华尔街老将 Alex Popa 与 Charles Elkan 正为主要由人工智慧代理及模型运作的股票避险基金募资。两人所属的 Poesis，试图让 AI 从研究助手走向投资组合管理核心。 （前情提要：曾呛 AI 是垃圾！Citadel 老板 Ken Griffin 被「公司内部」发生的事实吓醒） （背景补充：Citadel 创办人 Ken Griffin 喊「生成式AI没用」：无法发掘Alpha，华尔街仍须用手打败大盘）   华尔街的 AI 应用，正从帮分析师读资料走向直接参与资金配置。彭博 11 月 10 日的报导摘要指出，Alex Popa 与 Charles Elkan 正为一档新的股票避险基金筹资，基金将主要由人工智慧（AI）代理及模型运作。 两人所属的投资公司 Poesis 在官网介绍，其 AI 策略已投入真实市场，由代理产生投资讯号、测试策略、配置资本与管理风险。这套设计不只是替基金经理整理摘要，而是把研究、投资组合与风险管理放进同一套系统。 资本集团投资经验，结合高盛机器学习背景 Poesis 创办人 Alex Popa 曾在资本集团（Capital Group）任职 16 年，担任合伙人，并管理旗下 Growth Fund of America。另一位核心成员 Charles Elkan 则是 Poesis 首席科学家，曾任高盛董事总经理及全球机器学习主管，也曾在亚马逊带领机器学习研发。 两人的组合，一端是主动选股与资产管理，另一端是模型研究及系统建置。 Poesis 的目标，是让 AI 持续从市场回馈学习；实际投入的资金，则成为检验模型判断的场域。 先用真实资金，测试代理能否完成整套工作 Poesis 先前已与华硕、辉达合作进行实验。华硕公开的案例介绍显示，两组 AI 投资团队曾进行为期一周的真实资金交易，分别采取只做多与市场中性策略。 实验把工作拆给不同代理：有的寻找讯号，有的管理投资组合，有的执行交易，另设独立检查与风险关卡。整个流程在本地工作站运作，重点是测试代理能否在既定投资框架内协作，而非只展示一段选股回答。 研究效率之外，资金管理还要承受市场波动 这类架构把 AI 的任务从产生建议，推进到影响部位与风险配置。对投资公司而言，潜在价值不只在更快读完资料，也在于研究结果能否衔接交易，以及持仓变动后能否持续调整风险。 不过，短期实验可以检验流程是否跑得动，却无法涵盖完整市场循环。从真实资金测试走向基金募资，Poesis 面对的考题也随之改变：不只是代理能不能选股，而是整套投资系统能否在行情反转、交易成本与风险限制之下持续运作。 相关报导 盈透证券集齐三大 AI：现可用 Claude、ChatGPT、Grok 免费帮你选股、交易选择权、风险配置 OpenAlice 开源 AI 交易引擎爆红，「一人制华尔街」GitHub 狂揽 3100 星 X 热文》用 GPT-6 Astra 打造个人避险基金！实测细节不在程式 华尔街首位非人类员工！高盛聘用AI工程师Devin「工作效率超越四倍」可同时协作1.2万名开发者〈这两个华尔街老将募资打造避险基金，要直接让 AI 来操盘〉这篇文章最早发布于动区BlockTempo《动区动趋-最具影响力的区块链新闻媒体》。