55 % der Token in China werden in kurzen Dramen verbrannt, und 58 % in den Vereinigten Staaten werden in Codes verbrannt: Der Token-Fluss enthüllt zwei „Überlebensmethoden“ der KI
Skye hat etwas zu sagen
2026.11.11 14:35
· Aus Peking
Volltext 5664 Wörter
Text | Skye hat etwas zu sagen
Bezüglich des Unterschieds im KI-Rechenleistungsverbrauch zwischen China und den Vereinigten Staaten gibt es eine häufig zitierte Aussage: Etwa 55 % der Token Chinas fließen in KI-Kurzfilme und -Videos, und etwa 58 % der Token der Vereinigten Staaten werden für Programmierung sowie Forschung und Entwicklung verwendet.
Die Quellen beider Zahlen sind unzuverlässig.
Die ursprüngliche Quelle für Chinas 55 % ist das Investor-Relations-Aktivitätsprotokoll eines an der A-Aktie notierten Unternehmens vom Juni 2026, das stark in KI-Kurzdramen investiert hat. Darin heißt es: „Unter allen Token-Verbrauchsaktien im Land stehen KI-Kurzdramen und Videogenerierung mit einem Anteil von 55 % ganz oben auf der Liste.“ Nach der Überprüfung wies die Beijing News Shell Finance darauf hin, dass es sich hierbei weder um ein nationales statistisches Kaliber handelt, noch wurden die Stichprobenabdeckung und die Umrechnungsmethode veröffentlicht; Die Aussage, dass „China 55 % für kurze Dramen und die Vereinigten Staaten 58 % für Codes verwendet“, selbst habe „keine maßgebliche Quelle und wurde nicht sorgfältig überprüft“.
Auch die Zahl von 58 % in den Vereinigten Staaten hält einer Befragung nicht stand. Einige Analysen und Rückverfolgbarkeiten ergaben, dass dies möglicherweise aus dem von OpenRouter und a16z gemeinsam veröffentlichten Bericht „State of AI“ stammt: Unter den Stichproben von mehr als 100 Billionen Token machte das OpenAI-Modell bis Ende 2025 jeweils 29 % bei Programmier- und technologiebezogenen Aufgaben aus, insgesamt also genau 58 %. Aber OpenRouter ist nur eine API-Aggregationsplattform, und seine Statistiken sind nur große Sprachmodelle, keine Videogenerierung; seine Token-Verteilung entspricht nicht der US-Token-Verbrauchsverteilung. Viele andere Medien haben dies überprüft und sind zu dem Schluss gekommen, dass die Zahl von 58 % in den Vereinigten Staaten nicht mit maßgeblichen Statistiken verglichen werden kann.
Beide Zahlen verdienen Fragezeichen. Aber der Grund, warum sie eine so groß angelegte Diskussion auslösen können, liegt darin, dass sie auf einen echten strukturellen Unterschied hinweisen: Chinas KI-Anwendungen konzentrieren sich stark auf die Generierung von Inhalten, während amerikanische KI-Anwendungen stark auf Codierung und Forschung und Entwicklung ausgerichtet sind. Die Unterschiede sind real, die Zahlen sind grob. Was es wert ist, demontiert zu werden, ist die industrielle Logik hinter den Unterschieden.
Aber bevor wir die Logik aufschlüsseln, wollen wir zunächst ein Konzept aufschlüsseln
Der Vergleich zwischen 55 % und 58 % basiert auf einer impliziten Prämisse: Token als Rechenleistung zu behandeln. Diese Prämisse ist falsch.
Token ist die Maßeinheit, wenn das Modell Informationen verarbeitet. Es misst den Durchsatz – wie viele Wörter und Frames in einem Anruf ein- und ausgehen. Die Rechenleistung ist die Rechenleistung der GPU pro Zeiteinheit und misst, wie viel Arbeit die Hardware leistet. Für denselben Token ist der entsprechende Rechenleistungsverbrauch in verschiedenen Aufgaben nicht gleich.
Wie groß ist dieses Ungleichgewicht?
