El 55% de los tokens de China se queman en dramas cortos, y el 58% en Estados Unidos se queman en códigos: el flujo de tokens expone dos “métodos de supervivencia” de la IA

Skye tiene algo que decir

2026.11.11 14:35

· Desde Pekín

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Con respecto a la diferencia en el consumo de energía informática de IA entre China y Estados Unidos, hay una afirmación que se cita con frecuencia: alrededor del 55% de los tokens de China se destinan a videos y dramas cortos de IA, y alrededor del 58% de los tokens de Estados Unidos se utilizan para programación e investigación y desarrollo.

Las fuentes de ambas cifras no son fiables.

La fuente original del 55% de China es la hoja de registro de actividad de relaciones con inversores de junio de 2026 de una empresa que cotiza en bolsa y que invirtió mucho en dramas cortos de IA, que establece que "entre todas las acciones de consumo de tokens en el país, los dramas cortos de IA y la generación de videos encabezan la lista, representando el 55%". Después de la verificación, Beijing News Shell Finance señaló que no se trata de un calibre estadístico nacional, ni se han hecho públicos la cobertura de la muestra y el método de conversión; la afirmación de que "China utiliza el 55% para dramas cortos y Estados Unidos utiliza el 58% para códigos" en sí misma "no tiene ninguna fuente autorizada y no ha sido verificada cuidadosamente".

La cifra del 58% en Estados Unidos tampoco resiste cuestionamientos. Algunos análisis y trazabilidad encontraron que puede provenir del informe "Estado de la IA" publicado conjuntamente por OpenRouter y a16z: entre muestras de más de 100 billones de tokens, a finales de 2025, el modelo OpenAI representaba el 29% cada uno en tareas relacionadas con la programación y la tecnología, totalizando exactamente el 58%. Pero OpenRouter es solo una plataforma de agregación de API, y sus estadísticas son solo grandes modelos de lenguaje, no generación de video; su distribución de tokens no es igual a la distribución del consumo de tokens de EE. UU. Muchos otros medios de comunicación han comprobado y llegado a la conclusión de que la cifra del 58% en Estados Unidos no se puede comparar con estadísticas autorizadas.

Ambos números merecen signos de interrogación. Pero la razón por la que pueden desencadenar un debate a tan gran escala es porque apuntan a una diferencia estructural real: las aplicaciones de IA de China se centran en gran medida en la generación de contenidos, mientras que las aplicaciones de IA estadounidenses se centran en gran medida en la codificación y la I+D. Las diferencias son reales, los números son aproximados. Lo que vale la pena desmantelar es la lógica industrial detrás de las diferencias.

Pero antes de analizar la lógica, analicemos primero un concepto.

La comparación entre el 55% y el 58% se basa en una premisa implícita: tratar a Token como potencia informática. Esta premisa es errónea.

Token es la unidad de medida cuando el modelo procesa información. Mide el rendimiento: cuántas palabras y fotogramas entran y salen en una llamada. La potencia informática es la potencia informática de la GPU por unidad de tiempo y mide cuánto trabajo realiza el hardware. Para el mismo Token, el consumo de energía informática correspondiente en diferentes tareas no es igual.

¿Qué tan grande es este desequilibrio?

Según el "Informe de investigación sobre el desarrollo económico de tokens (2026)" de la Academia de Tecnología de la Información y las Comunicaciones de China, un solo episodio de un drama corto de IA de 1,5 minutos puede consumir entre 5 y 10 millones de tokens. Según estimaciones de la industria, se consumen aproximadamente 50.000 tokens para producir 1 segundo de vídeo de 1080p, lo que equivale a 3 millones de tokens por minuto. Según estimaciones de toda la industria citadas por Shell Finance en Beijing News, un equipo técnico de I+D de 8 a 10 personas consume sólo entre 3 y 5 millones de tokens en una semana de I+D intensiva.

En otras palabras: no vale la pena escribir código durante una semana para hacer un sketch durante un día.

Este informe también tiene una comparación más crítica: la densidad de valor de los escenarios a nivel del consumidor es de aproximadamente 0,01 dólares por millón de palabras, mientras que el valor de los escenarios a nivel industrial, como la investigación y el desarrollo de medicamentos, la cuantificación financiera y la generación de códigos de precisión, puede alcanzar los 1.000 dólares por millón de palabras, una diferencia de 100.000 veces.

