“Nos últimos meses, todas as empresas têm trabalhado arduamente para provar que a IA pode fazer cada vez mais trabalho. Mas, para ser honesto, só porque uma pessoa pode fazer o trabalho, isso não significa que um grupo de pessoas possa colaborar.”

Um membro da indústria que vem prestando atenção ao escritório de IA há muito tempo descobriu que, depois de experimentar os principais produtos de escritório de IA do mercado, ainda existem alguns "problemas" que não podem ser evitados. O mais comum é que algumas tarefas tenham que ser feitas manualmente.

"O agente pode concluir tarefas de forma independente, mas é difícil lidar com o fluxo de tarefas entre as pessoas." Às vezes, depois que a IA entrega os resultados, a transferência entre as pessoas exige mais tempo e esforço do que o próprio Agente realizar a etapa.

Se o escritório de IA quiser lutar contra To B, deverá enfrentar esse dilema.

Quando se trata de IA, as empresas realmente se preocupam com duas coisas: uma é a produtividade pessoal, se a IA pode fazer mais trabalho para os funcionários; a outra é a produtividade organizacional, se a IA pode reduzir a perda de informações e a duplicação de trabalho na colaboração em equipe.

Nos últimos meses, o escritório de IA superou muitos obstáculos na produtividade pessoal, mas ainda há um longo caminho a percorrer em termos de produtividade organizacional.

Em 9 de novembro, o Qianwen Office lançou a versão 2.0, lançando a primeira função de “colaboração” do setor que oferece suporte à colaboração multipessoal com Agentes, e anunciou em seu blog oficial que está entrando na era do Team Agent. Pretende responder aos problemas acima mencionados: Como pode a produtividade organizacional da empresa acompanhar a melhoria da produtividade individual?

A mania dos escritórios domésticos de IA já dura quase meio ano. A concorrência de produtos no mercado C-end está a tornar-se cada vez mais acirrada, enquanto os desafios no mercado B-end vão muito além da simples venda de produtos às empresas.

Do ponto de vista do produto, com o surgimento de produtos de Agentes Pessoais no exterior, como Muse, Cue e Dots, as capacidades da IA ​​pessoal estão sendo rapidamente ampliadas, e a IA de nível empresarial também está sendo empurrada para expectativas mais altas.

Os fabricantes de escritórios com IA enfrentam um teste mais severo: quando a IA pode tornar-se um parceiro de trabalho pessoal, poderá dar um passo em frente e tornar-se parte da colaboração em equipa?

Do lado do cliente, as empresas também têm demandas muito realistas: como os assentos de escritório adquiridos com IA podem realmente se tornar produtividade organizacional?

Leifeng.com observou que o sistema de assentos anterior era mais uma ferramenta de acesso e orçamento, resolvendo o problema de “quem pode usar e quanto”. Quando a IA gradualmente se torna um funcionário digital, o valor do sistema de assentos também precisa ser redefinido: desde a configuração da IA ​​para os funcionários até a conexão dos funcionários a um sistema de colaboração homem-máquina.

Um recurso relativamente intuitivo do Qianwen Office 2.0 é que ele oferece suporte à colaboração entre várias pessoas e o mesmo Agente.

Leifeng.com usou essa função para simular um processo no qual repórteres, editores seniores e agente (Qianwen Xiao Q) discutem juntos a seleção de tópicos do FDE.

Depois de receber a instrução para "planejar tópicos relacionados ao FDE com base em materiais de entrevista existentes", Qianwen Xiao Q leu automaticamente os quatro materiais de entrevista na área de dados espaciais, listou 6 tópicos de rascunho de observação da indústria e 1 tópico de caráter alternativo, e também deu avisos de risco.

Mais tarde, durante a discussão entre repórteres e editores seniores, Qianwen Xiao Q referir-se-á às opiniões de ambas as pessoas ao mesmo tempo para melhorar continuamente a estrutura de seleção de tópicos.

Depois de experimentá-lo, a mudança mais intuitiva é que as pessoas que participam da discussão não precisam mais adicionar repetidamente plano de fundo ao Agente. Ele pode não apenas ler as informações no espaço, mas também acompanhar as mudanças nas informações em discussões entre várias pessoas. As informações que estavam originalmente espalhadas entre as pessoas e entre as pessoas e a IA podem agora ser reunidas no mesmo espaço de colaboração.

No entanto, a seleção de tópicos de discussão na mídia é um cenário relativamente leve. Na pesquisa da Intime Department Store, Leifeng.com viu cenários de colaboração empresarial envolvendo várias pessoas, vários grupos e vários links:

O negócio de cupons de compra em grupo da Intime Department Store é particularmente complexo – mais de 62 lojas, mais de 200 colaboradores e cerca de 50 informações devem ser verificadas antes de cada cupom de compra em grupo ser colocado nas prateleiras. Esta informação foi originalmente espalhada em mais de 60 grupos DingTalk, e a equipe teve que ler repetidamente os registros do bate-papo e resumir manualmente o progresso.