Laut dem „Token Economic Development Research Report (2026)“ der China Academy of Information and Communications Technology kann eine einzelne Episode eines 1,5-minütigen KI-Kurzdramas 5 bis 10 Millionen Token verbrauchen. Branchenschätzungen zufolge werden etwa 50.000 Token verbraucht, um 1 Sekunde 1080p-Video zu produzieren, was 3 Millionen Token pro Minute entspricht. Nach branchenweiten Schätzungen, die Shell Finance in den Beijing News zitiert, verbraucht ein technisches F&E-Team von 8 bis 10 Personen in einer Woche intensiver F&E nur etwa 3 bis 5 Millionen Token.
Mit anderen Worten: Eine Woche lang Code zu schreiben, ist es nicht wert, einen Tag lang einen Sketch zu machen.
Dieser Bericht enthält auch einen kritischeren Vergleich: Die Wertdichte von Szenarien auf Verbraucherebene beträgt etwa 0,01 US-Dollar/Million Wörter, während der Wert von Szenarien auf Industrieebene wie Arzneimittelforschung und -entwicklung, finanzielle Quantifizierung und Präzisionscodegenerierung 1.000 US-Dollar/Million Wörter erreichen kann – ein Unterschied von 100.000 Mal.
Daher ist der Vergleich „55 % vs. 58 %“ methodisch nicht gültig: Er vergleicht Verbrauchsszenarien mit hoher Dichte mit Szenarien mit geringer Dichte und hoher Leistung. Chinas Token-Verbrauch ist groß. Erstens liegt es daran, dass die Videoaufnahme selbst zu viele Token verbraucht, und nicht daran, dass die Rechenleistung falsch konfiguriert wurde. Der Kommentar auf China.com brachte es direkt auf den Punkt: Die Videogenerierung ist ein Verbrauchsszenario mit hoher Dichte, und die Codegenerierung ist ein Szenario mit geringer Dichte und hoher Effizienz. Ein Vergleich der beiden miteinander ist methodisch nicht gültig.
Erst nach Klärung dieser Ebene kann es Raum für Diskussionen geben. Die eigentliche Frage ist nicht, wer mehr konsumiert, sondern wo der Wert bleibt, nachdem er konsumiert wurde.
Chinesisches Kurzdrama: Token wird nach „Versuch und Irrtum“ verbrannt
Der Grund, warum der Token-Verbrauch des KI-Kurzdramas erstaunlich ist, liegt darin, dass es sich um ein durch eine Kette ausgelöstes Fließband handelt. Drehbucherstellung, Storyboard-Design, Charaktermodellierung, Videogenerierung, Synchronisation, Bearbeitung – jeder Prozess erfordert die unabhängige Verwendung großer Modelle. Die Kosten für die Rechenleistung eines 12-teiligen KI-Kurzdramas werden auf etwa 200.000 Yuan geschätzt; Allein die Kosten für die Rechenleistung eines 120-minütigen KI-Live-Action-Kurzdramas belaufen sich auf der Modellseite auf 30.000 bis 40.000 Yuan, was 50 % der Gesamtkosten in der Massenproduktion ausmacht. In der tatsächlichen Produktion ist es normal, dass dieselbe Aufnahme mehr als zehn oder sogar Dutzende Male gezeichnet wird. Eine große Menge an Token wird im Zyklus der Generierung, Unzufriedenheit und Neuziehung verbraucht und nicht bei der endgültigen Ausgabe.
Es gibt noch eine weitere Zahl in derselben Investor-Relations-Aufzeichnung: Kernproduktivitätsszenarien wie Technologieforschung und -entwicklung, Codeentwicklung und Modelliteration machen nur 15 % des inländischen Token-Verbrauchs aus. 55 % vs. 15 %, dieser Kontrast ist anschaulicher als der Vergleich „China vs. die Vereinigten Staaten“ – Chinas Token-Verbrauch ist im Land stark auf die Inhaltsseite ausgerichtet.
