千問辦公換上Qwen4，WorkBuddy慌不慌？

AIX財經

2026.11.12 08:57

· 來自北京

全文5821字

文 | AIX財經，作者 | 雷晶，編 | 魏佳

辦公Agent這場仗，大廠已經打了好幾個月。

騰訊、阿里、位元組接連下場，忙著發產品、卷功能、搶用戶，競爭越來越激烈。

QuestMobile數據顯示，今年9月，國內AI效率辦公賽道月活躍用戶規模達1.42億，年增50.6%。騰訊WorkBuddy暫時跑在了前面，同期，其月活達到3235.3萬，阿里千問辦公則為790.5萬，兩者相差三倍。

落在後面的阿里，最近連出兩招。

11月9日，千問辦公2.0正式發布，主打團隊協作，讓AI進入工作群、了解專案進度、分配任務，甚至在滿足特定條件時主動工作。

兩天後，阿里又宣布新一代模型Qwen4即將發布，Qwen4-Max預覽版率先上線，專注於提升程式設計、Agent等能力，千問辦公室、Qoder等產品也已接入新模型。

招數放出來了，效果還得實測。我們花198元為團隊招募了一個AI同事，又讓千問辦公分別用新舊兩代模型，和WorkBuddy比了四項任務。

先說結論：換上Qwen4後，千問辦公速度突飛猛進，在計時的兩項任務裡都比WorkBuddy交得更快，但交付品質還沒全面跟上。論省心，WorkBuddy依然略勝一籌。

01.花198元，給團隊招募一個AI同事

今年以來，寫報告、做PPT、開發網頁，已經成為辦公室Agent的標配，各家功能越來越像。個人辦公能力成為標配，大廠開始把目光投向團隊協作。

相較於個人使用者相對零散的需求，企業有大量持續、重複的工作任務，對資訊共享、權限管理和流程自動化也有更明確的要求。 Agent一旦融入團隊日常，使用頻率和付費收入都會更穩定。

千問辦公2.0這次在團隊協作上主要涉及三個環節：取得團隊資訊、自動執行任務，以及修改交付成果。

首先是讓AI知道團隊在忙什麼。新推出的“協作空間”，可以關聯釘釘群聊、文件、表格等資料，數位員工“小Q”據此了解專案背景、整理進度、分配任務，減少反覆同步資訊的麻煩。

其次，是讓AI能夠按規則主動工作。「自動任務」可以事先設定觸發規則，例如，收到指定人員的訊息，或當工作群出現特定訊息時，Agent會自動執行對應任務。部分任務在電腦關閉後也能繼續運作。

第三，是讓AI交付後少返工。透過“人機共創”，使用者可以直接在文件、表格或PPT中標註修改要求，讓AI指哪改哪，不用整份重來。

不過，想用上這次主推的團隊協作功能，得先掏錢。千問辦公企業標準版每席每月198元，包含2000點、不限並行任務數量等權益；更高一級的企業旗艦版則要每席每月298元，且50席起價。

我們開通了企業標準版，讓數位員工小Q正式入職。

第一項工作，就從我們手邊的大會開始。 11月25日，第二屆中關村AI新場景產業創新大會將在北京中關村舉行，我們是承辦單位之一。屆時，不少AI創業家、投資人和企業代表都會到場。

趁機給自家大會吆喝一嗓子，如果你正在找AI創業專案、融資機會，或是想提前看看明年AI會在哪些新場景落地，歡迎來現場看看。

辦過活動的人都知道，籌備一場大會，負責人多、資料散，想了解進度，要么翻半天聊天記錄，要么挨個找人打聽。

那先來試試“協作空間”，我們把大會相關資料、人員分工和物料確認表上傳了進去，相當於給小Q進行崗前培訓。熟悉完資料後，它能總結大會的籌備進度，列出具體任務清單。之後誰想知道還有哪些事沒辦完，在協作空間裡艾特小Q就行，不用再挨個問負責人。

培訓結束，該上崗了。大會籌備期間，難免有臨時調整。我們關聯釘釘群聊，設定了一項自動任務：只要周邊負責人提到物料相關的問題，小Q就先替我回复“收到”，再把需要關注的變化和待辦整理出來，提醒我處理。

負責人剛在群組發完訊息，小Q就接上活兒了。只是仔細一看，回覆的發送方顯示的是「千問辦公」。本來還想以後有AI幫忙回訊息，能偷偷摸會兒魚，結果AI上班也是實名制。

摸魚計畫落空，但正事辦得不錯。沒多久，我們就收到了它的提醒。它沒有簡單轉發原訊息，也結合先前上傳的資料，整理出了物料發生的變更、受影響的任務，並標註了風險、待確認事項和處理建議。

