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टीम ग्रुप के सीईओ ने चेतावनी दी है कि 2027 के मध्य तक मेमोरी चिप की कमी और बदतर हो जाएगी
बिगड़ती चिप की कमी से हार्डवेयर की लागत बढ़ सकती है, तकनीकी नवाचार प्रभावित हो सकता है और मेमोरी घटकों पर निर्भर उद्योगों पर दबाव पड़ सकता है। टीम ग्रुप के सीईओ ने चेतावनी दी है कि मेमोरी चिप की कमी 2027 के मध्य तक और बदतर हो जाएगी, यह पोस्ट पहली बार क्रिप्टो ब्रीफिंग पर दिखाई दी।
बिगड़ती चिप की कमी से हार्डवेयर की लागत बढ़ सकती है, तकनीकी नवाचार प्रभावित हो सकता है और मेमोरी घटकों पर निर्भर उद्योगों पर दबाव पड़ सकता है। टीम ग्रुप के सीईओ ने चेतावनी दी है कि मेमोरी चिप की कमी 2027 के मध्य तक और बदतर हो जाएगी, यह पोस्ट पहली बार क्रिप्टो ब्रीफिंग पर दिखाई दी।
गोल्डमैन सैक्स ने एंथ्रोपिक को 2030 तक $33.6 बिलियन का निःशुल्क नकदी प्रवाह उत्पन्न करने का प्रोजेक्ट दिया है
2030 तक एंथ्रोपिक का अनुमानित नकदी प्रवाह वृद्धि प्रारंभिक पूंजी तीव्रता के बावजूद एआई निवेश की संभावित दीर्घकालिक लाभप्रदता पर प्रकाश डालता है। गोल्डमैन सैक्स ने एंथ्रोपिक द्वारा 2030 तक 33.6 बिलियन डॉलर का मुफ्त नकदी प्रवाह उत्पन्न करने का अनुमान लगाया है, यह पोस्ट पहली बार क्रिप्टो ब्रीफिंग पर दिखाई दी।
2030 तक एंथ्रोपिक का अनुमानित नकदी प्रवाह वृद्धि प्रारंभिक पूंजी तीव्रता के बावजूद एआई निवेश की संभावित दीर्घकालिक लाभप्रदता पर प्रकाश डालता है। गोल्डमैन सैक्स ने एंथ्रोपिक द्वारा 2030 तक 33.6 बिलियन डॉलर का मुफ्त नकदी प्रवाह उत्पन्न करने का अनुमान लगाया है, यह पोस्ट पहली बार क्रिप्टो ब्रीफिंग पर दिखाई दी।
लोकप्रिय क्राउडफंडिंग से लेकर अब बिक्री तक, मियाओडोंग टेक्नोलॉजी का बेनी रोबोट इमेजिंग में एक नया दृष्टिकोण बनाता है
10 नवंबर, 2026 को, उपभोक्ता रोबोट कंपनी मियाओडोंग टेक्नोलॉजी ने घोषणा की कि उसका दुनिया का पहला मल्टी-टेरेन ट्रैकिंग रोबोट बेनी आधिकारिक तौर पर बिक्री पर है: मानक सेट की कीमत 4,999 युआन है, और अन्वेषण सेट की कीमत 5,799 युआन है। घरेलू उपयोगकर्ता इसे JD.com के माध्यम से खरीद सकते हैं, और इसे तुरंत भेज दिया जाएगा। एक महीने पहले, बेनी ने किकस्टार्टर प्लेटफॉर्म पर उपभोक्ता रोबोट के इतिहास में सबसे बड़ी क्राउडफंडिंग राशि का रिकॉर्ड बनाया, जिसमें 5 मिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक और दुनिया भर में 7,926 समर्थक जुटाए। आज, यह "क्राउडफंडिंग हॉट प्रोडक्ट" से "स्पॉट सेल्स" चरण में आ गया है। मियाओडॉन्ग टेक्नोलॉजी के लिए, जिसे दो साल से भी कम समय पहले स्थापित किया गया था, बेनी का लॉन्च न केवल वैश्विक उपयोगकर्ताओं के लिए अपने पहले उत्पाद का लॉन्च है, बल्कि उपभोक्ता बाजार में सन्निहित बुद्धिमत्ता के पहले कार्यान्वयन परिदृश्य का पता लगाने के लिए अत्याधुनिक रोबोटिक्स तकनीक और पेशेवर इमेजिंग इंजीनियरिंग का एकीकरण भी है। "कैमरा पकड़े लोगों" से लेकर "कैमरा लोगों का अनुसरण कर रहा है" तक: रोबोट इमेजिंग के लिए एक नया स्थान