Aber der Wohlstand der Inhaltsseite hat den Wert der Inhaltsseite nicht verlassen. Der „AI Drama and Comic Data Report for the First Half of 2026“ von DataEye zeigt, dass Douyin im ersten Halbjahr des Jahres 221.900 KI-Dramen und Comics hinzufügte, von denen nur 1.055 das Wiedergabevolumen von 100 Millionen übertrafen, mit einer Break-Even-Rate von 0,48 %. Legt man die branchenweit anerkannte Gewinnschwelle von 50 Millionen Aufrufen zugrunde, erfüllten nur 1,3 % der Projekte den Standard, d. Die Investitionsausgaben machen etwa 70 % der Gesamteinnahmen aus, der Endabrechnungsanteil des Produzenten beträgt nur 4 bis 7 %. Die eingesparten Arbeitskosten werden auf die Plattform zur Einkaufsmenge übertragen. Token werden im Generierungsprozess verbrannt, Geld wird an beiden Enden des Flusses und der Rechenleistung verdient, und Content-Unternehmen tragen die ganze Unsicherheit in der Mitte.
American Programming: Token im „Workflow“ verbrannt
Obwohl die Quelle der 58 %-Zahl in den Vereinigten Staaten unzuverlässig ist, weist der Token-Verbrauch in der amerikanischen Programmszene ein nachweisbares Volumen auf.
In der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des vierten Quartals 2026 von Microsoft wurde bekannt gegeben, dass die Zahl der GitHub Copilot-Benutzer 50 Millionen erreicht hat und der Copilot-bezogene Umsatz in einem einzigen Quartal im Vergleich zum Vorquartal um mehr als 60 % gestiegen ist. Beachten Sie, dass die Anzahl der Benutzer 50 Millionen beträgt und der Umfang der kostenpflichtigen Abonnements viel kleiner ist. Die bisher von Microsoft bekannt gegebene Zahl der kostenpflichtigen Abonnements liegt in der Größenordnung von 4,7 Millionen. Der Unterschied zwischen den beiden beträgt etwa das Zehnfache und kann nicht verwechselt werden. Die jährliche Umsatzrendite von Cursor ist von etwa 100 Millionen US-Dollar Anfang 2025 auf über 4 Milliarden US-Dollar im Juni 2026 gestiegen. Dabei ist zu beachten, dass es sich dabei nicht um geprüfte Finanzberichtsdaten handelt, sondern um eine Run-Rate-Schätzung der Medien unter Berufung auf mit der Angelegenheit vertraute Personen.
Die Token-Verbrauchslogik von Programmierszenarien unterscheidet sich grundlegend von der von Kurzspielen. Der Sketch ist eine „One-Pass“-Kettengenerierung. Wenn Sie einen Fehler machen, wird es erneut ausgelost. Die Umrechnungsrate zwischen Token-Verbrauch und effektivem Output ist äußerst gering. Bei der Programmierunterstützung handelt es sich um einen einzelnen Punkt, der in den Arbeitsablauf eingebettet ist: einen Code generieren, einen Fehler interpretieren und eine Funktion rekonstruieren. Die Anzahl der Token pro Aufruf ist viel geringer als bei der Videogenerierung, aber der Aufruf entspricht direkt einer lieferbaren Ausgabe. Entwickler zeichnen den für eine Funktion berechneten Code selten mehr als ein Dutzend Mal neu. Der Compiler und die Tests teilen den Entwicklern mit, ob der Code korrekt ist oder nicht. Die Verschwendungsrate von Token ist naturgemäß geringer als die der Videogenerierung.
Wichtiger ist der Werterhalt. Die Zahlungslogik von Cursor lautet „Abrechnung basierend auf Sitzplatz oder Nutzung“, und Unternehmen zahlen für die eingesparte Entwicklerzeit. Das Geld stammt aus dem Effizienzbudget des Unternehmens und gelangt direkt in die Hände des Tool-Anbieters. Die Zahlungslogik von Kurzfilmen besteht darin, „Streams zu kaufen und Traffic zu kaufen“. Das Geld stammt aus dem Marketingbudget des Content-Unternehmens und fällt in die Hände der Plattform. Beide Modelle verbrauchen Token, aber der durch Token geschaffene Wert verbleibt auf der Tool-Ebene und gelangt an die Verkehrsebene.
„China sorgt für Unterhaltung und die Vereinigten Staaten für Produktivität“ ist eine allzu nette Erzählung
Nachdem man nur das kurze Drama über das Programmieren gesehen hat, ist es leicht, eine Schlussfolgerung zu ziehen: China nutzt KI, um Nippelspaß zu schaffen, und die Vereinigten Staaten nutzen KI, um die Produktivität zu steigern. Diese Erzählung hat zwar teilweise eine tatsächliche Grundlage, verschleiert jedoch drei komplexere Realitäten.