Por lo tanto, la comparación de "55% vs. 58%" no es válida en términos metodológicos: compara escenarios de consumo de alta densidad con escenarios de baja densidad y alto rendimiento. El consumo de tokens de China es grande. En primer lugar, se debe a que la grabación del vídeo consume demasiados tokens, no a que se haya configurado mal la potencia informática. El comentario en China.com lo expresó directamente: la generación de video es un escenario de consumo de alta densidad y la generación de código es un escenario de baja densidad y alta eficiencia. Comparar los dos juntos no es metodológicamente válido.

Sólo después de aclarar este nivel podrá haber lugar para la discusión. La verdadera pregunta no es "quién consume más", sino dónde queda el valor una vez consumido.

Drama corto chino: la ficha se quema mediante "prueba y error"

La razón por la que el consumo de tokens del drama corto de IA es sorprendente es que es una línea de montaje activada por cadena. Generación de guiones, diseño de guiones gráficos, modelado de personajes, generación de videos, doblaje, edición, cada proceso requiere el uso independiente de modelos de gran tamaño. Se estima que el coste de la potencia informática de un drama corto de IA de 12 episodios es de unos 200.000 yuanes; El costo de la potencia de cálculo de un drama corto de acción real con IA de 120 minutos por sí solo alcanza entre 30.000 y 40.000 yuanes en el lado del modelo, lo que representa el 50% del costo total en la producción en masa. En la producción real, es normal realizar el mismo plano más de diez o incluso decenas de veces. Una gran cantidad de tokens se consume en el ciclo de generación, insatisfacción y rediseño, en lugar del resultado final.

Hay otra cifra en el mismo registro de relaciones con los inversores: los escenarios de productividad central, como la investigación y el desarrollo de tecnología, el desarrollo de códigos y la iteración de modelos, solo representan el 15% del consumo nacional de tokens. 55% frente a 15%, este contraste es más ilustrativo que la comparación de "China frente a Estados Unidos": el consumo de tokens de China se ha inclinado mucho hacia el lado del contenido en el país.

Pero la prosperidad del lado del contenido no ha dejado el valor en el lado del contenido. El "Informe de datos de cómics y dramas de IA para el primer semestre de 2026" de DataEye muestra que Douyin agregó 221.900 dramas y cómics de IA en el primer semestre del año, y solo 1.055 de ellos superaron los 100 millones en volumen de reproducción, con una tasa de equilibrio del 0,48%. Utilizando la línea de equilibrio reconocida por la industria de 50 millones de visitas, solo el 1,3% de los proyectos cumplieron con el estándar, es decir, el 98,7% de los proyectos no pudieron recuperar sus costos dentro del medio año de su lanzamiento y, en promedio, solo 1 de cada 77 películas fue rentable. Los gastos de inversión representan aproximadamente el 70% de los ingresos totales, y la participación final del productor en la cuenta es sólo del 4% al 7%. Los costos laborales ahorrados se transfieren a la plataforma para comprar volumen. Los tokens se queman en el proceso de generación, se gana dinero en ambos extremos del flujo y la potencia informática, y las empresas de contenidos soportan toda la incertidumbre en el medio.

Programación estadounidense: token quemado en "flujo de trabajo"

Aunque la fuente de la cifra del 58% en Estados Unidos no es confiable, el consumo de tokens en la escena de programación estadounidense tiene un volumen verificable.

La conferencia telefónica sobre ganancias del cuarto trimestre del año fiscal 2026 de Microsoft reveló que la cantidad de usuarios de GitHub Copilot ha alcanzado los 50 millones y que los ingresos relacionados con Copilot se han acelerado en más del 60% intertrimestral en un solo trimestre. Tenga en cuenta que 50 millones es el número de usuarios y la escala de suscripciones pagas es mucho menor. El número de suscripciones pagas reveladas anteriormente por Microsoft es del orden de 4,7 millones. La diferencia entre los dos es aproximadamente diez veces mayor y no se puede confundir. La tasa de ejecución de ingresos anualizada de Cursor ha aumentado de aproximadamente 100 millones de dólares a principios de 2025 a superar los 4 mil millones de dólares en junio de 2026; cabe señalar que estos no son datos de informes financieros auditados, sino una estimación de la tasa de ejecución realizada por los medios de comunicación que citan a personas familiarizadas con el asunto.

