Служба переводов Google обрабатывает один триллион слов в месяц
«Il pleut des cordes», — говорят французы, когда идет сильный дождь.
«Идет дождь из веревок» — прямой перевод. Это такая идиома, которая может сбить с толку ИИ-переводчика.
«Вы можете себе представить, какую дилемму это ставит перед ИИ», — говорит Франсуа Ивон, директор по исследованиям в области автоматического перевода Французского национального центра научных исследований CNRS.
Он говорит, что хорошо обученная система будет знать, что веревки не падают с неба в буквальном смысле, и будет использовать английскую фразу «идет дождь из кошек и собак».
«Но найдет ли он эквивалент при переводе на индонезийский?» — спрашивает Ивон.
Комментарий о погоде представляет собой довольно низкий риск, но все больше и больше переводов выполняется машинами, причем на темы с более высокими ставками, чем погода.
В апреле Google заявил, что люди теперь переводят с помощью Google Translate около одного триллиона слов в месяц.
Это не считая остальных: DeepL, Microsoft, Claude, ChatGPT и Gemini, не говоря уже о специализированных корпоративных системах перевода.
Прямые продажи машинного перевода, внешние (т. е. вне общих подписок на ИИ), в прошлом году оценивались в 1,4 миллиарда долларов (1 миллиард фунтов стерлингов).
Перевод ИИ во многих случаях является «правильным решением», говорит Джонатан Циммерманн
«Для многих случаев использования необработанный перевод с помощью ИИ теперь является правильным выбором: умножать свои затраты на 100, чтобы выявить последние несколько процентов ошибок, нерационально, если вы переводите внутренние документы или списки продуктов», — говорит Джонатан Циммерманн, основатель OKA (Ассоциация открытых знаний), швейцарской некоммерческой организации, которая переводит статьи Википедии на другие языки.
«Для энциклопедии все по-другому. Википедия работает на доверии. Неправильный факт может оставаться там годами и на него цитируют журналисты и системы искусственного интеллекта», — говорит он.
По словам Циммермана, OKA, опубликовавшая более 10 000 статей, в основном на испанском, португальском и английском языках, является крупнейшим автором переведенных статей в совместную онлайн-энциклопедию.
Это то, чем он абсолютно не мог бы стать без ИИ.
«Перевод 10 000 статей традиционным способом обойдется в миллионы. В нашем процессе ИИ создает черновик, а затем переводчик-человек проверяет каждое предложение», — объясняет он.
Но человеческий вклад требуется все меньше и меньше.
«Машинная производительность сейчас настолько хороша, что полный отказ от участия человека стал серьезным вариантом и настоящим искушением для всей отрасли. Два или три года назад с помощью таких инструментов, как DeepL, наши переводчики все еще переписывали значительную часть каждого черновика.
«Сегодня проза зачастую вообще не нуждается в исправлении. Таким образом, вопрос уже не в том, хорош ли ИИ-перевод (это очевидно), а в том, достаточно ли он хорош, чтобы убрать человека», — говорит Циммерманн.
Пока нет, утверждают переводчики.
Ариэлла Балтье — переводчик и эксперт по правовым вопросам, специализирующаяся на переводе судебных документов с английского на французский язык.
Недавно с ней связался человек, который уже перевел его документы с помощью ИИ, и попросил ее проверить их.
«В самом начале были две серьезные ошибки», - сказала она.
МА перевела слово «Le Dedemeur» (истец) как «запрашивающий». «Совершенно неудобно для юридических документов», — говорит Балтье.
Когда ИИ увидел «Мадам X, épouse Y» (г-жа X, жена Y), он придумал: «Г-жа X выходит замуж за Y».
Другими словами, оно приняло существительное за глагол, полностью потеряв смысл фразы.
Последствия неправильного перевода в юридической сфере могут быть серьезными. В США, например, ошибки в машинном переводе заявлений о предоставлении убежища привели к задержкам в освобождении задержанных.
Ариэлла Балтье специализируется на юридических переводах.
Точность – это вопрос жизни и смерти в медицинской сфере.
«Единицы дозировки и анализа крови часто включают греческие буквы», — говорит Кэрол Беройтер, специалист по медицинским переводам.
Она наткнулась на один автоматически переведенный текст, в котором греческая буква μ была переведена как милли (одна тысячная), а не микро (одна миллионная).
«Это серьезная ошибка. Если вы даете кому-то миллиграмм, хотя предполагалось, что это микрограмм, вы даете ему в тысячу раз большую дозу», - отмечает Беройтер.
Она также отмечает, что по мере того, как ИИ-переводчики становятся лучше, выявлять ошибки становится сложнее.
«В то время как раньше, благодаря таким вещам, как Google Translate, предложение бросалось в глаза, потому что в нем была грамматическая ошибка или оно звучало неуклюже, сегодня оно звучит совершенно законно. Оно звучит плавно. Звучит естественно. Поэтому ошибки гораздо труднее обнаружить».
Кэрол Беройтер — специалист по медицинским переводам.
«Если это что-то, что будет стоять ваша подпись, это риск для вашей репутации. А если решения будут приниматься на основе перевода, касающегося медицинской процедуры, контракта, который вы можете подписать, или крупной покупки, которую вы можете совершить, риск еще больше», — предупреждает Франсуа Ивон.
По его словам, даже предложения, которые кажутся человеку вполне понятными, могут сбить с толку службу ИИ.
«Когда у вас есть слова с разным значением, человеку обычно очень ясно, какое из них применимо, потому что он понимает контекст, но когда машинный переводчик встречает, например, предложение «перевести на польский», он вполне способен решить, что речь идет, должно быть, о креме для обуви», — говорит Ивон.
Контекст часто имеет решающее значение. Если ИИ-переводчик не уловил, что речь идет о футбольном матче, он может неправильно перевести «поворот на угловой».
В прошлом году OKA провела исследование, профинансированное Wikimedia. Было изучено 119 статей, 10 языковых пар и более 1000 часов переводческой работы.
«27% текста, сгенерированного ИИ, все же были исправлены до публикации. Три четверти этих исправлений были ошибками, внесенными ИИ, а от 5 до 6% ошибок изменили смысл исходного текста», — говорит Циммерман.
Искоренение этих ошибок, вероятно, будет сложной задачей.
«При нынешнем положении вещей, я думаю, фундаментальный принцип функционирования этих систем затрудняет представление о том, как они могут стать на 100% надежными», — говорит Франсуа Ивон.
Это связано с тем, что вероятность — это важнейшая часть того, как ИИ переводит каждое слово, а не другое, и то, что вероятно правильно, не совпадает с тем, что правильно. Особенно в сфере чего-то столь тонкого и удивительного, как язык.
Он считает, что новое поколение технологий будет улучшением.
«Мы увидим системы перевода, которые будут все в большей степени способны оценивать то, что они делают, и исправлять себя, используя одновременно разные инструменты искусственного интеллекта: один для перевода, второй для его критики, а третий для создания новой версии, например».
Но, возможно, важным моментом станет тот момент, когда ИИ сможет проявить сомнение.
«Настоящий прорыв не произойдет до тех пор, пока эти системы не будут способны не только переводить, но и сообщать нам, когда они не уверены», — говорит Ивон.