Erstens wird ein beträchtlicher Teil des Token-Verbrauchs in den Vereinigten Staaten von chinesischen Programmierern beigesteuert. Die Beijing News Shell Finance zitierte Brancheninsider mit den Worten, dass viele Softwareentwickler in inländischen Technologieunternehmen amerikanische Modelle wie Claude zum Schreiben von Code verwenden und dieser Verbrauch im US-Token-Ledger erfasst wird; Der Bericht von OpenRouter zeigt auch, dass der Anteil Asiens an den weltweiten Anrufausgaben von ursprünglich etwa 13 % auf etwa 31 % gestiegen ist. Die „Nationalität“ eines Tokens ist nicht gleich der Nationalität des Nutzers.
Zweitens stagniert die KI-Penetration in Chinas Produktivitätsszenarien nicht so sehr, wie 55 % gegenüber 15 % vermuten lassen. In einem Kommentar in der Economic Daily vom 26. Oktober wurde darauf hingewiesen, dass der Anteil der von chinesischen Industrieunternehmen verwendeten Großmodelle und intelligenten Agenten auf 47,5 % gestiegen ist, insgesamt 35.000 intelligente Fabriken auf Basisniveau gebaut wurden und die Lokalisierungsrate von Rechenleistungschips auf 37 % gestiegen ist; TCL CSOT nutzt KI, um die Produktion zu planen, und der Produktionsplan wird von 7 Tagen auf 30 Minuten komprimiert; CATL hat mehr als 7.000 Erkennungspunkte in einer Produktionslinie eingesetzt und die Zellausfallrate ist von eins zu einer Million auf eins zu einer Milliarde gesunken. Der „2026 AI Index Report“ der Stanford University zeigt, dass sich der Leistungsunterschied zwischen China und den Topmodellen der Vereinigten Staaten im März 2026 auf 2,7 % verringert hat (die Aussage von Economic Daily lautet „weniger als 3 %“, das Kaliber der beiden ist ähnlich, aber die Quelle ist unterschiedlich). Kurzspiele sind der größte Einzelstream, aber nicht der einzige Stream.
Drittens ist der symbolische Konsum des Kurzdramas selbst auch ein „Stresstest“ für Chinas KI-Fähigkeiten. Die technischen Anforderungen an hohe Parallelität, geringe Latenz und umfangreiche Videoerzeugung haben die Weiterentwicklung der Rechenleistungsplanung und Inferenzoptimierung erzwungen. Das Problem besteht nicht darin, dass das Kurzdrama Token verwendet, sondern darin, ob der Spillover dieser technischen Fähigkeiten ausreicht, um den abnehmenden Randinhalt auf der Inhaltsebene auszugleichen.
Der wirkliche Unterschied besteht nicht darin, „was gebaut werden soll“, sondern darin, „wer für den Token bezahlt“.
Wenn Sie den Vergleich zwischen China und den Vereinigten Staaten von der Ebene „Inhalt vs. Code“ aus betrachten, werden Sie einen grundlegenderen Unterschied erkennen: In der Produktivitätsszene der Vereinigten Staaten gibt es einen ausgereiften Zahlungsmarkt, der die Token-Kosten trägt; In der Unterhaltungsszene in China werden die Token-Kosten durch In-Stream-Gebote absorbiert und es entsteht kein nachhaltiger Wertkreislauf.
Die Software-Zahlungsgewohnheiten amerikanischer Unternehmen sind ausgereift. Softwareabonnements sind ebenso starre Ausgaben wie Stromrechnungen. Leitende Ingenieure im Silicon Valley verdienen Hunderttausende Dollar pro Jahr. Die durch das Schreiben von KI-Codes eingesparte Arbeitskraft ist echtes Geld. Daher sind Anwendungen auf Unternehmensebene die ersten, die in Massenproduktion hergestellt werden. Zahler und Nutzer sind dieselben Personen und die Wert-Feedback-Kette ist kurz und klar. Cursor kann eine Ausführungsrate von 4 Milliarden US-Dollar erreichen, da eine Gruppe von Unternehmen es tatsächlich nutzt, um einen Teil der Entwicklungsarbeitslast zu ersetzen.
