Согласно официальному заявлению Google, 10 ноября Google официально выпустила свою самую мощную передовую модель искусственного интеллекта «Gemini 4 Carbon». По сравнению с Argon, который фокусируется на ежедневных сложных задачах, Carbon предназначен для решения самых сложных долгосрочных многоэтапных задач и глубокого рассуждения. Он имеет возможности отладки экрана и программного кода в реальном времени. Компания также впервые запустила многоагентную совместную архитектуру «/swarm» на платформе Antigravity, увеличив частоту отзыва данных об уязвимостях безопасности с открытым исходным кодом более чем на 25%. Этот опыт доступен подписчикам Ultra и разработчикам по всему миру начиная с сегодняшнего дня. (Предыдущее резюме: Google выпустила Gemini Robotics 2.5! Он запускает робота-гуманоида Apollo 2 на производственную линию Mercedes-Benz с «успехом сортировки 96%»). 10 ноября компания Google официально объявила, что ее флагманская новейшая модель Gemini 4 Carbon с этого момента будет полностью доступна для использования. Официально определяемая как самая мощная модель Google на сегодняшний день, она специально создана для решения очень сложных рабочих процессов со сверхдальним горизонтом (Рабочие процессы с длинным горизонтом) и сложных многоэтапных рассуждений. Это символизирует то, что генеративный ИИ официально вступил в новую стадию крупномасштабных агентов с глубокими возможностями автономного выполнения. Создан для решения самых сложных задач! Отладка в режиме реального времени, попрощайтесь с «дикими догадками». Что касается позиционирования подразделения, Google особо разъяснил взаимодополняющие отношения между Carbon и недавно выпущенным Argon: Argon хорошо справляется с большинством утомительных программных разработок и задач, основанных на знаниях, в то время как Carbon — это козырная карта, специально используемая для решения «самых сложных основных проблем». Чтобы добиться более глубокого исследования, Carbon использует более широкий бюджет токенов для проведения тщательных логических рассуждений и расширенных циклов проверки. В долгосрочных проектах Carbon продемонстрировала революционные возможности самокоррекции. Он может одновременно писать код и одновременно сравнивать результаты рендеринга экрана для устранения ошибок. Будь то создание полноценного приложения или создание виртуального трехмерного мира, его можно настроить независимо. Что еще более важно, столкнувшись с отсутствующими или ошибочными базовыми данными, Carbon не будет слепо спекулировать (иллюзировать), как традиционные большие модели, а будет заранее предупреждать пользователей, значительно повышая строгость производственной среды. Первое многоагентное сотрудничество «/swarm»: одно слово-подсказка превращается в армию проекта. Самая важная особенность, сопровождающая дебют Carbon, — это механизм предварительного просмотра «/swarm», запущенный на платформе Antigravity. Эта функция полностью меняет прежнюю модель взаимодействия в формате вопросов и ответов, позволяя пользователям динамически создавать хорошо разделенную команду агентов ИИ в фоновом режиме с помощью всего лишь подсказки и поддерживает визуальное отслеживание в реальном времени на протяжении всего процесса: Принятие решений на высоком уровне: назначьте мощного Carbon в качестве главного архитектора, координатора рабочих процессов и аудитора безопасности. Уровень параллельного выполнения: несколько параллельных субагентов в фоновом режиме одновременно выполняют разработку кода, развертывание среды и автоматическое регрессионное тестирование. Эта модель командного боя значительно сократила цикл разработки крупномасштабных проектов, еще больше расширяя границы автоматизации в разработке сложного программного обеспечения и междисциплинарных научных рассуждениях. Уровень обнаружения информационной безопасности вырос на 25%! Пользователи Ultra сразу же доступны по той же цене в течение периода импорта. Согласно данным, опубликованным вице-президентом Google DeepMind Кораем Кавукчуоглу в официальном технологическом блоге, Carbon добился лучших результатов в многочисленных строгих тестах производительности, таких как CursorBench, WANDR и AutomationBench. Особенно в области сетевой безопасности и проверки кода частота отзыва (Recall) Carbon при сканировании уязвимостей открытого исходного кода увеличилась более чем на 25% по сравнению с предыдущим поколением, и он обладает практическими защитными возможностями для независимой проверки и исправления уязвимостей. Что касается прав доступа, Google принял комплексную стратегию развертывания: Конечные пользователи: подписчики Google AI Ultra отныне могут вызывать его напрямую в приложении Gemini, режиме AI в поисковой системе, на платформе Antigravity и в Google AI Studio. Разработчики и предприятия: API Gemini можно вызывать через Google AI Studio и Android Studio, а также он интегрирован в корпоративное решение Gemini for Business. Что касается стратегии выставления счетов, Google предложил преференциальные меры и сохранил ту же ставку, что и Argon, на начальном этапе внедрения (2 доллара США за миллион входных токенов и 10 долларов США за миллион выходных токенов), которая будет динамически корректироваться в соответствии с рыночными условиями. С запуском Gemini 4 Carbon фокус передовой конкуренции в области искусственного интеллекта сместился с чистого сравнительного анализа параметров к сквозным возможностям реализации многоагентных совместных операций и реальным инженерным задачам. Отчеты по теме Google гарантирует антропную транзакцию TeraWulf на сумму 19 миллиардов долларов: нарушение кредитной поддержки, структура транзакции и риски финансирования проекта Google анонсирует институциональную систему безопасности шифрования! Шардинг приватного ключа MPC осуществляется онлайн, Alphabet защитила свой ETH/SOL Discord и сделала Google доступным для поиска 63 000 публичных серверов! Перестаньте преподавать и посмотрите, как Google публикует Gemini 4 Carbon! Лидерство во всех трех тестах информационной безопасности, победа в индексе интеллекта с 59 баллами〈Самая мощная модель Google, Gemini 4 Carbon, доступна онлайн! Благодаря специализации на долгосрочных рассуждениях уровень обнаружения уязвимостей информационной безопасности увеличился на 25%> Эта статья была впервые опубликована в Dongqu BlockTempo «Dongqu Dongzhi — самое влиятельное новостное СМИ о блокчейне».