這相當於為工作群安排了一個隨時接活的助理。人不用一直盯著消息，要跟進的事，AI先替你理好。

接下來再試試「人機共創」。

我們在釘釘群組裡發了一份廣告策劃PPT，讓兩位同事分別提修改意見，隨後在千問辦公頁面艾特小Q，請它來整理大家的想法。

小Q倒是很快理清了頭緒。它先分別歸納兩個人的想法，再把零散的意見合併成4個具體的修改要求。

接下來才是重點，讓它自己改。不用再把這些意見重新整理成提示詞，直接讓小Q依照這4條意見修改PPT。改好的文件會自動加入“協作空間”的“協作產物”，其他成員可以直接查看。

如果覺得某一頁、某一段改得不滿意，可以直接在文件裡標註，讓AI「指哪改哪」。

這項功能還挺對打工人的胃口。一份方案發進工作群，大家你一言我一語，意見越提越多。等到真正開始改稿，反而有點懵：所以到底要改哪裡？

現在這份苦差事可以交給AI，省去了傳話和返工的麻煩。

整體體驗下來，小Q盯消息、整理意見、改文件都挺靠譜，確實能分擔一些瑣碎工作。不過，發起任務還得切到千問辦公頁面。 AI雖然能接上群組的工作，人卻要在兩個入口之間來回橫跳。

那麼，198元一個月請這樣一位AI同事，值不值？

對人少、協作簡單的小團隊來說，偶爾整理群消息、改幾頁PPT，未必值得專門開企業版，何況198元只是一個席位的價格，多人使用還得繼續增加預算。

但對於專案多、需要頻繁跟進業務進度的大企業來說，如果小Q能減少人工協調的時間，這筆錢就可能花得值得。

02.換上Qwen4，千問能贏WorkBuddy嗎？

團隊協作體驗結束了，再來看看千問辦公單打獨鬥的本事。

我們找來了騰訊WorkBuddy作為對手，安排了四項任務，包括熱門事件研究、廣告策劃、視覺設計和3D小遊戲開發。

第一輪測試時，千問辦公用的還是Qwen3.8-Max，剛測完，Qwen4-Max預覽版就上線了。新模型都來了，當然要再給千問一次機會，於是我們把同樣的四項任務又交給了它，看看換了模型之後，它能不能扳回一局。

所以，這一輪其實是三方對比：WorkBuddy、舊版千問和新版千問。

先讓AI研究一下黃仁勳的八卦。

最近，黃仁勳的私人生活成了科技圈的新談資。吃瓜歸吃瓜，身為英偉達的掌門人，他的個人風波會不會影響公司，是個值得研究的問題。

於是，我們讓兩款Agent分析黃仁勳出軌事件對英偉達及全球AI產業的影響，並產生一份研究報告。

WorkBuddy用13分鐘交了卷。報告內容詳細，包含大量數據，也搭配了圖表。整體排版也更有層次，能夠比較直觀地找到重點資訊。

而新版千問辦公一上來就給了我們一個下馬威。看到「出軌」兩個字，它直接表示無法回答。我們連改兩次提示詞，去掉“出軌”“桃色”等表述，只保留“黃仁勳事件”，它才開始幹活。

不過，一旦開工，速度就上來了。新版模型11分鐘就交出了報告，比WorkBuddy還快，而舊版模型完成同樣的任務花了將近兩個小時。它的報告有圖表，整體排版也比較有條理，該分析的內容基本上都有涉及，但整體還是偏簡潔，資訊量和分析深度不如WorkBuddy。

研究完科技圈，再讓AI看看娛樂圈的「恨海情天」。

最近，芒果TV的友情綜藝《後會友期》火出了圈。節目把四對走散多年的老朋友請上一趟18天的高原列車，其中最「虐」的一對，是2006年超女出身的厲娜和許飛。

許飛哽咽著說出那句“我畫地為牢啊，厲娜”，一夜之間成了全網萬能句式，再尋常的一句話，只要結尾加上“厲娜”，立刻多了幾分愛恨糾葛。例如，「千問辦公拒絕回答了，厲娜」。

連鴨脖都沒能置身事外，許飛在節目裡回憶，厲娜當年最愛吃鴨舌。絕味鴨脖火速接梗，還官宣厲娜成為品牌「鮮推官」。潑天的流量，我們讓AI也來接一接。我們讓Agent化身廣告公司策劃，為一家鴨脖品牌設計一套結合《後會友期》的行銷方案，把網友的吃瓜熱情變成生意。

這次，兩款Agent倒是頗有默契，都交出了比較完整的規劃。

千問換上新模型後，思路明顯改變了。舊版主打「18分鐘敘舊」的情感行銷，預算高達3,200萬元。新版把預算降至1,200萬元，增加了節目植入、嘉賓直播、電競聯名等玩法，更像一場熱鬧的綜藝行銷。

但新版也有疏漏，舊版已經注意到絕味鴨脖搶先簽下厲娜，主動避開了「同款鴨舌」的正面競爭。新版卻提出邀請厲娜擔任品牌大使，也把這項合作列為預算超支時優先保留的項目。這下有點尷尬了，創意還沒落地，先把競爭對手的合作對象安排好了。