Bei chinesischen Kurzdramen ist der Zahler die Streaming-Plattform, der Nutzer das Publikum und der Zahler das Content-Unternehmen. Der Großteil des von Content-Unternehmen ausgegebenen Geldes wird zu Werbeeinnahmen für die Plattform und fließt nicht in den Content-Produktionsprozess zurück. Token haben die Produktion ausgebrannt, aber die Produktion führte weder zu Gewinnen für das Content-Unternehmen noch zu wiederverwendbaren technischen Vermögenswerten.
Das heißt nicht: „Chinas KI ist den falschen Weg eingeschlagen.“ China hat den weltweit größten Markt für den Konsum von Inhalten, und die Explosion von KI in kurzen Dramaszenen ist aufgrund der Marktstruktur eine vernünftige Wahl. Eine vernünftige Wahl bedeutet jedoch nicht, dass es sich um die beste Wahl handelt. Wenn 55 % der Token in einen Link fließen, bei dem „mehr als 90 % des Projekts seine Kosten nicht decken können und der Produzent nur einen einstelligen Prozentsatz erhält“, muss die langfristige Rendite dieser Investition neu berechnet werden.
Abschluss
Der Vergleich von „55 % vs. 58 %“ ist weit verbreitet, weil er eine einfache Zahl verwendet, um eine echte Besorgnis auszudrücken: Gibt Chinas KI zu viel dafür aus, „den Menschen das Zuschauen angenehmer zu machen“ statt „die Produktion effizienter zu machen“?
Die Zahlen selbst können einer Überprüfung nicht standhalten und Token sind nicht gleichbedeutend mit Rechenleistung. Aber die Probleme, auf die die Angst hinweist, sind real. Der bezahlte geschlossene Kreislauf der amerikanischen Programmierszene beweist, dass Token messbaren und nachhaltigen Wert schaffen kann. Der geschlossene Investitionskreislauf in chinesische Kurzfilme beweist, dass Token Traffic erzeugen können, Traffic aber nicht gleichbedeutend mit Werterhalt ist.
Der Token-Fluss wird letztendlich die Richtung der Branche bestimmen. Aufgrund des Anteils von 55 % muss China kurze Dramen nicht ablehnen – es ist sinnvoll, KI einzusetzen, um die Kosten für kurze Dramen zu senken, und die Anzahl der Anrufe, die durch groß angelegte Szenen generiert werden, verwässert die Argumentationskosten. Die Preise für inländische Videomodelle sind auf weniger als 1 Yuan pro Sekunde gesunken. Was jedoch gefragt werden muss, ist: Außerhalb von Kurzstücken, jenen Szenen, die schwieriger und langsamer sind, aber nach Abschluss die Produktionseffizienz verändern können, ist ausreichend Rechenleistung vorhanden und ob derselbe klare geschlossene Zahlungskreislauf gebildet wurde. Wenn die Antwort „Nein“ lautet, sind 55 % nicht nur eine Frage der statistischen Qualität, sondern eine Frage der Konfigurationswahl.
Der Konsumfluss von Token ist im Wesentlichen das Abstimmungsergebnis von Kapital und Markt. Das kurze Drama verbraucht eine große Menge an Token im Austausch für Traffic-Skalierung, und die Codeszenen verbrauchen genau Token, um den Produktivitätswert zu steigern. Der Verkehr kann schnell erreicht werden, der geschlossene Kreislauf der industriellen Wertschöpfung erfordert jedoch eine langfristige und intensive Bewirtschaftung. Im Folgenden werde ich ausführlich darauf eingehen: Inländische industrielle KI und Intelligenz auf Unternehmensebene, die nachverfolgt, haben den echten geschlossenen Zahlungskreislauf durchlaufen und das ineffiziente Modell der „Verbrennung von Token im Austausch gegen Wasser“ abgeschafft. Folgen Sie mir und verstehen Sie weiterhin die wahre Profitlogik der KI-Branche.
