11 नवंबर को, Baidu का नवीनतम बेसिक मॉडल वेनक्सिन 5.5 फ्लैश पूर्वावलोकन आधिकारिक तौर पर जारी किया गया था। वेनक्सिन 5.5 फ्लैश प्रीव्यू का कुल पैरामीटर वॉल्यूम 280 बिलियन है, प्रत्येक टोकन 14 बिलियन पैरामीटर सक्रिय करता है, 1 मिलियन टोकन तक के संदर्भ का समर्थन करता है, और प्रोग्रामिंग, 3डी मॉडलिंग, ज्ञान कार्य, सामग्री निर्माण आदि में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। वर्तमान में, वेनक्सिन 5.5 फ्लैश प्रीव्यू ने टर्मिनल-बेंच और ऑटोमेशनबेंच जैसे कई बेंचमार्क परीक्षणों में प्रतिस्पर्धी स्कोर हासिल किया है, और अंतिम डिकोडिंग गति बनाए रखी है।

प्रोग्रामिंग क्षमता वेनक्सिन के नए मॉडल का मुख्य आकर्षण है। वेनक्सिन 5.5 फ़्लैश पूर्वावलोकन वास्तविक कोड बेस में मरम्मत पुनरावृत्तियों से लेकर जटिल अनुप्रयोगों के पूर्ण निर्माण तक, कोडिंग परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। विशेष रूप से दीर्घकालिक विकास कार्यों में, मॉडल मजबूत योजना, निष्पादन और निरंतर पुनरावृत्ति क्षमताओं को दिखाता है, जो वेनक्सिन 5.5 फ्लैश पूर्वावलोकन के गेम विकास प्रभाव में भी काफी सुधार करता है। मॉडल को खेल विकास परिदृश्यों के लिए विशेष प्रशिक्षण दिया गया है और इसे मुख्यधारा के विकास उपकरणों के लिए अनुकूलित किया गया है। यह उपयोगकर्ताओं की रचनात्मकता और जरूरतों के आधार पर गेम डिज़ाइन, फ़ंक्शन प्रोडक्शन और दृश्य निर्माण को पूरा करता है, जिससे उपयोगकर्ता गेम विचारों को अनुभवात्मक कार्यों में आसानी से बदल सकते हैं।

साथ ही, वेन्क्सिन का नया मॉडल विशेष रूप से पैरामीट्रिक मॉडलिंग और स्थानिक तर्क में उत्कृष्ट है। ब्लेंडर और सीएडी जैसे उपकरणों का उपयोग करने में मॉडल के विशेष प्रशिक्षण को मजबूत करके, वेनक्सिन 5.5 फ्लैश प्रीव्यू की 3डी मॉडलिंग और डिजाइन क्षमताओं में काफी सुधार किया गया है। टूल की मदद से, वेनक्सिन 5.5 फ्लैश पूर्वावलोकन पाठ विवरण से वस्तुओं के आकार, अनुपात और स्थानिक संबंध को सटीक रूप से समझ और अनुमान लगा सकता है, और प्रक्रियात्मक मॉडलिंग के माध्यम से उन्हें सटीक 3 डी मॉडल में परिवर्तित कर सकता है। साथ ही, यह मौजूदा परिसंपत्तियों को लचीले ढंग से एकीकृत और पुन: उपयोग कर सकता है, बाहरी सामग्रियों को मौजूदा वर्कफ़्लो में एकीकृत कर सकता है, और भव्य दृश्यों और समृद्ध विवरणों के साथ 3डी दृश्य बना सकता है।

यह क्षमता पेशेवर ज्ञान कार्य और सामग्री निर्माण तक भी विस्तारित है। वेन्क्सिन 5.5 फ्लैश पूर्वावलोकन उपयोगकर्ता की जरूरतों के अनुसार बहु-चरणीय कार्य पूरा कर सकता है और अत्यधिक पेशेवर फॉर्म, दस्तावेज़ या प्रस्तुतियाँ प्रदान कर सकता है। वित्त और कानून जैसे क्षेत्रों के लिए, इसने 40 से अधिक फ़ाइल प्रकारों को कवर करते हुए 300,000 कार्यक्षेत्र और 10 मिलियन संदर्भ दस्तावेज़ बनाए हैं। प्रशिक्षण वातावरण 10 से 100 फ़ाइलों तक के व्यक्तिगत कार्यस्थानों के साथ-साथ हजारों फ़ाइलों से बना एक उद्यम ज्ञान आधार को कवर करता है।

सामग्री रचनाकारों की वीडियो निर्माण आवश्यकताओं के लिए, वेनक्सिन 5.5 फ्लैश पूर्वावलोकन सामग्री एकत्र कर सकता है, संश्लेषित और व्यवस्थित कर सकता है, चित्र और लय को समायोजित कर सकता है और फिल्म को आउटपुट कर सकता है। इसने विज्ञान लोकप्रियकरण, कॉमिक्स, रचनात्मक संपादन और हॉट-स्पॉट व्याख्याओं जैसे दृश्यों के लिए 150,000 से अधिक रचनात्मक वातावरण बनाए हैं, जो रचनात्मक पीढ़ी, स्क्रिप्ट, स्टोरीबोर्ड, दृश्य सामग्री और डबिंग की पूरी प्रक्रिया को कवर करते हैं। इसे हजारों रचनात्मक कौशलों के अनुरूप ढाला गया है और फिल्म की कुल लंबाई लगभग 5,300 मिनट है।

यह समझा जाता है कि अंतर्निहित प्रौद्योगिकी के संदर्भ में, वेनक्सिन 5.5 फ्लैश पूर्वावलोकन कई तकनीकी नवाचारों जैसे कि नए हाइब्रिड विरल ध्यान आर्किटेक्चर, मल्टी-राउटर एमओई और ईसीएचओ मल्टी-टोकन भविष्यवाणी के माध्यम से कंप्यूटिंग और मेमोरी ओवरहेड को कम करते हुए मॉडल क्षमताओं में सुधार करता है। यह लाखों टोकन लंबे संदर्भों का समर्थन करता है और प्रति सेकंड 200 से अधिक टोकन की पीढ़ी की गति प्राप्त करता है। इसके अलावा, वेनक्सिन 5.5 फ्लैश प्रीव्यू पहली बार स्व-विकसित आरएसआई तकनीक पेश करता है, और ईआरएनआईई इवॉल्व मॉडल अनुमान और अनुकूलन में भाग लेता है, मॉडल अनुसंधान और अनुकूलन में भाग लेने के लिए एआई के नए तरीकों की खोज करता है।

वर्तमान में, वेनक्सिन 5.5 फ्लैश प्रीव्यू को Baidu स्मार्ट क्लाउड कियानफैन प्लेटफॉर्म पर लॉन्च किया गया है, और डेवलपर्स एपीआई के माध्यम से मॉडल को कॉल कर सकते हैं। इनपुट व्यस्त होने पर एपीआई मूल्य निर्धारण 2 युआन प्रति मिलियन टोकन और निष्क्रिय होने पर 1 युआन, और आउटपुट व्यस्त होने पर 8 युआन और निष्क्रिय होने पर 4 युआन है। यह सीमित समय के लिए 50% की छूट है। इसमें समान पैरामीटर स्केल मॉडल में मजबूत मूल्य प्रतिस्पर्धात्मकता है। इसके अलावा, मॉडल वेट आधिकारिक तौर पर 25 नवंबर को वैश्विक ओपन सोर्स समुदाय के लिए जारी किया जाएगा।

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