相比之下，WorkBuddy考慮得更周全。它給出了不同預算下的執行方案，也區分了拿到節目官方授權和沒拿到授權兩種情況，分別設計活動。

文案策劃做完了，接下來考驗一下AI的美感。

大會近在眼前，編輯部手邊正好有活兒，乾脆交給兩款Agent：設計一組大會週邊，包括帆布袋、冰箱貼、貼紙和杯墊。

WorkBuddy做了一個網頁。它把配色、字體、設計理念都展現得明明白白，頗有幾分設計公司正式提案的感覺。但看著看著，又覺得它有點「用力過猛」。我們只是想要一個設計圖，它卻花了不少篇幅介紹設計理念，講得很周到，但部分內容用處不大。

WorkBuddy設計的周邊

千問就比較直接，交付了一組產品效果圖，帆布袋、冰箱貼長什麼樣子一目了然。可惜換上Qwen4後，美感不升反降。

它似乎格外鍾情大會日期，把「1125」當成了視覺重點，卻沒圍繞大會主題出創意。最後生成的周邊設計感一般，甚至不如舊版。看來，新模型也沒能拯救千問辦公的美學。

最後，來個更有挑戰的：開發遊戲。

現在剛好是雙十一，快遞分揀正是最忙碌的時候。我們讓兩款Agent開發一款「雙十一快遞分類大作戰」3D小遊戲。玩家需要把不同類型的快遞送到對應位置，同時也要有一定的關卡難度和挑戰性。

這次，我們還刻意透過手機端派發任務，看看人在外面時，能不能把開發工作甩給AI。

兩款Agent都能順利接收手機端派發的任務，跨端操作沒有問題。

WorkBuddy比較省心，大約半小時後，它就交付了可以正常運作的小遊戲。畫面比較簡單，主要是一條橫向輸送帶，玩家需要把經過的快遞分類到對應位置。它也設計了逐漸遞增的關卡難度，讓遊戲多了一點可玩性。

舊版千問在這項任務上吃了不少苦頭，花了一個半小時，第一版卡在加載頁面進不去，修好後箱子又沒法正常分揀，返工兩輪才終於能玩。還好成品更豐富，一條主傳送通道配三個分類區域，隨著速度加快，操作很有緊迫感。

換上新模型，千問辦公這次沒掉鍊子。 17分鐘後，一款能直接玩的遊戲就交到了我們手裡，不用再反覆回饋Bug，也不用一輪輪修復。

不過，新版遊戲在畫面上也做了簡化。它和WorkBuddy一樣，採用了一條直線傳送帶，雖然基本玩法都能正常運行，但少了舊版的多個分揀區域，畫面整體沒有那麼豐富。

四項任務比下來，千問辦公的變化很明顯。

舊版千問像個慢性子，動輒一兩個小時，複雜任務還容易出錯，需要人反覆介入，好在部分細節有亮點。換上Qwen4後，它像突然開了倍速，研究報告和小遊戲都比WorkBuddy交得更快，基本上不用返工。

但速度上來了，品質沒有全面跟上，WorkBuddy在內容組織、執行細節和交付穩定性上依然更勝一籌。

03.結語

回看過去幾個月，辦公Agent這場競爭，已經打了好幾個回合，大廠爭奪的重點也在不斷變化。

今年3月至6月是產品卡位期。 3月，騰訊WorkBuddy開啟公測，此後各家陸續擴充研究報告、PPT、數據分析等能力。這一階段，主要比拼單項任務的執行能力。誰能幹更多活、交付得更快，誰就更容易吸引用戶。但隨著功能趨同，單靠增加新功能，已經很難形成長期優勢。

7月至8月，競爭進入資源整合期。

7月，腾讯将QClaw部分业务和团队调整到WorkBuddy所在部门；字节将飞书产品团队与豆包整合；阿里则整合QoderWork、悟空、MuleRun团队。 8月，阿里推出千問辦公，位元組發布豆包工作。

大廠開始將資源集中到主力Agent上，爭取統一辦公入口。這既能集中研發資源，培養使用者習慣，也能為後續的會員訂閱、企業服務創造機會。

到了9月至11月，團隊協作成為新戰場。

9月，豆包工作與飛書推出豆包工作夥伴，讓Agent進入工作群；10月，WorkBuddy加強與企業微信的連結；11月，千問辦公室2.0推出Team Agent功能。

這背後的原因在於，個人Agent即使能快速完成單項任務，也不一定能縮短整個專案的週期。企業工作涉及多人配合、資訊同步和核准確認，大廠想讓Agent參與更多環節，減少人工協調的成本。

企業微信、釘釘、飛書，累積的大量企業用戶和業務訊息，成為大廠們爭奪企業市場的優勢，能夠降低Agent進入企業工作流程的門檻。

但企業市場也比個人市場更難攻克。資料權限、系統障礙和業務規範，都對Agent提出了更高的要求。

擁有辦公室生態是優勢，但企業最終還是要算效率帳。 AI能節省多少成本、需要多少人工監督，決定了企業願意交出多少工作。想讓企業放心把工作交給AI，千問、WorkBuddy們還要繼續證明自己。

敬原創，有鈦度，得讚賞

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