ByteDance의 Seedream 5.5에서 동일한 이미지를 100회 연속 수정한 후에도 손목, 포장 텍스트 및 배경에 눈에 띄는 변화가 보이지 않습니다. OpenAI의 GPT 이미지 2.5 및 2.6은 점차적으로 색상 블록으로 흐려지거나 다른 이미지로 변경되기도 합니다. 그러나 이것이 두 사람의 사진 변신 능력의 전반적인 수준을 설명하는 것은 아니다. (이전 요약: ChatGPT Images 2.6 출시: 새로운 GIF 애니메이션 및 저장된 참조 이미지, API 가격은 변경되지 않았습니다.) (배경 보충: OpenAI가 ChatGPT Images 2.5 출시! 50% 더 빠른 생성 속도, 새로운 손으로 그린 ​​스케치 및 정밀한 로컬 편집) ByteDance는 11월 9일에 이미지 모델 Seedream 5.5를 출시했고 누군가 그날 커뮤니티에서 이를 테스트했습니다. 동일한 이미지가 지속적으로 100번씩 약간 수정되었습니다. 그 결과 Seedream 5.5는 거의 변하지 않은 반면 OpenAI의 GPT Image 2.5와 2.6은 변경으로 인해 점점 흐릿해졌습니다. 아래 비디오는 사용자 Alisa Qian이 X에 게시했으며 11월 11일 기준으로 약 229,000회 조회되었습니다. 좋아요, Seedream 5.5의 일관성은 미쳤습니다!!!100번의 연결 편집. 매번 시계에 +1초만 표시됩니다. 격차가 이렇게 클 줄은 몰랐습니다. pic.twitter.com/7TFueQlsvX — Alisa Qian(@alisaqqt) 2026년 11월 9일 테스트는 간단했습니다. 손목에 차고 있는 Casio G-Shock 디지털 시계 사진을 찍고 각 라운드마다 모델에게 시계에 초를 추가하도록 요청했습니다. 1. 이전 라운드의 출력이 다음 라운드의 입력이 됩니다. 100라운드 동안 이 작업을 수행합니다. 영상을 보면 세 모델의 초가 모두 합산된 것을 알 수 있다. 차이점은 초 외에도 손목, 과자 포장에 적힌 문구, 배경의 전선 등에도 있습니다. Seedream 5.5 0라운드부터 100라운드까지 육안으로는 이 부분에서 아무런 변화도 볼 수 없습니다. 두 개의 GPT는 도중에 모양이 잘못되었습니다. 나는 GPT Image가 이미 무적이라고 생각했지만 Seedream 5.5가 이보다 더 놀랄 것이라고는 예상하지 못했습니다! 이번에는 이번주에 막 설치한 Seedream 5.5와 GPT Image 2.5로 극한의 편집 테스트를 해봤습니다. 얼굴에 집중하면 3초부터 변화가 시작됩니다. 동일한 인물 사진을 80라운드 동안 계속 편집하여 실제 이미지 드리프트를 테스트합니다. 헤어스타일, 안경, 옷, 음료 등을 바꾸고, 각 라운드마다 생성된 사진을 바탕으로 계속해서 변화해 보세요. GPT… https://t.co/bvLDYsJf7Y pic.twitter.com/UPVypblzJs — 연습 형제 Li(@MinLiBuilds) 2026년 11월 10일 GPT는 어느 라운드부터 형태를 잃기 시작했습니까? GPT 이미지 2.5 8라운드쯤부터 팔 피부에 붉은 선이 나타나기 시작했다. 14라운드쯤 패키지에 '과일 옥수수 알맹이'라는 단어가 오타가 되었습니다. 50번째 라운드에서는 전체 그림의 표면 숫자만 읽을 수 있었습니다. 100회차에는 알록달록한 블록으로 변해 더 이상 시계인지 알 수 없게 됐다. ▲ Round 50: 왼쪽의 Seedream 5.5는 포장에 적힌 글자까지 볼 수 있는 반면, 가운데의 GPT Image 2.5와 오른쪽의 2.6은 표면에서 거의 읽을 수 없습니다(동영상 스크린샷). GPT 이미지 2.6은 다양한 방식으로 별칭이 지정됩니다. 