هذا الخلل في التوازن؟

وفقًا لـ "تقرير أبحاث التنمية الاقتصادية الرمزية (2026)" الصادر عن الأكاديمية الصينية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، يمكن أن تستهلك حلقة واحدة من الدراما القصيرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ومدتها 1.5 دقيقة ما بين 5 ملايين إلى 10 ملايين رمز. وفقًا لتقديرات الصناعة، يتم استهلاك ما يقرب من 50000 رمزًا لإنتاج ثانية واحدة من فيديو بدقة 1080 بكسل، وهو ما يعادل 3 ملايين رمز في الدقيقة. وفقًا للتقديرات على مستوى الصناعة التي ذكرتها شركة Shell Finance في صحيفة Beijing News، يستهلك فريق البحث والتطوير الفني المكون من 8 إلى 10 أشخاص حوالي 3 إلى 5 ملايين رمز مميز فقط في أسبوع من البحث والتطوير المكثف.

بمعنى آخر: كتابة التعليمات البرمجية لمدة أسبوع لا تستحق القيام بمسرحية هزلية ليوم واحد.

يحتوي هذا التقرير أيضًا على مقارنة أكثر أهمية: تبلغ كثافة قيمة السيناريوهات على مستوى المستهلك حوالي 0.01 دولار أمريكي/مليون كلمة، في حين أن قيمة السيناريوهات على المستوى الصناعي مثل البحث والتطوير في مجال الأدوية، والقياس الكمي المالي، وتوليد الأكواد الدقيقة يمكن أن تصل إلى 1000 دولار أمريكي/مليون كلمة - بفارق 100000 مرة.

ولذلك، فإن المقارنة بين "55% مقابل 58%" غير صالحة من حيث المنهجية: فهي تقارن سيناريوهات الاستهلاك عالي الكثافة بسيناريوهات الاستهلاك المنخفض الكثافة والمرتفعة الإنتاج. استهلاك الرمز المميز في الصين كبير. أولاً وقبل كل شيء، يرجع السبب في ذلك إلى أن تصوير الفيديو نفسه يستهلك عددًا كبيرًا جدًا من الرموز، وليس لأنه أخطأ في تكوين قوة الحوسبة. لقد وضح التعليق على موقع China.com الأمر بشكل مباشر: توليد الفيديو هو سيناريو استهلاك عالي الكثافة، وتوليد الكود هو سيناريو منخفض الكثافة وعالي الكفاءة. والمقارنة بين الاثنين معًا ليست صحيحة منهجيًا.

فقط بعد توضيح هذا المستوى يمكن أن يكون هناك مجال للمناقشة. والسؤال الحقيقي ليس "من يستهلك أكثر"، بل أين تبقى القيمة بعد استهلاكها.

الدراما الصينية القصيرة: حرق الرمز على أساس "التجربة والخطأ"

السبب وراء روعة استهلاك الرموز المميزة للدراما القصيرة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هو أنها عبارة عن خط تجميع يتم تشغيله بسلسلة. إنشاء السيناريو، وتصميم القصة المصورة، ونمذجة الشخصيات، وإنشاء الفيديو، والدبلجة، والتحرير، تتطلب كل عملية استخدامًا مستقلاً للنماذج الكبيرة. تقدر تكلفة الطاقة الحاسوبية لدراما قصيرة مكونة من 12 حلقة تعمل بالذكاء الاصطناعي بحوالي 200 ألف يوان؛ تصل تكلفة الطاقة الحاسوبية لدراما قصيرة حية مدتها 120 دقيقة تعمل بالذكاء الاصطناعي وحدها إلى 30 ألف إلى 40 ألف يوان على جانب النموذج، وهو ما يمثل 50٪ من إجمالي التكلفة في الإنتاج الضخم. في الإنتاج الفعلي، من الطبيعي أن يتم رسم نفس اللقطة أكثر من عشر مرات أو حتى عشرات المرات. يتم استهلاك كمية كبيرة من الرموز المميزة في دورة التوليد وعدم الرضا وإعادة الرسم، بدلاً من الإخراج النهائي.