Depois de usar a função de “colaboração” do Qianwen Office 2.0 em testes internos, a equipe associou esses bate-papos em grupo e os formulários de IA de cartão e cupom ao mesmo espaço de colaboração. Qianwen XiaoQ pode não apenas resumir o progresso e atualizar os formulários, mas também verificar regularmente os itens de tarefas e lembrar a pessoa específica responsável.

Leifeng.com observou que o Team Agent muda não apenas a relação colaborativa entre humanos e IA, mas também a forma como as tarefas são iniciadas e concluídas.

A maioria dos escritórios de IA segue um processo relativamente fixo: as pessoas fazem exigências, a IA as executa e verificam os resultados. Mesmo que o Agente possa realizar algumas tarefas de forma autônoma, o ritmo de trabalho ainda é conduzido principalmente por humanos.

Mas este paradigma está a mudar.

Anteriormente, a Anthropic lançou Claude Tag e apresentou Claude ao Slack, permitindo que a IA participasse do trabalho diário do canal como membro da equipe. Ele pode ler o contexto do canal em que está localizado, chamar as ferramentas autorizadas pela organização e também sincronizar proativamente o progresso quando as tarefas são concluídas e acompanhar discussões paralisadas e tarefas não resolvidas.

Isso representa uma direção de exploração do produto: usar o canal de colaboração da equipe como entrada, tornando a IA um membro funcional que várias pessoas podem reunir e atribuir tarefas continuamente.

O Qianwen Office 2.0 depende do ecossistema de colaboração empresarial do DingTalk para conectar bate-papo em grupo DingTalk, espaço de dados, formulários de IA e outros recursos, permitindo que os agentes participem de discussões, resumam o progresso e acompanhem tarefas relacionadas a dados de negócios e nós de tarefas específicos.

Olhando para os dois juntos, não é difícil descobrir que o AI Office está mostrando uma nova tendência: o agente está mudando de uma ferramenta que responde passivamente às instruções para um colaborador que pode realizar tarefas ativamente e participar do processo de trabalho.

Como a IA dança com as “pessoas” e remodela os processos de trabalho? Nesta experiência do Qianwen Office 2.0, Leifeng.com (conta pública: Leifeng.com) fez duas descobertas:

A primeira é a cocriação homem-máquina: desde a entrega de resultados até a conclusão do trabalho em conjunto

No passado, a colaboração entre humanos e IA era algo como uma corrida de revezamento: os funcionários entregavam os seus requisitos à IA, esperavam que esta gerasse resultados, depois copiavam os resultados e colocavam-nos em documentos ou outras ferramentas para futuras modificações. A IA é responsável pela geração e os humanos são responsáveis ​​pelo julgamento, ajuste e integração.

Com uma entrega extra no meio, o trabalho pode ser facilmente dividido em duas partes.

A edição na tela do Qianwen Office 2.0 elimina a etapa de tentar enviar resultados entre humanos e IA.

Como é a experiência real? Desta vez, a Leifeng.com pediu ao Qianwen Office que revisasse um primeiro rascunho do FDE: depois que o Qianwen Office deu seus pareceres, a Leifeng.com marcou os erros de digitação e gramaticais correspondentes no documento (Opinião 1), depois pediu à AI que ajustasse a posição de algum conteúdo (Opinião 2) e dividiu a primeira parte do artigo em duas partes (Opinião 3).

A IA processou esses três comentários de revisão em lotes e os modificou diretamente no documento original de uma só vez, eliminando a carga de trabalho de copiar texto repetidamente, descrever requisitos e trocar de software.

Isso é diferente do passado, onde a IA gerava um documento completo e depois fazia com que as pessoas assumissem as modificações: as pessoas podem apresentar opiniões a qualquer momento, o Agente continua a melhorar com base nas opiniões e ambas as partes trabalham juntas para “aprimorar” um trabalho.

A segunda são as tarefas automáticas: os agentes deixam de esperar que as pessoas enviem tarefas para atendê-las proativamente.

O escritório tradicional de IA tem uma premissa invisível: a maioria das tarefas depende de “pessoas” para iniciá-las.

Este também é um obstáculo que muitos agentes ainda não superaram. Um artigo de revisão divulgado este ano pela Google Research apontou que, embora muitos agentes já tenham a capacidade de raciocinar, planejar, chamar ferramentas e executar tarefas complexas, eles ainda dependem de humanos para identificar o trabalho que vale a pena processar e iniciar tarefas.

Por outras palavras, a IA pode assumir a execução, mas ainda não assumiu verdadeiramente a iniciativa de iniciar tarefas.