La lógica del consumo de tokens de los escenarios de programación es fundamentalmente diferente de la de las jugadas cortas. El sketch es una generación en cadena de "una sola pasada". Si comete un error, se sorteará nuevamente. La tasa de conversión entre el consumo de tokens y la producción efectiva es extremadamente baja. La asistencia de programación es un único punto integrado en el flujo de trabajo: generar un fragmento de código, interpretar un error y reconstruir una función. La cantidad de tokens de cada llamada es mucho menor que la generación de video, pero la llamada corresponde directamente a una salida entregable. Los desarrolladores rara vez vuelven a dibujar el código calculado más de una docena de veces para una función; el compilador y las pruebas indicarán a los desarrolladores si el código es correcto o no. La tasa de desperdicio de Token es naturalmente menor que la de la generación de video.

Lo que es más importante es la retención del valor. La lógica de pago de Cursor es "cobro basado en el puesto o el uso", y las empresas pagan por el tiempo ahorrado al desarrollador. El dinero sale del presupuesto de eficiencia de la empresa y cae directamente en manos del proveedor de la herramienta. La lógica de pago de los dramas cortos es "comprar transmisiones y comprar tráfico". El dinero sale del presupuesto de marketing de la empresa de contenidos y cae en manos de la plataforma. Ambos modelos consumen tokens, pero el valor creado por los tokens permanece en la capa de herramientas y se filtra a la capa de tráfico.

"China se dedica al entretenimiento y Estados Unidos a la productividad" es una narrativa demasiado clara

Después de ver solo el breve drama sobre la programación, es fácil sacar una conclusión: China está usando IA para crear diversión en los pezones y Estados Unidos está usando IA para mejorar la productividad. De hecho, esta narrativa tiene una base parcial, pero oscurece tres realidades más complejas.

En primer lugar, una parte considerable del consumo de tokens en Estados Unidos lo aportan programadores chinos. El periódico Beijing News Shell Finance citó a expertos de la industria diciendo que muchos ingenieros de software de empresas de tecnología nacionales utilizan modelos estadounidenses como Claude para escribir códigos, y estos consumos se registran en el libro de contabilidad de tokens de EE. UU.; El informe de OpenRouter también muestra que la participación de Asia en los gastos globales en llamadas ha aumentado de alrededor del 13% inicialmente a alrededor del 31%. La "nacionalidad" de un Token no es igual a la nacionalidad del usuario.

En segundo lugar, la penetración de la IA en los escenarios de productividad de China no está tan estancada como sugiere un 55% frente a un 15%. Un comentario del Economic Daily del 26 de octubre señaló que la proporción de modelos grandes y agentes inteligentes utilizados por las empresas industriales chinas ha aumentado al 47,5%, se han construido un total de 35.000 fábricas inteligentes de nivel básico y la tasa de localización de chips de potencia informática ha aumentado al 37%; TCL CSOT utiliza IA para programar la producción y el plan de producción se comprime de 7 días a 30 minutos; CATL ha implementado más de 7.000 puntos de detección en una línea de producción y la tasa de fallo de las células se ha reducido de uno en un millón a uno en mil millones. El "Informe del índice de IA 2026" de la Universidad de Stanford muestra que, en marzo de 2026, la brecha de rendimiento entre los mejores modelos de China y Estados Unidos se ha reducido al 2,7% (la declaración del Economic Daily es "menos del 3%", el calibre de los dos es similar pero la fuente es diferente). Las obras cortas son la corriente individual más grande, pero no la única.

En tercer lugar, el consumo simbólico del drama corto en sí es también una "prueba de estrés" de las capacidades de IA de China. Los requisitos de ingeniería para una alta concurrencia, baja latencia y generación de vídeo a gran escala han obligado a avanzar en la programación de la potencia informática y la optimización de la inferencia. El problema no es que el drama corto utilice tokens, sino si el desbordamiento de esta capacidad de ingeniería es suficiente para compensar el contenido marginal decreciente a nivel de contenido.