يوجد رقم آخر في نفس سجل علاقات المستثمرين: سيناريوهات الإنتاجية الأساسية مثل البحث والتطوير التكنولوجي، وتطوير الكود، وتكرار النموذج لا تمثل سوى 15٪ من استهلاك الرمز المميز المحلي. 55% مقابل 15%، هذا التناقض أكثر توضيحًا من مقارنة "الصين مقابل الولايات المتحدة" - يميل استهلاك الرمز المميز في الصين بشكل كبير نحو جانب المحتوى في البلاد.

لكن ازدهار جانب المحتوى لم يترك القيمة في جانب المحتوى. يُظهر "تقرير بيانات الدراما والكوميديا ​​​​الذكاء الاصطناعي للنصف الأول من عام 2026" من DataEye أن Douyin أضاف 221,900 عمل درامي وكوميكس مدعم بالذكاء الاصطناعي في النصف الأول من العام، وتجاوز 1,055 منها فقط 100 مليون في حجم التشغيل، بمعدل تعادل قدره 0.48%. وباستخدام خط التعادل المعترف به في الصناعة والذي يبلغ 50 مليون مشاهدة، فإن 1.3% فقط من المشاريع استوفت المعيار، أي أن 98.7% من المشاريع لم تكن قادرة على استرداد تكاليفها في غضون نصف عام من إطلاقها، وفي المتوسط ​​كان فيلم واحد فقط من كل 77 فيلمًا مربحًا. ويمثل الإنفاق الاستثماري حوالي 70% من إجمالي الإيرادات، وتتراوح حصة المنتج في الحساب الختامي من 4% إلى 7% فقط. يتم نقل تكاليف العمالة المحفوظة إلى المنصة لشراء الحجم. يتم حرق الرموز المميزة في عملية الإنشاء، ويتم جني الأموال على طرفي التدفق وقوة الحوسبة، وتتحمل شركات المحتوى كل عدم اليقين في المنتصف.

البرمجة الأمريكية: حرق الرمز المميز في "سير العمل"

على الرغم من أن مصدر الرقم 58% في الولايات المتحدة غير موثوق به، إلا أن استهلاك الرمز المميز في مشهد البرمجة الأمريكية له حجم يمكن التحقق منه.

كشفت المكالمة الجماعية لأرباح الربع الرابع من العام المالي 2026 من Microsoft أن عدد مستخدمي GitHub Copilot قد وصل إلى 50 مليونًا، وأن الإيرادات المرتبطة بـ Copilot تسارعت بأكثر من 60% على أساس ربع سنوي في ربع واحد. لاحظ أن 50 مليون هو عدد المستخدمين، وحجم الاشتراكات المدفوعة أصغر بكثير. يبلغ عدد الاشتراكات المدفوعة التي كشفت عنها Microsoft سابقًا حوالي 4.7 مليون. والفرق بين الاثنين حوالي عشر مرات ولا يمكن الخلط. ارتفع معدل تشغيل الإيرادات السنوي لشركة Cursor من حوالي 100 مليون دولار أمريكي في أوائل عام 2025 إلى ما يتجاوز 4 مليارات دولار أمريكي في يونيو 2026 - تجدر الإشارة إلى أن هذه ليست بيانات تقرير مالي مدققة، ولكنها تقدير لمعدل التشغيل من قبل وسائل الإعلام نقلاً عن أشخاص مطلعين على الأمر.

