Googleの公式発表によると、Googleは11月10日に同社の最も強力な最先端AIモデル「Gemini 4 Carbon」を正式にリリースした。日々の複雑なタスクに焦点を当てたArgonと比較して、Carbonは最も困難な長期にわたる複数ステップのタスクと深い推論を克服するように設計されている。リアルタイムの画面およびプログラム コードのデバッグ機能があります。また、Antigravity プラットフォームで初めて「/swarm」マルチエージェント協調アーキテクチャを導入し、オープンソースのセキュリティ脆弱性マイニングの再現率を 25% 以上増加させました。このエクスペリエンスは、今日から Ultra サブスクライバーと世界中の開発者に提供されます。 （前回の要約：Google、Gemini Robotics 2.5をリリース！「選別成功率96％」でアポロ2号の人型ロボットをメルセデス・ベンツの生産ラインに投入） （背景補足：Google、第8世代TPUを拡張：8txと8i Maxを追加、2027年に利用可能になる見込み） テクノロジー大手のGoogleは、再び人工知能（AI）分野におけるアーキテクチャ上のブレークスルーを先導した。 Googleは11月10日、同社の最先端フラッグシップモデル「Gemini 4 Carbon」が今後本格的に利用可能になると正式に発表した。 Google のこれまでで最も強力なモデルとして公式に定義されており、非常に複雑で超長期のワークフロー (長期ワークフロー) と困難な複数ステップの推論を解決するために特別に構築されています。これは、生成 AI が高度な自律実行機能を備えた大規模エージェントの新たな段階に正式に入ったことを象徴しています。最も困難な問題に対応できるように設計されています。リアルタイムの画面上デバッグで「乱暴な推測」に別れを告げる ポジショニング部門の観点から、Google は Carbon と最近リリースされた Argon の補完関係を特に明確にしました。Argon は最も退屈なソフトウェア エンジニアリングと知識ベースのタスクの処理に優れており、Carbon は「最も困難な中核問題」に取り組むために特別に使用される切り札です。徹底的な探索を実現するために、Carbon はより広範なトークン バジェットを使用して、徹底的な論理的推論と拡張された検証ループを実行します。長期プロジェクトにおいて、Carbon は画期的な自己修正機能を実証しました。コードの作成と画面のレンダリング結果の比較を同時に行い、エラーのトラブルシューティングを行うことができます。完全なアプリケーションを構築する場合でも、3D 仮想世界を生成する場合でも、個別に調整できます。さらに重要なことは、基盤となるデータの欠落または欠陥に直面した場合、Carbon は従来の大規模モデルのように盲目的に推測 (幻想) するのではなく、積極的にユーザーに警告を発し、運用環境の厳密性を大幅に向上させます。初の「/swarm」マルチエージェントコラボレーション: たった 1 つのプロンプトワードがプロジェクト軍に変わります。 Carbon のデビューに伴う最も重要な機能は、Antigravity プラットフォーム上で開始された「/swarm」プレビュー メカニズムです。この機能は、過去の質問と回答の対話モデルを完全に覆し、ユーザーがプロンプトの言葉を発するだけで、バックグラウンドで適切に分割された AI エージェント チームを動的に生成できるようにし、プロセス全体にわたるリアルタイムの視覚的追跡をサポートします。 高レベルの意思決定: チーフ アーキテクト、ワークフロー コーディネーター、およびセキュリティ監査人として機能する強力な Carbon を割り当てます。並列実行層: バックグラウンドで複数の並列サブエージェントがコーディング開発、環境展開、自動回帰テストを同時に実行します。このチーム戦闘モデルにより、大規模プロジェクトの開発サイクルが大幅に短縮され、複雑なソフトウェア エンジニアリングとクロスドメインの科学的推論における自動化の限界がさらに押し上げられました。情報セキュリティ検知率が25％急上昇！ Ultra ユーザーは、輸入期間中、同じ価格ですぐにご利用いただけます。 Google DeepMind の副社長 Koray Kavukcuoglu が公式テクノロジー ブログで発表したデータによると、CarsorBench、WANDR、AutomationBench などの複数の厳格なベンチマーク テストで、Carbon は優れた結果を達成しました。特にネットワークセキュリティとコードレビューの分野において、オープンソースコードの脆弱性スキャンにおけるCarbonの再現率（Recall）は前世代と比較して25％以上向上しており、脆弱性を独自に検証してパッチを適用する実用的な防御機能を備えています。アクセス権に関して、Google は包括的な展開戦略を採用しています。エンド ユーザー: Google AI Ultra 加入者は、今後、Gemini アプリ、検索エンジンの AI モード、Antigravity プラットフォーム、および Google AI Studio で直接呼び出すことができます。開発者と企業: Gemini API は Google AI Studio および Android Studio を通じて呼び出すことができ、Gemini for Business エンタープライズ ソリューションにも統合されています。請求戦略に関して、Google は優遇措置を提供し、初期導入段階では Argon と同じ料金 (入力トークン 100 万件あたり 2 米ドル、出力トークン 100 万件あたり 10 米ドル) を維持しており、市場状況に応じて動的に調整されます。 Gemini 4 Carbon の発売により、最先端の AI 競争の焦点は、純粋なパラメーター スケールのベンチマークから、マルチエージェントの共同運用や実際のエンジニアリング タスクのエンドツーエンドの配信機能に移りました。関連レポート Google が TeraWulf の 190 億ドルの人為取引を保証: 信用サポート、取引構造、プロジェクト資金調達リスクの内訳 Google が機関暗号化保管セキュリティ システムをプレビュー! MPC 秘密キーのシャーディングはオンラインで行われ、Alphabet は ETH/SOL Discord を保護し、63,000 の公開サーバーを Google で検索できるようにしました。一度教師を辞めて、Google が Gemini 4 Carbon を公開するのを見てください。情報セキュリティ 3 つのベンチマークすべてでトップ、インテリジェンス インデックスで 59 ポイントを獲得〈Google の最も強力なモデル Gemini 4 Carbon がオンラインに登場!長期推論に特化し、情報セキュリティ脆弱性の検出率が 25% 向上> この記事は、Dongqu BlockTempo「Dongqu Dongzhi - 最も影響力のあるブロックチェーン ニュース メディア」に初めて掲載されました。