La verdadera diferencia no está en “qué construir” sino en “quién paga por el token”

Si analizamos la comparación entre China y Estados Unidos desde el nivel de "contenido versus código", veremos una diferencia más fundamental: en el escenario de productividad de Estados Unidos, existe un mercado de pagos maduro que soporta el costo simbólico; En la escena del entretenimiento en China, el costo simbólico es absorbido por las ofertas in-stream y no se forma un ciclo de valor sostenible.

Los hábitos de pago de software de las empresas estadounidenses están maduros. Las suscripciones de software son gastos tan rígidos como las facturas de servicios públicos. Los ingenieros superiores de Silicon Valley ganan cientos de miles de dólares al año. La mano de obra ahorrada al escribir códigos de IA es dinero real. Por lo tanto, las aplicaciones de nivel empresarial son las primeras en producirse en masa. Los pagadores y los usuarios son las mismas personas y la cadena de retroalimentación de valor es corta y clara. Cursor puede alcanzar una tasa de ejecución de 4 mil millones de dólares porque un grupo de empresas realmente lo está utilizando para reemplazar parte de la carga de trabajo de desarrollo.

En el caso de los dramas cortos chinos, el pagador es la plataforma de streaming, el usuario es la audiencia y el pagador es la empresa de contenidos. La mayor parte del dinero gastado por las empresas de contenidos se convierte en ingresos publicitarios para la plataforma, en lugar de volver al proceso de producción de contenidos. Los tokens quemaron la producción, pero la producción no se convirtió en ganancias para la empresa de contenidos ni en activos técnicos reutilizables.

Esto no es “la IA de China ha ido por el camino equivocado”. China tiene el mercado de consumo de contenidos más grande del mundo, y la explosión de la IA en escenas dramáticas cortas es una opción razonable determinada por la estructura del mercado. Pero una elección razonable no significa la mejor elección. Cuando el 55% de los tokens fluyen hacia un enlace donde "más del 90% del proyecto no puede recuperar su costo y el productor sólo obtiene un porcentaje de un solo dígito", es necesario recalcular el retorno a largo plazo de esta inversión.

Conclusión

La comparación de "55% versus 58%" se extiende porque utiliza un número simple para expresar una ansiedad real: ¿la IA de China está gastando demasiado en "hacer que la gente disfrute más" en lugar de "hacer que la producción sea más eficiente?"

Los números en sí no pueden resistir la verificación y los tokens no equivalen a potencia informática. Pero los problemas que señala la ansiedad son reales. El circuito cerrado de pago de la escena de la programación estadounidense demuestra que Token puede crear valor mensurable y retenible. El circuito cerrado de inversión en dramas cortos chinos demuestra que los tokens pueden generar tráfico, pero el tráfico no equivale a retención de valor.

El flujo de tokens eventualmente se convertirá en la dirección de la industria. China no necesita negar los dramas cortos debido a la cifra del 55%: es razonable usar IA para reducir el costo de los dramas cortos, y la cantidad de llamadas generadas por escenas a gran escala diluye el costo del razonamiento. El precio de los modelos de vídeo nacionales ha bajado a menos de 1 yuan por segundo. Pero lo que hay que preguntarse es: fuera de las obras cortas, aquellas escenas que son más difíciles y más lentas, pero que pueden cambiar la eficiencia de la producción una vez completadas, si se ha obtenido suficiente potencia de cálculo y si se ha formado el mismo circuito cerrado de pago claro. Si la respuesta es no, entonces el 55% no es sólo una cuestión de calibre estadístico, sino una cuestión de elección de configuración.

El flujo de consumo de Token es esencialmente el resultado de la votación del capital y el mercado. El drama corto consume una gran cantidad de tokens a cambio de la escala del tráfico, y las escenas de código consumen tokens con precisión para acumular valor de productividad. El tráfico se puede lograr rápidamente, pero el circuito cerrado del valor industrial requiere un cultivo intensivo y a largo plazo. A continuación, desmantelaré en profundidad: la IA industrial nacional y la inteligencia a nivel empresarial, cuyas pistas han superado el circuito cerrado de pagos reales y se han deshecho del modelo ineficiente de "quemar tokens a cambio de agua". Sígueme y continúa entendiendo la verdadera lógica de ganancias de la industria de la IA.