يختلف منطق استهلاك الرمز المميز لسيناريوهات البرمجة بشكل أساسي عن منطق المسرحيات القصيرة. المسرحية الهزلية عبارة عن جيل متسلسل "بتمريرة واحدة". إذا قمت بخطأ ما، سيتم رسمه مرة أخرى. معدل التحويل بين استهلاك الرمز المميز والإنتاج الفعال منخفض للغاية. المساعدة البرمجية هي نقطة واحدة مضمنة في سير العمل: إنشاء جزء من التعليمات البرمجية، وتفسير الخطأ، وإعادة بناء الوظيفة. يكون مقدار الرموز المميزة لكل مكالمة أصغر بكثير من إنشاء الفيديو، ولكن المكالمة تتوافق مباشرة مع مخرجات قابلة للتسليم. نادرًا ما يعيد المطورون رسم الكود المحسوب لوظيفة ما أكثر من اثنتي عشرة مرة؛ سيخبر المترجم والاختبارات المطورين ما إذا كان الكود صحيحًا أم لا. معدل إهدار الرمز المميز أقل بشكل طبيعي من معدل إنشاء الفيديو.

والأهم من ذلك هو الاحتفاظ بالقيمة. منطق الدفع الخاص بـ Cursor هو "الرسوم على أساس المقعد أو الاستخدام"، وتدفع الشركات مقابل الوقت الذي يوفره المطور. تأتي الأموال من ميزانية كفاءة المؤسسة وتقع مباشرة في أيدي مزود الأداة. منطق الدفع في الأعمال الدرامية القصيرة هو "شراء التدفقات وشراء حركة المرور". تأتي الأموال من الميزانية التسويقية لشركة المحتوى وتقع في أيدي المنصة. يستهلك كلا النموذجين الرموز المميزة، لكن القيمة التي تم إنشاؤها بواسطة الرموز المميزة تظل في طبقة الأداة وتتسرب إلى طبقة حركة المرور.

إن عبارة "الصين تقوم بالترفيه والولايات المتحدة تقوم بالإنتاجية" هي عبارة في غاية الدقة

بعد مشاهدة الدراما القصيرة حول البرمجة، من السهل أن نستنتج: الصين تستخدم الذكاء الاصطناعي لخلق متعة الحلمة، والولايات المتحدة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية. هذه الرواية لها أساس جزئي في الواقع، لكنها تحجب ثلاث حقائق أكثر تعقيدا.

أولاً، يساهم المبرمجون الصينيون بجزء كبير من استهلاك التوكنات في الولايات المتحدة. نقلت صحيفة Beijing News Shell Finance عن مطلعين على الصناعة قولهم إن العديد من مهندسي البرمجيات في شركات التكنولوجيا المحلية يستخدمون نماذج أمريكية مثل كلود لكتابة التعليمات البرمجية، ويتم تسجيل هذه الاستهلاكات في دفتر الأستاذ المميز للولايات المتحدة؛ ويبين تقرير OpenRouter أيضاً أن حصة آسيا من نفقات المكالمات العالمية ارتفعت من نحو 13% في البداية إلى نحو 31%. "جنسية" الرمز المميز لا تساوي جنسية المستخدم.

ثانيا، إن انتشار الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات الإنتاجية في الصين ليس راكدا كما تشير نسبة 55% مقابل 15%. وأشار تعليق في صحيفة "إيكونوميك ديلي" يوم 26 أكتوبر إلى أن نسبة النماذج الكبيرة والوكلاء الذكيين الذين تستخدمهم المؤسسات الصناعية الصينية ارتفعت إلى 47.5%، وتم بناء إجمالي 35 ألف مصنع ذكي على المستوى الأساسي، وارتفع معدل توطين رقائق الطاقة الحاسوبية إلى 37%؛ يستخدم TCL CSOT الذكاء الاصطناعي لجدولة الإنتاج، ويتم ضغط خطة الإنتاج من 7 أيام إلى 30 دقيقة؛ قامت شركة CATL بنشر أكثر من 7000 نقطة كشف على خط الإنتاج، وانخفض معدل فشل الخلية من واحد في المليون إلى واحد في المليار. يُظهر "تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026" الصادر عن جامعة ستانفورد أنه اعتبارًا من مارس 2026، ضاقت فجوة الأداء بين أفضل النماذج في الصين والولايات المتحدة إلى 2.7% (بيان صحيفة إيكونوميك ديلي "أقل من 3%"، وعيار الاثنين متشابه ولكن المصدر مختلف). المسرحيات القصيرة هي أكبر دفق فردي، ولكنها ليست الدفق الوحيد.