खोलते हैं। यदि मौजूदा उपभोक्ता-स्तरीय इमेजिंग हार्डवेयर को "परिप्रेक्ष्य × दृश्य" के अनुसार विभाजित किया गया है: एक्शन कैमरे "प्रथम परिप्रेक्ष्य × खेल" पर कब्जा कर लेते हैं, ड्रोन "हवाई परिप्रेक्ष्य × यात्रा दृश्यों" पर कब्जा कर लेते हैं, हैंडहेल्ड पैन-टिल्ट कैमरे "हैंडहेल्ड परिप्रेक्ष्य × दैनिक वीलॉग" पर कब्जा कर लेते हैं, लेकिन "जमीनी परिप्रेक्ष्य × खेल और दैनिक जीवन" के चतुर्थांश में, वे लंबे समय से खाली हैं। बेनी इस अंतर को भर रहा है - हैंडहेल्ड, फिक्स्ड इंस्टॉलेशन या जिम्बल रोटेशन पर निर्भर उपकरणों के विपरीत, और हवाई ट्रैकिंग उपकरणों के विपरीत, बेनी पेशेवर इमेजिंग इंजीनियरिंग के साथ दो-पहिया रोबोट की संरचना को जोड़ती है, जिससे शूटिंग उपकरण कई इलाकों और कोणों पर स्वायत्त ट्रैकिंग प्राप्त करने के लिए जमीन पर स्वायत्त रूप से चलने की अनुमति देता है। खेल परिदृश्यों में, यह क्षमता एक बिल्कुल नया अनुभव लाती है। धावकों को अब बार-बार उपकरण स्थापित करने और कैमरे की स्थिति को समायोजित करने की आवश्यकता नहीं है, और वे साइड या रियर ट्रैकिंग के माध्यम से अपनी दौड़ने की स्थिति को रिकॉर्ड कर सकते हैं; टेनिस प्रेमी अपनी दौड़ की स्थिति को एक निश्चित पैनोरमिक दृश्य में रिकॉर्ड कर सकते हैं
10 नवंबर, 2026 को, उपभोक्ता रोबोट कंपनी मियाओडोंग टेक्नोलॉजी ने घोषणा की कि उसका दुनिया का पहला मल्टी-टेरेन ट्रैकिंग रोबोट बेनी आधिकारिक तौर पर बिक्री पर है: मानक सेट की कीमत 4,999 युआन है, और अन्वेषण सेट की कीमत 5,799 युआन है। घरेलू उपयोगकर्ता इसे JD.com के माध्यम से खरीद सकते हैं, और इसे तुरंत भेज दिया जाएगा। एक महीने पहले, बेनी ने किकस्टार्टर प्लेटफॉर्म पर उपभोक्ता रोबोट के इतिहास में सबसे बड़ी क्राउडफंडिंग राशि का रिकॉर्ड बनाया, जिसमें 5 मिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक और दुनिया भर में 7,926 समर्थक जुटाए। आज, यह "क्राउडफंडिंग हॉट प्रोडक्ट" से "स्पॉट सेल्स" चरण में आ गया है। मियाओडॉन्ग टेक्नोलॉजी के लिए, जिसे दो साल से भी कम समय पहले स्थापित किया गया था, बेनी का लॉन्च न केवल वैश्विक उपयोगकर्ताओं के लिए अपने पहले उत्पाद का लॉन्च है, बल्कि उपभोक्ता बाजार में सन्निहित बुद्धिमत्ता के पहले कार्यान्वयन परिदृश्य का पता लगाने के लिए अत्याधुनिक रोबोटिक्स तकनीक और पेशेवर इमेजिंग इंजीनियरिंग का एकीकरण भी है। "कैमरा पकड़े लोगों" से लेकर "कैमरा लोगों का अनुसरण कर रहा है" तक: रोबोट इमेजिंग के लिए एक नया स्थान खोलते हैं। यदि मौजूदा उपभोक्ता-स्तरीय इमेजिंग हार्डवेयर को "परिप्रेक्ष्य × दृश्य" के अनुसार विभाजित किया गया है: एक्शन कैमरे "प्रथम परिप्रेक्ष्य × खेल" पर कब्जा कर लेते हैं, ड्रोन "हवाई परिप्रेक्ष्य × यात्रा दृश्यों" पर कब्जा कर लेते हैं, हैंडहेल्ड पैन-टिल्ट कैमरे "हैंडहेल्ड परिप्रेक्ष्य × दैनिक वीलॉग" पर कब्जा कर लेते हैं, लेकिन "जमीनी परिप्रेक्ष्य × खेल और दैनिक जीवन" के चतुर्थांश में, वे लंबे समय से खाली हैं। बेनी इस अंतर को भर रहा है - हैंडहेल्ड, फिक्स्ड