La base fáctica de este artículo: Formulario de registro de actividad de relaciones con inversores en línea de China del 3 de junio de 2026 (fuente original de "55%/24%/15%", verificado por Shanghai Securities News, Beijing Daily y Beijing News Shell Finance); Beijing News Shell Finance "¿Es "la IA estadounidense mejora la productividad, la IA china crea diversión en los pezones" una propuesta falsa?" (Los datos no tienen una fuente autorizada, Token ≠ potencia informática, un equipo de 8 a 10 personas consume entre 3 y 50 yuanes por semana) 00.000 tokens); Shanghai Securities News "Quién está creando el conflicto sobre el consumo de palabras" (cadena de trazabilidad del 55%: chino en línea → materiales de medios de Zhongtai de julio → informe del Instituto de Tecnología de la Información y las Comunicaciones, esta proporción no se encuentra en el texto del informe de corretaje); "Informe de investigación sobre el desarrollo económico de tokens (2026)" de China elaborado por la Academia de Tecnología de la Información y las Comunicaciones (un solo episodio de un drama corto de 1,5 minutos tiene entre 5 y 10 millones de tokens, un volumen de llamadas diario promedio de 500 billones y una densidad de valor de 0,01 frente a 1.000 dólares estadounidenses por millón de palabras, el 70,5 % de la potencia informática de inferencia en 2026); China Net comentó: "¿La IA al crear dramas cortos es un desperdicio de potencia informática?" (alta densidad de vídeo versus baja densidad de código, la metodología no es válida; el precio del modelo nacional cayó a menos de 1 yuan por segundo); OpenRouter × a16z "Estado de la IA" (100 billones de muestras de tokens, programación del modelo OpenAI 29%, tecnología 29% para fines de 2025); Diario Económico "El consumo de palabras de Moyin es una ciega" (26 de octubre de 2026, tasa de transparencia de penetración de IA industrial del 47,5%, 35.000 fábricas inteligentes, chips nacionales del 37%, la brecha entre los mejores modelos es inferior al 3%); el "Informe sobre el índice de IA 2026" de la Universidad de Stanford (la brecha de rendimiento entre los modelos chino y estadounidense es del 2,7%); Conferencia telefónica sobre el informe financiero del cuarto trimestre del año fiscal 2026 de Microsoft (29 de julio de 2026, 50 millones de usuarios de GitHub Copilot, los ingresos de Copilot aumentaron en más del 60% mes a mes; las suscripciones pagas fueron 4,7 millones para el calibre del segundo trimestre del año fiscal 2026); Tasa de ejecución anualizada del cursor (aproximadamente 4 mil millones de dólares en junio de 2026, los medios citaron a personas familiarizadas con el asunto, no auditadas); DataEye "Informe de datos de cómics y dramas de IA para el primer semestre de 2026" (221.900 unidades, 1.055 unidades por encima de 100 millones, 0,48%, línea de equilibrio 1,3%, 77 unidades y 1 unidad rentable); Securities Times, China News Weekly (la inversión representó aproximadamente el 70%, la división de la cuenta fue del 4% al 7%, el costo de la potencia informática del drama corto de 12 episodios fue de aproximadamente 200.000 yuanes y el terminal modelo de 120 minutos fue de 30.000 a 40.000 yuanes); Chao News, Huxiu y China News Weekly informaron sobre la verificación de esta disputa de datos; El 55% y el 58% no son estadísticas autorizadas. El consumo de tokens no equivale a la inversión en potencia informática. El flujo específico está sujeto a datos de auditoría oficiales o de terceros independientes.

Descargo de responsabilidad: los datos, los cálculos de la industria y las narraciones de informes citados en este artículo provienen de materiales públicos. Algunos de los datos son estimaciones de muestreo de la industria y no son estadísticas de auditoría nacional completas. Los tokens, la potencia informática y el calibre de los ingresos varían entre las diferentes instituciones y no constituyen ningún consejo de inversión. Las opiniones contenidas en este artículo son sólo deducciones lógicas industriales y no representan un juicio de valor sobre ninguna empresa o pista.

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