ثالثًا، يعد الاستهلاك الرمزي للدراما القصيرة نفسها أيضًا "اختبار ضغط" لقدرات الذكاء الاصطناعي في الصين. لقد أدت المتطلبات الهندسية للتزامن العالي وزمن الوصول المنخفض وتوليد الفيديو على نطاق واسع إلى تطوير جدولة طاقة الحوسبة وتحسين الاستدلال. لا تكمن المشكلة في أن الدراما القصيرة تستخدم الرموز المميزة، ولكن ما إذا كان انتشار هذه القدرة الهندسية كافياً لتعويض المحتوى الهامشي المتناقص على مستوى المحتوى.

الفرق الحقيقي ليس في "ما يجب بناؤه" ولكن في "من يدفع ثمن الرمز المميز"

إذا نظرت إلى المقارنة بين الصين والولايات المتحدة من مستوى "المحتوى مقابل الكود"، فسترى اختلافًا أكثر جوهرية: في مشهد الإنتاجية في الولايات المتحدة، هناك سوق دفع ناضج لتحمل تكلفة الرمز المميز؛ في المشهد الترفيهي في الصين، يتم استيعاب تكلفة الرمز المميز من خلال العطاءات ضمن البث المباشر، ولا يتم تشكيل دورة قيمة مستدامة.

أصبحت عادات الدفع البرمجية للشركات الأمريكية ناضجة. تعتبر اشتراكات البرامج بمثابة نفقات صارمة مثل فواتير الخدمات. يكسب كبار المهندسين في وادي السيليكون مئات الآلاف من الدولارات سنويًا. إن القوى العاملة التي يتم توفيرها عن طريق كتابة رموز الذكاء الاصطناعي هي أموال حقيقية. ولذلك، فإن التطبيقات على مستوى المؤسسات هي الأولى التي يتم إنتاجها على نطاق واسع. الدافعون والمستخدمون هم نفس الأشخاص، وسلسلة تعليقات القيمة قصيرة وواضحة. يمكن أن يصل معدل تشغيل المؤشر إلى 4 مليارات دولار أمريكي لأن مجموعة من الشركات تستخدمه بالفعل لاستبدال جزء من عبء عمل التطوير.

بالنسبة للدراما الصينية القصيرة، الدافع هو منصة البث، والمستخدم هو الجمهور، والدافع هو شركة المحتوى. معظم الأموال التي تنفقها شركات المحتوى تتحول إلى إيرادات إعلانية للمنصة، بدلاً من العودة إلى عملية إنتاج المحتوى. لقد استنزفت الرموز الإنتاج، لكن الإنتاج لم يتحول إلى أرباح لشركة المحتوى، كما لم يتحول إلى أصول تقنية قابلة لإعادة الاستخدام.

وهذا لا يعني أن "الذكاء الاصطناعي الصيني قد سلك الطريق الخطأ". تمتلك الصين أكبر سوق لاستهلاك المحتوى في العالم، ويعد انفجار الذكاء الاصطناعي في المشاهد الدرامية القصيرة خيارًا معقولًا يحدده هيكل السوق. لكن الاختيار المعقول لا يعني الخيار الأفضل. عندما يتدفق 55% من الرموز المميزة إلى رابط حيث "لا يستطيع أكثر من 90% من المشروع استرداد تكلفته ولا يحصل المنتج إلا على نسبة مئوية مكونة من رقم واحد"، يجب إعادة حساب العائد طويل المدى على هذا الاستثمار.