इंस्टॉलेशन या जिम्बल रोटेशन पर निर्भर उपकरणों के विपरीत, और हवाई ट्रैकिंग उपकरणों के विपरीत, बेनी पेशेवर इमेजिंग इंजीनियरिंग के साथ दो-पहिया रोबोट की संरचना को जोड़ती है, जिससे शूटिंग उपकरण कई इलाकों और कोणों पर स्वायत्त ट्रैकिंग प्राप्त करने के लिए जमीन पर स्वायत्त रूप से चलने की अनुमति देता है। खेल परिदृश्यों में, यह क्षमता एक बिल्कुल नया अनुभव लाती है। धावकों को अब बार-बार उपकरण स्थापित करने और कैमरे की स्थिति को समायोजित करने की आवश्यकता नहीं है, और वे साइड या रियर ट्रैकिंग के माध्यम से अपनी दौड़ने की स्थिति को रिकॉर्ड कर सकते हैं; टेनिस प्रेमी अपनी दौड़ की स्थिति को एक निश्चित पैनोरमिक दृश्य में रिकॉर्ड कर सकते हैं
कल्पित 5.2 "क्रैश" एंट लिंग्बो टैक्टाइल मॉडल, सीईओ झू जिंग: दो प्रकार के मॉडलों के सहयोग से सन्निहित उद्योग की परिपक्वता में तेजी आएगी
10 नवंबर को, उसी दिन जिस दिन क्लाउड फैबल 5.2 जारी किया गया था, एंट लिंग्बो टेक्नोलॉजी ने बुनियादी स्पर्श मॉडल लिंगबॉट-टच को ओपन सोर्स किया। डिजिटल दुनिया के लिए एक सामान्य बड़ा मॉडल और बंद-लूप भौतिक संचालन के लिए एक सन्निहित बुनियादी मॉडल एक ही दिन सार्वजनिक दृश्य में आया। इन दो तकनीकी मार्गों के बीच संबंध सन्निहित खुफिया उद्योग में वर्तमान चर्चा का केंद्र बिंदु है। एंट लिंग्बो के विचार में, सामान्य बड़ा मॉडल और सन्निहित बुनियादी मॉडल 1+1>2 सहक्रियात्मक संबंध के करीब हैं: पूर्व कार्यों और वातावरण की समझ और तर्क को बढ़ाता है, और बाद वाला भौतिक धारणा और बंद-लूप ऑपरेशन क्षमताओं को पूरक करता है। केवल तभी जब दोनों साथ-साथ चलेंगे तो वे संयुक्त रूप से सन्निहित उद्योग की परिपक्वता को गति दे सकते हैं। ओपन सोर्स लिंगबॉट-टच लगभग 5,000 घंटे के वास्तविक स्पर्श डेटा प्री-ट्रेनिंग पर आधारित है और तीन मुख्यधारा सेंसिंग सिद्धांतों को कवर करता है: चुंबकीय स्पर्श, दृश्य स्पर्श और पीज़ोरेसिस्टिव। यह अलग-अलग कुशल हाथों और एक्शन मॉडल द्वारा उपयोग के लिए अलग-अलग संकेतों को स्पर्श प्रतिनिधित्व के एक ही सेट में परिवर्तित कर सकता है, जिससे रोबोट को "स्पष्ट रूप से देखने और स्पष्ट रूप से सोचने" की अनुमति मिलती है, जबकि बढ़िया संचालन के लिए आवश्यक स्पर्श धारणा को और भी पूरक किया जाता है। इससे पहले, एंट लिंग्बो के सार्वभौमिक मस्तिष्क ने उच्च-सटीक स्थानिक धारणा, अत्यधिक गतिशील पर्यावरण संपर्क और सामान्यीकृत निपुण संचालन को कवर किया है। इस बार, लिंगबॉट-टच को लिंगबॉट-वीएलए से जोड़ा गया है, जिससे संवेदी क्षमताओं को "उंगलियों" तक बढ़ाया गया है, जिससे रोबोट "स्पर्श को अधिक संवेदनशील" बना रहा है, और मूल सार्वभौमिक मस्तिष्क की हाथ-आंख समन्वय क्षमता में और सुधार हुआ है। 26 वास्तविक-मशीन परीक्षणों में, कार्य सफलता दर में 14 से 26 प्रतिशत अंक की वृद्धि हुई। जैसे-जैसे सामान्य-उद्देश्य वाले बड़े मॉडल आगे बढ़ रहे हैं, रोबोट की जटिल कार्यों को समझने और संचालन चरणों के बारे में तर्क करने की क्षमता बढ़ रही है। लेकिन वास्तविक भौतिक दुनिया में, हर बार जब कोई रोबोट कोई कार्य करता है, तो उसे वस्तुओं और पर्यावरण में परिवर्तन को महसूस करना चाहिए, और फिर अगले कार्य को सही करना चाहिए। कई नाजुक ऑपरेशनों में, रोबोट स्पष्ट रूप से देख सकता है कि वस्तु कहाँ है।