Este também é espaço para exploração deixado para os fabricantes de escritórios de IA. A IA pode deixar de esperar que os funcionários despachem tarefas para fornecer serviços proativamente com base nas condições das tarefas?

O Qianwen Office 2.0 respondeu a esse problema na atualização de recursos. "Tarefas automáticas" oferece suporte a tarefas acionadas. Use uma linguagem natural para explicar claramente as condições de acionamento e os requisitos de processamento, e as tarefas poderão ser executadas automaticamente.

Leifeng.com também tentou deixar o Qianwen Office monitorar as atas atualizadas das entrevistas no grupo DingTalk, resumir proativamente os pontos-chave e devolvê-los ao grupo, eliminando o problema de ir e voltar entre ferramentas de IA e sistemas de mensagens instantâneas no passado.

Olhando além da perspectiva do produto e da perspectiva da indústria, esta atualização do Qianwen Office 2.0 também está lançando novos sinais.

Nos últimos meses, vários fabricantes continuaram a integrar produtos de agentes, alocar recursos organizacionais e “concentrar-se em grandes coisas” – contando com pontos de contato ecológicos e de desktop para competir pelo acesso dos usuários à IA.

Não é difícil perceber que a etapa anterior consistiu principalmente em fechar a linha de frente “horizontalmente” e tomar primeiro a entrada. Mas a batalha pela entrada ainda não acabou e o foco da competição começou a mudar “verticalmente”: quem pode permitir que os Agentes sejam verdadeiramente escalonados nos processos empresariais.

A julgar pela recente direção de iteração de produtos domésticos de escritório de IA, muitos fabricantes perceberam que devem primeiro aprofundar suas próprias capacidades. O Qianwen Office cai exatamente nesta direção de 1,0 para 2,0.

"Isso é um pouco como um Agent OS." Um usuário corporativo que participou da versão beta interna sentiu intuitivamente que o Qianwen Office 2.0 não apenas proporcionou uma entrada mais forte no escritório de IA, mas também tentou fazer com que o Agente se tornasse a camada intermediária conectando usuários, ferramentas e empresas.

Assim como os sistemas operacionais tradicionais agendam aplicativos e recursos de computação, o Agent OS agenda diferentes ferramentas, recursos de dados e capacidades do Agente. Depois que o usuário entregar a tarefa a Qianwen Xiao Q, esse “funcionário digital” compreenderá as necessidades e os recursos de agendamento e levará a tarefa adiante.

Para as empresas, isto significa que os trabalhadores digitais estão a tornar-se novos intervenientes na divisão organizacional do trabalho.

Anteriormente, a IA era mais como um assistente disponível para os funcionários, ajudando a redigir documentos, realizar análises e organizar informações. Quando um agente consegue entender o contexto de negócios, chamar diferentes ferramentas e continuar avançando no trabalho entre diversas tarefas, ele tem a oportunidade de assumir parte do trabalho que originalmente precisava ser concluído por diferentes cargos, ajudando a empresa a reduzir perdas na comunicação entre departamentos e na conexão de processos.

Para a indústria doméstica de escritórios de IA, esta é uma tentativa digna de atenção: embora ainda esteja longe do verdadeiro Agent OS, o Qianwen Office já está ampliando as fronteiras do "escritório".

O veterano A To B que está no ramo há mais de 30 anos disse ao Leifeng.com quando o Qianwen Office lançou sua versão de comércio eletrônico em outubro deste ano: "Quando o escritório de IA não estiver mais limitado ao trabalho de escritório, ele realmente terá vitalidade."

A implicação é que os recursos tradicionais de escritório geral, como documentos, PPT e redação, são difíceis de criar uma adesão forte o suficiente ao usuário. O valor do Agente não é apenas completar uma tarefa geral, mas também entrar em cenários de negócios específicos no mundo digital, compreender dados de negócios, regras e fluxos de trabalho, operar diferentes funções como pessoas reais e promover a implementação de tarefas.

Por trás disso, são necessários produtos de escritório de IA para conectar ainda mais os dados e processos existentes da empresa.

Entende-se que a integração de IM e Office foi implementada no Qianwen Office 2.0. À medida que mais recursos atômicos DingTalk, SaaS e ferramentas profissionais são gradualmente conectados, o Qianwen Office também está tentando reduzir as operações entre ferramentas e permitir que os Agentes participem mais profundamente no trabalho real da empresa.

Isso também significa que o Agent OS compete não apenas em quantas ferramentas estão conectadas, mas também em saber se consegue organizar os recursos de negócios por trás das ferramentas. Para que os produtos de escritório de IA passem de tarefas gerais para negócios reais, também é necessária a participação de fornecedores de software profissionais e conexões mais profundas de dados e contexto.

Em última análise, a entrada determina quem é visto, se pode realmente entrar no processo empresarial e quem fica para trás.

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