خاتمة

وتختلف المقارنة بين "55% مقابل 58%" لأنها تستخدم رقما بسيطا للتعبير عن قلق حقيقي: هل ينفق الذكاء الاصطناعي في الصين مبالغ كبيرة على "جعل الناس يشاهدون أكثر متعة" بدلا من "جعل الإنتاج أكثر كفاءة؟"

الأرقام نفسها لا يمكن أن تصمد أمام التحقق، والرموز لا تساوي قوة الحوسبة. لكن المشاكل التي يشير إليها القلق حقيقية. تثبت الحلقة المغلقة المدفوعة لمشهد البرمجة الأمريكي أن الرمز المميز يمكنه إنشاء قيمة قابلة للقياس ويمكن الاحتفاظ بها. تثبت الحلقة المغلقة للاستثمار في الأعمال الدرامية الصينية القصيرة أن الرموز المميزة يمكن أن تخلق حركة مرور، لكن حركة المرور لا تساوي الاحتفاظ بالقيمة.

سيصبح تدفق الرموز في النهاية هو اتجاه الصناعة. لا تحتاج الصين إلى رفض الأعمال الدرامية القصيرة بسبب نسبة 55%، فمن المعقول استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل تكلفة الأعمال الدرامية القصيرة، كما أن عدد المكالمات الناتجة عن المشاهد واسعة النطاق يخفف من تكلفة التفكير. انخفض سعر نماذج الفيديو المحلية إلى أقل من 1 يوان في الثانية. ولكن ما يجب طرحه هو: خارج المسرحيات القصيرة، تلك المشاهد الأكثر صعوبة وأبطأ، ولكن يمكن أن تغير كفاءة الإنتاج بمجرد اكتمالها، هل تم الحصول على قوة حاسوبية كافية، وما إذا كانت نفس الحلقة المغلقة للدفع الواضح قد تم تشكيلها. إذا كانت الإجابة لا، فإن نسبة 55% ليست مجرد مسألة تتعلق بالقدرة الإحصائية، ولكنها مسألة اختيار التكوين.

إن تدفق استهلاك الرمز المميز هو في الأساس نتيجة التصويت لرأس المال والسوق. تستهلك الدراما القصيرة كمية كبيرة من الرموز المميزة مقابل نطاق حركة المرور، وتستهلك مشاهد الكود الرموز المميزة بدقة لتجميع قيمة الإنتاجية. ومن الممكن تحقيق حركة المرور بسرعة، ولكن الحلقة المغلقة من القيمة الصناعية تتطلب تنمية طويلة الأمد ومكثفة. في المتابعة، سأفكك بعمق: الذكاء الاصطناعي الصناعي المحلي والاستخبارات على مستوى المؤسسة، والتي اجتازت المسارات حلقة مغلقة للدفع الحقيقي وتخلصت من النموذج غير الفعال المتمثل في "حرق الرموز المميزة مقابل الماء". اتبعني واستمر في فهم منطق الربح الحقيقي لصناعة الذكاء الاصطناعي.