12라운드부터 색상의 채도가 점점 높아지다가 고대비 색상 블록이 됩니다. 85회차쯤에는 전체 사진이 깔끔한 지샥 제품 사진으로 바로 교체되고 손목, 스낵백, 배경도 모두 사라지고 시계 모델도 바뀌며 날짜가 'SU 6-30'이 ​​된다. 아직은 시간만 정확합니다. GPT는 변경될수록 더 혼란스러워지는데 Seedream은 그렇지 않은 이유는 무엇입니까? 원리는 "복사본의 복사"와 같습니다. 이전 라운드의 출력이 다음 라운드의 입력이 됩니다. 모델을 다시 그릴 때마다 작은 오류가 발생합니다. 라운드별로 누적되면 세부 정보가 손실됩니다. ByteDance의 공식 블로그에서도 Seedream 5.5가 색상 변화를 일으키지 않고 픽셀 수준에서 변경할 필요가 없는 영역을 유지하기 위해 "타겟팅 트레이닝"을 사용한다고 설명합니다. 동일한 사진을 100회 연속 편집할 수 있습니다. OpenAI 측에서는 개발 가이드에 GPT 이미지의 마스크가 전적으로 프롬프트 단어에 따라 작동한다고 명시되어 있습니다. 모델은 마스크를 참고용으로만 사용하며 반드시 범위를 정확하게 준수하지는 않습니다. 간단히 말하면, 변경이 필요한 부분에만 동그라미를 쳐도 모델이 여전히 범위를 벗어날 수 있습니다. Seedream을 대신하여 이미지를 변경하는 것이 더 낫습니까? 그렇게 말할 수는 없습니다. 1인 1사진 1수정 방법 테스트인데 우연히 100라운드가 바이트댄스의 메인 넘버가 되었고 영상도 공개 당일에 올라왔습니다. 답글 영역에 계신 분들 중에는 Seedream은 변경될 영역만 터치하는 것 같은데, GPT는 전체 이미지를 다시 그리는 것 같아서 억울하다고 생각하시는 분들도 계십니다. 어떤 사람들은 GPT를 사용하여 이미지를 수정할 때 매번 원본 이미지에서 명령을 내릴 수 있으므로 왜곡이 누적되지 않는다고 말합니다. 사용하고 싶으면 어떻게 하나요? Seedream 5.5는 중국에서는 Doubao, Jimeng, Volcano Engine Ark를 통해 단계적으로 출시되고 있으며, 해외에서는 BytePlus의 Lumina를 통해 사용할 수 있습니다. 제품 사진의 가격을 변경하거나 포스터의 날짜를 변경하는 등 동일한 사진을 반복적으로 수정하는 작업이라면 이 기능을 시도해 볼 가치가 있습니다. GPT를 사용하여 사진을 수정하는 경우 매번 원본 사진에서 지침을 제공하고 완성된 제품의 마지막 라운드를 가져가서 끝까지 계속 수정하지 마십시오. 관련 보도 구글, 나노 바나나 2.1 출시: 이미지 생성 비용은 절반으로 줄었고, 실행 점수는 이전 세대보다 좋아졌습니다. OpenAI는 GPT-Image-2를 도입합니다. 시각적 생성이 붕괴되고 디자이너는 이번에 정말로 일자리를 잃을 것입니다. 드디어 GPT-이미지를 기억할 수 있게 되었고, 투명한 배경 소재를 원클릭으로 바로 사용할 수 있게 되었습니다. ByteDance Seedance 2.5 출시: 업그레이드된 30초 비디오 + 50개 참조, 규정을 준수하는 저작권 템플릿 출시, Stephen Chow Musk와의 첫 번째 협력 물결은 Seedance 2.0 "AI 비디오가 너무 빠르게 발전하고 있습니다"라고 칭찬했습니다! ByteDance는 모델이 충분히 완벽하지 않다고 믿습니다. "가장 강력한 이미지 체인저?" Seedream 5.5는 100번 연속 변경 후에도 변경되지 않은 상태로 유지되지만 GPT는 추가 변경으로 인해 더욱 흐려집니다. 이 기사는 BlockTempo "DongZu DongTen - 가장 영향력 있는 블록체인 뉴스 미디어"에 처음 게재되었습니다.