A Tether, empresa por trás da maior stablecoin do mundo, o USDT, está se tornando surpreendentemente boa em fazer com que pequenos modelos de IA superem seu peso.

A empresa revelou na quarta-feira o QVAC BotPsy, um agente de IA de 800 milhões de parâmetros projetado para realizar tarefas diárias em dispositivos pessoais. Os parâmetros são essencialmente os botões que determinam o quanto um modelo de IA pode fazer, e muitos deles geralmente se traduzem em melhor desempenho. E para referência, os modelos de IA de fronteira hoje funcionam em trilhões de parâmetros.

Nos testes da própria empresa, o modelo relativamente pequeno do Tether superou os concorrentes com até 2,5 vezes mais parâmetros, sugerindo que os assistentes de IA podem não precisar de modelos enormes para realizar as tarefas.

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Ao contrário dos chatbots tradicionais que simplesmente respondem a perguntas, o BotPsy é agente, o que significa que foi projetado para agir. Ele pode identificar quais ferramentas um aplicativo precisa, executar comandos na ordem certa e fazer ajustes quando algo der errado.

Por exemplo, Tether descreveu um cenário de referência em que um assistente de IA precisava enviar uma mensagem, mas encontrou dois problemas: o Wi-Fi estava desativado e a caixa de entrada estava cheia. O BotPsy ligou o Wi-Fi, liberou armazenamento suficiente e concluiu a tarefa, enquanto o modelo subjacente tentava repetidamente a mesma operação com falha.

Essa é uma conquista bastante mundana, mas é precisamente o tipo de problema que torna os agentes de IA úteis fora da janela do chatbot.

O BotPsy é construído na arquitetura Qwen3.5-0.8B do Alibaba, um modelo de linguagem relativamente pequeno que Tether treinou ainda mais para se especializar na interação com ferramentas de software. Seus 800 milhões de parâmetros representam os valores numéricos que o modelo aprendeu durante o treinamento, e uma contagem menor de parâmetros geralmente significa que é necessária menos memória para executá-lo.

De acordo com a documentação técnica do Tether, o BotPsy obteve 44,0% no BFCL v4, um benchmark que avalia a capacidade de um sistema de IA de selecionar e executar funções de software em diferentes tarefas e conversas. As pontuações refletem uma porcentagem ponderada de desempenho bem-sucedido em todas as categorias de uso de ferramentas.

O modelo Qwen3.5-0.8B subjacente obteve 23,4%, enquanto o Qwen3.5-2B consideravelmente maior atingiu 37,7%.

O BotPsy também obteve 58,7% no ACEBench, que avalia a precisão das chamadas de função, incluindo a seleção de ferramentas e argumentos apropriados. Seu modelo básico conseguiu 30,1%, enquanto o concorrente de 2 bilhões de parâmetros obteve 55,4%.

A empresa testou cinco modelos em seis avaliações de uso de ferramentas, com o BotPsy apresentando os resultados mais altos em cinco. Sua pontuação média nesses testes atingiu 45,0%, em comparação com 38,8% do modelo Qwen maior.

BotPsy é a mais recente adição ao QVAC, o esforço da Tether para construir um ecossistema de IA que funcione em dispositivos controlados pelos usuários, em vez de depender inteiramente de uma infraestrutura de nuvem centralizada.

A empresa introduziu o QVAC pela primeira vez em maio de 2025, posicionando o projeto como uma alternativa aos serviços de IA operados por gigantes da tecnologia. Suas ambições de longo prazo incluíam agentes autônomos capazes de interagir com aplicativos e potencialmente fazer pagamentos usando Bitcoin e USDT.

A Tether expandiu essa iniciativa em outubro de 2025 com um conjunto de dados de 41 bilhões de tokens para treinamento de modelos científicos e de engenharia, junto com o QVAC Workbench, um aplicativo que permite aos usuários executar modelos de IA localmente.

No início deste ano, a Tether lançou seu SDK, fornecendo aos desenvolvedores ferramentas para criar aplicativos de IA offline em sistemas operacionais móveis e de desktop.

A empresa também desenvolveu o QVAC MedPsy, um sistema médico de IA projetado para funcionar em hardware de consumo. Sua versão de 1,7 bilhão de parâmetros superou o MedGemma-27B, muito maior, do Google no HealthBench Hard, um teste de conversas clínicas realistas avaliadas usando critérios desenvolvidos por médicos.

O BotPsy está atualmente disponível como um modelo aberto sob a licença Apache 2.0, o que significa que os desenvolvedores podem baixar, modificar e integrá-lo em seus próprios aplicativos. A Tether também lançou versões compactadas destinadas a reduzir os requisitos de memória para implantação local.

A empresa não anunciou uma data de lançamento para um assistente de consumidor finalizado desenvolvido pela BotPsy. Seu cartão de modelo publicado também indica que o código e os dados de treinamento não estão incluídos no lançamento.

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