الأساس الواقعي لهذه المقالة: نموذج سجل نشاط علاقات المستثمرين عبر الإنترنت في الصين في 3 يونيو 2026 (المصدر الأصلي لـ "55%/24%/15%"، تم التحقق منه بواسطة Shanghai Securities News وBejin Daily وBejin News Shell Finance)؛ بكين نيوز شل فاينانس "هل "الذكاء الاصطناعي الأمريكي يحسن الإنتاجية، والذكاء الاصطناعي الصيني يخلق متعة الحلمة" اقتراح كاذب؟" (البيانات ليس لها مصدر موثوق، الرمز المميز ≠ قوة الحوسبة، فريق من 8 إلى 10 أشخاص يستهلك 3 ملايين إلى 50 يوانًا في الأسبوع) 00000 رمزًا)؛ Shanghai Securities News "من الذي يخلق الصراع حول استهلاك الكلمات" (سلسلة التتبع بنسبة 55٪: اللغة الصينية عبر الإنترنت → مواد وسائل الإعلام Zhongtai لشهر يوليو → تقرير معهد تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، هذه النسبة غير موجودة في نص تقرير الوساطة)؛ الصين "تقرير بحثي عن التنمية الاقتصادية الرمزية (2026)" من قبل أكاديمية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (حلقة واحدة من الدراما القصيرة مدتها 1.5 دقيقة تحتوي على 5 ملايين إلى 10 ملايين رمز، ومتوسط ​​حجم مكالمة يومي يبلغ 500 تريليون، وكثافة قيمة تبلغ 0.01 مقابل 1000 دولار أمريكي/مليون كلمة، و70.5% من قوة الحوسبة الاستدلالية في عام 2026)؛ وعلقت تشاينا نت قائلة "هل يعد إنشاء الأعمال الدرامية القصيرة بواسطة الذكاء الاصطناعي مضيعة للقوة الحاسوبية؟" (كثافة الفيديو العالية مقابل كثافة الكود المنخفضة، المنهجية غير صالحة؛ انخفض سعر النموذج المحلي إلى أقل من 1 يوان في الثانية)؛ OpenRouter × a16z "حالة الذكاء الاصطناعي" (100 تريليون عينة رمزية، برمجة نموذج OpenAI 29%، التكنولوجيا 29% بحلول نهاية عام 2025)؛ الاقتصادية اليومية "استهلاك Moyin للكلمات أعمى" (26 أكتوبر 2026 ، معدل شفافية اختراق الذكاء الاصطناعي الصناعي 47.5٪ ، 35000 مصنع ذكي ، الرقائق المحلية 37٪ ، الفجوة بين النماذج العليا أقل من 3٪) ؛ "تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026" الصادر عن جامعة ستانفورد (فجوة الأداء بين النماذج الصينية والأمريكية تبلغ 2.7%)؛ مؤتمر عبر الهاتف لتقرير Microsoft المالي للربع الرابع من العام المالي 2026 (29 يوليو 2026، بلغ عدد مستخدمي GitHub Copilot 50 مليونًا، وزادت إيرادات Copilot بأكثر من 60% على أساس شهري؛ وبلغت الاشتراكات المدفوعة 4.7 مليون لعيار الربع الثاني من العام المالي 2026)؛ معدل التشغيل السنوي للمؤشر (حوالي 4 مليارات دولار أمريكي في يونيو 2026، نقلت وسائل الإعلام عن أشخاص مطلعين على الأمر، لم يتم تدقيقهم)؛ DataEye "تقرير البيانات الدرامية والكوميدية للذكاء الاصطناعي للنصف الأول من عام 2026" (221.900 وحدة، 1055 وحدة أكثر من 100 مليون، 0.48%، خط التعادل 1.3%، 77 وحدة ووحدة واحدة مربحة)؛ Securities Times، China News Weekly (شكل الاستثمار حوالي 70٪، وكان تقسيم الحساب 4٪ -7٪، وكانت تكلفة الطاقة الحاسوبية للدراما القصيرة المكونة من 12 حلقة حوالي 200000 يوان، وكانت المحطة النموذجية التي مدتها 120 دقيقة 30000-40000 يوان)؛ أفادت تشاو نيوز، وهوكسيو، وتشاينا نيوز ويكلي عن التحقق من هذا النزاع بشأن البيانات؛ 55% و58% ليست إحصاءات موثوقة. استهلاك الرمز لا يساوي الاستثمار في قوة الحوسبة. يخضع التدفق المحدد لبيانات تدقيق مستقلة رسمية أو تابعة لجهة خارجية.