10 नवंबर को, उसी दिन जिस दिन क्लाउड फैबल 5.2 जारी किया गया था, एंट लिंग्बो टेक्नोलॉजी ने बुनियादी स्पर्श मॉडल लिंगबॉट-टच को ओपन सोर्स किया। डिजिटल दुनिया के लिए एक सामान्य बड़ा मॉडल और बंद-लूप भौतिक संचालन के लिए एक सन्निहित बुनियादी मॉडल एक ही दिन सार्वजनिक दृश्य में आया। इन दो तकनीकी मार्गों के बीच संबंध सन्निहित खुफिया उद्योग में वर्तमान चर्चा का केंद्र बिंदु है। एंट लिंग्बो के विचार में, सामान्य बड़ा मॉडल और सन्निहित बुनियादी मॉडल 1+1>2 सहक्रियात्मक संबंध के करीब हैं: पूर्व कार्यों और वातावरण की समझ और तर्क को बढ़ाता है, और बाद वाला भौतिक धारणा और बंद-लूप ऑपरेशन क्षमताओं को पूरक करता है। केवल तभी जब दोनों साथ-साथ चलेंगे तो वे संयुक्त रूप से सन्निहित उद्योग की परिपक्वता को गति दे सकते हैं। ओपन सोर्स लिंगबॉट-टच लगभग 5,000 घंटे के वास्तविक स्पर्श डेटा प्री-ट्रेनिंग पर आधारित है और तीन मुख्यधारा सेंसिंग सिद्धांतों को कवर करता है: चुंबकीय स्पर्श, दृश्य स्पर्श और पीज़ोरेसिस्टिव। यह अलग-अलग कुशल हाथों और एक्शन मॉडल द्वारा उपयोग के लिए अलग-अलग संकेतों को स्पर्श प्रतिनिधित्व के एक ही सेट में परिवर्तित कर सकता है, जिससे रोबोट को "स्पष्ट रूप से देखने और स्पष्ट रूप से सोचने" की अनुमति मिलती है, जबकि बढ़िया संचालन के लिए आवश्यक स्पर्श धारणा को और भी पूरक किया जाता है। इससे पहले, एंट लिंग्बो के सार्वभौमिक मस्तिष्क ने उच्च-सटीक स्थानिक धारणा, अत्यधिक गतिशील पर्यावरण संपर्क और सामान्यीकृत निपुण संचालन को कवर किया है। इस बार, लिंगबॉट-टच को लिंगबॉट-वीएलए से जोड़ा गया है, जिससे संवेदी क्षमताओं को "उंगलियों" तक बढ़ाया गया है, जिससे रोबोट "स्पर्श को अधिक संवेदनशील" बना रहा है, और मूल सार्वभौमिक मस्तिष्क की हाथ-आंख समन्वय क्षमता में और सुधार हुआ है। 26 वास्तविक-मशीन परीक्षणों में, कार्य सफलता दर में 14 से 26 प्रतिशत अंक की वृद्धि हुई। जैसे-जैसे सामान्य-उद्देश्य वाले बड़े मॉडल आगे बढ़ रहे हैं, रोबोट की जटिल कार्यों को समझने और संचालन चरणों के बारे में तर्क करने की क्षमता बढ़ रही है। लेकिन वास्तविक भौतिक दुनिया में, हर बार जब कोई रोबोट कोई कार्य करता है, तो उसे वस्तुओं और पर्यावरण में परिवर्तन को महसूस करना चाहिए, और फिर अगले कार्य को सही करना चाहिए। कई नाजुक ऑपरेशनों में, रोबोट स्पष्ट रूप से देख सकता है कि वस्तु कहाँ है।
मेक्सिको इतने कम कर क्यों एकत्र करता है (और यह अपने बढ़ते सामाजिक लाभों का वित्तपोषण कैसे करता है)
मेक्सिको उन देशों में से एक है जो लैटिन अमेरिका में सबसे कम कर एकत्र करता है, लेकिन सार्वजनिक व्यय इसकी घरेलू खपत को बढ़ाता है और गरीबी से निपटने में मौलिक है। देश की सरकार मेक्सिको की "राजकोषीय विसंगतियों" को कैसे हल कर सकती है?