Die sachliche Grundlage dieses Artikels: Chinesisches Online-Investor-Relations-Aktivitätsaufzeichnungsformular vom 3. Juni 2026 (ursprüngliche Quelle von „55 %/24 %/15 %, überprüft durch Shanghai Securities News, Beijing Daily und Beijing News Shell Finance); Beijing News Shell Finance „Ist „Amerikanische KI verbessert die Produktivität, chinesische KI schafft Nippelspaß“ eine falsche Aussage?“ (Daten haben keine verlässliche Quelle, Token ≠ Rechenleistung, ein Team von 8 bis 10 Personen verbraucht 3 Millionen bis 50 Yuan pro Woche) 00.000 Token); Shanghai Securities News „Wer verursacht den Konflikt um den Wortkonsum?“ (55 % Rückverfolgbarkeitskette: Chinese Online → July Zhongtai Media Materials → Bericht des Institute of Information and Communications Technology, dieser Anteil ist im Text des Maklerberichts nicht enthalten); China „Research Report on Token Economic Development (2026)“ der Academy of Information and Communications Technology (eine einzelne Episode eines 1,5-minütigen Kurzdramas hat 5 bis 10 Millionen Token, ein durchschnittliches tägliches Anrufvolumen von 500 Billionen und eine Wertdichte von 0,01 vs. 1.000 US-Dollar/Million Wörter, 70,5 % der Inferenz-Rechenleistung im Jahr 2026); China Net kommentierte: „Ist die Erstellung kurzer Dramen durch KI eine Verschwendung von Rechenleistung?“ (hohe Videodichte vs. niedrige Codedichte, die Methodik ist ungültig; die Preise für inländische Modelle sind auf weniger als 1 Yuan pro Sekunde gesunken); OpenRouter × a16z „State of AI“ (100 Billionen Token-Beispiele, OpenAI-Modellprogrammierung 29 %, Technologie 29 % bis Ende 2025); Economic Daily „Moyin-Verbrauch von Wörtern ist ein Blinder“ (26. Oktober 2026, Transparenzrate der industriellen KI-Durchdringung 47,5 %, 35.000 intelligente Fabriken, inländische Chips 37 %, der Abstand zwischen Topmodellen beträgt weniger als 3 %); „2026 AI Index Report“ der Stanford University (der Leistungsunterschied zwischen chinesischen und amerikanischen Modellen beträgt 2,7 %); Telefonkonferenz zum Finanzbericht des 4. Quartals 2026 von Microsoft (29. Juli 2026, GitHub Copilot-Benutzer 50 Millionen, Copilot-Umsatz stieg im Vergleich zum Vormonat um mehr als 60 %; kostenpflichtige Abonnements betrugen 4,7 Millionen für das Kaliber des 2. Quartals 2026); Cursor-Run-Rate auf Jahresbasis (ungefähr 4 Milliarden US-Dollar im Juni 2026, die Medien zitierten mit der Angelegenheit vertraute Personen, nicht geprüft); DataEye „KI-Drama- und Comic-Datenbericht für das erste Halbjahr 2026“ (221.900 Einheiten, 1055 Einheiten über 100 Millionen, 0,48 %, Break-Even-Linie 1,3 %, 77 Einheiten und 1 Einheit profitabel); Securities Times, China News Weekly (Die Investition machte etwa 70 % aus, die Kontoaufteilung betrug 4 % bis 7 %, die Rechenleistungskosten des 12-teiligen Kurzdramas betrugen etwa 200.000 Yuan und das 120-minütige Modellterminal 30.000 bis 40.000 Yuan); Chao News, Huxiu und China News Weekly berichteten über die Überprüfung dieses Datenstreits; 55 % und 58 % sind keine verlässlichen Statistiken. Der Token-Verbrauch ist nicht gleichbedeutend mit der Investition in Rechenleistung. Der spezifische Fluss unterliegt offiziellen oder unabhängigen Prüfdaten Dritter.
Haftungsausschluss: Die in diesem Artikel zitierten Daten, Branchenberechnungen und Berichtsberichte stammen alle aus öffentlichen Materialien. Bei einigen Daten handelt es sich um Stichprobenschätzungen der Industrie und nicht um vollständige nationale Prüfstatistiken. Token, Rechenleistung und Umsatzkaliber variieren je nach Institution und stellen keine Anlageberatung dar. Die Meinungen in diesem Artikel sind lediglich industrielle logische Schlussfolgerungen und stellen kein Werturteil über ein Unternehmen oder eine Strecke dar.
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