إخلاء المسؤولية: البيانات وحسابات الصناعة وروايات التقارير المقتبسة في هذه المقالة كلها من مواد عامة. بعض البيانات عبارة عن تقديرات لعينات صناعية وليست إحصاءات مراجعة وطنية كاملة. تختلف الرموز المميزة وقوة الحوسبة ومستويات الإيرادات بين المؤسسات المختلفة ولا تشكل أي نصيحة استثمارية. الآراء الواردة في هذه المقالة هي مجرد استنتاجات منطقية صناعية ولا تمثل حكمًا قيميًا على أي شركة أو مسار.

احترام العمل الأصلي، إذا كنت مؤهلاً، فيجب أن تكون موضع تقدير.

وفقًا لمتطلبات الاسم الحقيقي في قانون الأمن السيبراني، يرجى ربط رقم هاتفك المحمول قبل نشر التعليق.

يعبر

2026-11-11 23:07

وانغ يي يتحدث عبر الهاتف مع وزير الخارجية الأمريكي روبيو

2026-11-11 23:06

أغلقت أسواق العقود الآجلة للسلع المحلية على ارتفاع في الغالب أثناء الليل، وقادت المنتجات الكيماوية المكاسب.

2026-11-11 22:41

وارتفع مؤشر الأسهم الرئيسي في المكسيك إلى 72231 نقطة بعد الافتتاح، مسجلا مستوى قياسيا

2026-11-11 22:36

تعزيز مقدمي خدمات الحوسبة السحابية القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل جماعي، وارتفاع CoreWeave بنسبة 14%

2026-11-11 22:34

وانخفضت العقود الآجلة للذهب في نيويورك إلى ما دون 4030 دولارًا للأوقية، بانخفاض 0.01٪ خلال اليوم

2026-11-11 22:33

مؤشر Nasdaq China Golden Dragon انخفض بأكثر من 1%

2026-11-11 22:32

افتتح مؤشر فيلادلفيا لأشباه الموصلات بنسبة 4.5٪، مستردًا كل خسائره البالغة 12٪

افتتحت الأسهم الأمريكية: ارتفعت المؤشرات الرئيسية الثلاثة مجتمعة، وارتفع سهم CoreWeave بأكثر من 16%

2026-11-11 22:26

تخطط روسيا لاختيار خطة محطة الطاقة النووية القمرية في عام 2027

JD Logistics تطلق قطار التبت

2026-11-11 22:25

تم الانتهاء من ميزانية الاتحاد الأوروبي لعام 2027 في البداية

2026-11-11 22:24

وقع زلزال بقوة 3.0 درجة على مقياس ريختر في مقاطعة هيجينغ، محافظة باينجولنغ، شينجيانغ، بعمق بؤري 17 كيلومترًا.

2026-11-11 22:20

أطلقت الصين وتركيا ومصر مبادرة تعاون دولية لتعزيز أرصدة الكربون عالية الجودة

2026-11-11 22:19

Hualin Securities: تلقى الرئيس التنفيذي Dong Dong قرار الحديث التنظيمي من مكتب تنظيم الأوراق المالية في Jiangxi

إيتون للإلكترونيات: سيبدأ مشروع الاستثمار الخاص في الإنشاء في ديسمبر

2026-11-11 22:15

Guosheng Securities: تلقت قرارًا بشأن العقوبات الإدارية والتدابير التنظيمية الإدارية

2026-11-11 22:02

أسهم Xiangcai: تلقت شركة Xiangcai Securities التابعة عقوبات وإجراءات تنظيمية من مكتب تنظيم الأوراق المالية في هونان

2026-11-11 21:53

توسعت مكاسب الدولار خلال اليوم مقابل الين إلى 0.5% وتتواجد الآن عند 159.53

2026-11-11 21:33

وتحتفظ أوبك بتوقعاتها لنمو الطلب العالمي على النفط بمقدار 2.6 مليون برميل يوميا في عام 2027

أوبك: ارتفع إنتاج النفط الخام للدول الأعضاء بمقدار 1.97 مليون برميل يوميا في أكتوبر مقارنة بالشهر السابق

قم بالمسح لتنزيل التطبيق