मेक्सिको उन देशों में से एक है जो लैटिन अमेरिका में सबसे कम कर एकत्र करता है, लेकिन सार्वजनिक व्यय इसकी घरेलू खपत को बढ़ाता है और गरीबी से निपटने में मौलिक है। देश की सरकार मेक्सिको की "राजकोषीय विसंगतियों" को कैसे हल कर सकती है?
एनवीडिया के प्रमुख के साथ अफेयर एक दुःस्वप्न में बदल जाता है जो अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए खतरा है - वॉल स्ट्रीट जर्नल
आज के प्रेस दौरे में एनवीडिया के प्रमुख के "भावनात्मक संबंध" के बारे में एक लेख शामिल है और यह कैसे एक दुःस्वप्न में बदल गया जो अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए खतरा है, और ब्रिटिश अर्थव्यवस्था के बारे में एक लेख जो "दिल का दौरा" झेल रहा है, इसके अलावा जेल में बंद तुर्की राजनेता सेलाहटिन डेमिरटास के बारे में एक लेख भी शामिल है।
आज के प्रेस दौरे में एनवीडिया के प्रमुख के "भावनात्मक संबंध" के बारे में एक लेख शामिल है और यह कैसे एक दुःस्वप्न में बदल गया जो अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए खतरा है, और ब्रिटिश अर्थव्यवस्था के बारे में एक लेख जो "दिल का दौरा" झेल रहा है, इसके अलावा जेल में बंद तुर्की राजनेता सेलाहटिन डेमिरटास के बारे में एक लेख भी शामिल है।
डेमोक्रेट स्कॉट कोलोम लगभग 150 वर्षों में मिसिसिपी के पहले अफ्रीकी-अमेरिकी सीनेटर बने।
डेमोक्रेट स्कॉट कोलोम ने मौजूदा रिपब्लिकन सीनेटर सिंडी हाइड-स्मिथ को हराकर मिसिसिपी से सीनेट चुनाव जीता। यह उस राज्य में डेमोक्रेट के लिए एक आश्चर्यजनक जीत है, जहां के मतदाता पिछले चार दशकों से रिपब्लिकन की ओर झुके हुए हैं।
डेमोक्रेट स्कॉट कोलोम ने मौजूदा रिपब्लिकन सीनेटर सिंडी हाइड-स्मिथ को हराकर मिसिसिपी से सीनेट चुनाव जीता। यह उस राज्य में डेमोक्रेट के लिए एक आश्चर्यजनक जीत है, जहां के मतदाता पिछले चार दशकों से रिपब्लिकन की ओर झुके हुए हैं।
दुर्लभ बीमारी से चलना-बोलना भूल रहे हैं बच्चे, इलाज तक पहुंचने के लिए चाहिए क़रीब 33 करोड़ रुपये
ये कहानी एक ऐसी दुर्लभ बीमारी के बारे में है जिसमें बच्चे चलना और बोलना भूल जाते हैं. इस बीमारी से ग्रसित कुल 130 लोगों की पहचान हो चुकी है. मगर इसका इलाज इतना महंगा है कि काफ़ी लोग इसे अफ़ोर्ड नहीं कर सकते.
ये कहानी एक ऐसी दुर्लभ बीमारी के बारे में है जिसमें बच्चे चलना और बोलना भूल जाते हैं. इस बीमारी से ग्रसित कुल 130 लोगों की पहचान हो चुकी है. मगर इसका इलाज इतना महंगा है कि काफ़ी लोग इसे अफ़ोर्ड नहीं कर सकते.
फ्लोरिडा के संघीय न्यायाधीश ने बीबीसी के खिलाफ ट्रंप के मानहानि के मुकदमे को जारी रखने की अनुमति दी
10 तारीख को, अमेरिकी राज्य फ्लोरिडा में एक संघीय न्यायाधीश ने बीबीसी के खिलाफ राष्ट्रपति ट्रम्प के मानहानि मुकदमे में सुनवाई जारी रखने की अनुमति दी। बीबीसी ने मामले को ख़ारिज करने के लिए कहा था.
10 तारीख को, अमेरिकी राज्य फ्लोरिडा में एक संघीय न्यायाधीश ने बीबीसी के खिलाफ राष्ट्रपति ट्रम्प के मानहानि मुकदमे में सुनवाई जारी रखने की अनुमति दी। बीबीसी ने मामले को ख़ारिज करने के लिए कहा था.
