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2026-11-09 20:01
現在讓 AI 產生一張漂亮的圖片,已經算不上什麼難事了。
但如果我們想給圖片換一行字、調整一個物體,或是在同一張圖上連續修改十幾次,事情就沒那麼簡單了。
有時候只想幫人物換件衣服,連臉都跟著變了;有時候海報只改了一行標題,背景和排版卻要重新生成。好不容易做出滿意的畫面,修改幾輪後又開始發灰、發糊。
隨著新一代影像生成模型豆包 Seedream 5.5 正式發布,這些問題現在有機會進一步解決。
這次 Seedream 5.5 在多輪編輯、圖像質感、文字渲染上進行了升級,也支援原生 RGBA 透明背景、圖層分割等更適合實際設計工作的能力。
更方便的是,Seedream 5.5 將於今天開始陸續上線豆包,同時接入豆包工作。
我們可以直接打開豆包 App 或電腦版,在“AI 創作”中進入“圖片生成”,選擇 Seedream 5.5 模型,輸入提示詞或上傳圖片進行創作。
如果需要完成更複雜的任務,也可以開啟豆包工作,在對話框輸入/seed,選擇 Skill 技能 Seedream 5.5,結合已有文件、素材和其他工具,完成後續的設計製作。
無論是製作品牌海報、整理行銷物料,或是搭建一個需要大量配圖的網站,原本分散在多個工具裡的工作,都有機會在同一條任務連結中完成。
APPSO 這次也提前體驗了 Seedream 5.5,從重複修改同一張照片,到製作透明貼紙、商業海報和網頁素材,我們想看看,這次升級能為實際創作帶來多少變化。
編輯 100 輪也不再「越改越糊」
如果說以前的 AI 生圖有什麼讓人頭痛的地方,多輪編輯絕對算一個。一次修改還好,重複編輯之後,人物的臉、畫面的光影和背景細節都可能改變。
這次 Seedream 5.5 重點提升了多輪編輯的穩定性,做到了調整 100 輪也不崩壞,並且非編輯區域實現像素級保持,同時盡量消除色彩偏移。
我們讓蒙娜麗莎的肖像畫裡不斷換衣服、換職業:程式設計師、外帶騎手、醫生、廚師、太空人、電競選手……整個人物姿態、畫面紋理幾乎沒有改變,只有服裝在變化。
又或是經過一輪輪的編輯,將一個毛坯房從都是水泥的狀態,一點點加上地板、電視機、空調和茶几等,但同時保持窗外的風景完全不改變,以及陽光從窗外進來的角度,這些非編輯區域,都做到了像素級保持。
「只動該動的地方」聽起來簡單,做起來卻需要模型對空間位置和區域語意有足夠精準的理解。一旦做到,生成與修改之間的循環就從賭博變成可控的流程,設計師可以放心在同一幅作品上持續打磨。
我們從網路上找了另外一張店舖的照片,下面的動圖展示了 Seedream 5.5 對圖片進行的修改,從把招牌翻譯成中文、英語,再逐漸移除畫面裡面的自行車、電動車和商品立牌等內容,甚至還能對小字進行修改,把掛在門上的 OPEN 改成了 CLOSE。
從動圖的示範能看到,圖片的漸層背景,以及商店門廊上的其他元素都沒有修改。更厲害的地方,是當 Seedream 5.5 把垃圾桶移除之後,地面上多出來了商店頂部照射過來的燈光。
這項能力對電商產品圖、人像精修、廣告主視覺尤其實用。產品需要換顏色、換角度、換場景時,不用每次都從零開始;人像需要微調表情或配件時,也不會把已經認可的皮膚質感和光影一起毀掉。
而在編輯裡,除了用自然語言進行編輯,這次 Seedream 5.5 為豆包工作帶來的新能力是「圖層」。
圖層分割能力進一步強化了編輯的可用性,一張產生的圖片最多可拆成約 100 層可重複使用的背景、元素和文字圖層,文字圖層也會傳回結構化辨識結果,方便後續在地化或範本重複使用。
先前,許多 AI 圖出來後只能當參考,我們還得手動摳圖、重建圖層、調整文字,才能塞進排版或合成,二次處理的時間成本往往抵銷了 AI 生成帶來的效率優勢。
表情包神器和一些更實用的升級
解決了複雜的多輪編輯之外,Seedream 5.5 本身的生圖能力也得到了大幅提升,例如支援原生 RGBA 透明通道的能力,實現更多的應用場景。
Seedream 5.5 的文生圖和圖生圖都可以輸出透明或半透明區域的素材,這對於排版、合成和素材複用來說非常方便。
透明背景的表情包、產品貼紙、裝飾元素都不再需要額外摳圖步驟。 APPSO 自己就用它做了一套品牌表情包,生成後幾乎可以直接丟進設計軟體使用。
上傳一張合拍照片,輸入提示詞把人物轉成 chibi 貼紙風格,幾分鐘就能得到真透明背景的 RGBA PNG,帶有粗白描邊,約 62% 區域完全透明,尺寸合適,可直接當貼紙或疊加到其他畫面上。
把貼紙貼到 T 恤上,效果相對自然。同樣的方法也適用於自家的貓貓狗狗。拍一張寵物照,轉成可愛 chibi 風格透明貼紙,做成表情包或印到週邊上,門檻很低。
除了支援透明背景,Seedream 5.5 另一項升級是在質感方面的提升。無論是寫實場景裡的光照,或是材質和皮膚紋理這類元素,現在生成的圖片都更自然。
而光影效果則是覺得一張生成圖片有沒有 AI 味的關鍵,我們用 Seedream 5.5 生成這張手機截圖,光線會有方向和衰減,屏幕的使用痕跡、反光、以及文字的渲染都接近相機攝影的質感。
對比之前的人物生成,Seedream 5.5 的表現確實做到了更加細膩也更加真實。
還有這種模擬 iPhone 隨手一拍的照片,Seedream 5.5 產生的圖片也非常真實。
除了寫實質感,文字渲染也是 Seedream 5.5 重點升級的能力,提高了小字和複雜字形的清晰度提高,多語言文案的錯誤率也下降了。海報、資訊圖表、產品標籤這類需要密集文字的場景,以前常出現筆畫斷裂或字形變形,現在可讀性更強。
長圖的文字渲染能做到基本上沒有問題,我們就能繼續套用這風格,做出更多常規尺寸的海報風格圖片。
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透過這些能力,即使不經過編輯,產生的圖片都可以作為直接進入專業設計流程的可用素材。設計師可以把透明 PNG 拖進 Photoshop 或 Figma,繼續做排版、堆疊和精修。對需要快速出方案的團隊,這意味著從生成到交付的路徑被顯著縮短。
把生圖變成「工作流程」的一環
當然,產生一張圖片,有時候只是整個創作任務的開始。
例如要為一款新品製作宣傳頁面,我們可能還需要整理品牌資料、確定視覺風格、產生不同口味的產品圖片,最後把素材組合成一個網頁。
Seedream 5.5 這次接入豆包工作之後,就可以參與這些更完整的任務。
在豆包工作裡,我們可以先透過相關 Skill 呼叫 Seedream 5.5 產生圖片,再使用豆包工作現有的程式碼、文件和其他工具,繼續處理後續任務。
如果是團隊創作,我們甚至不需要從寫提示詞開始。例如要為新品設計品牌視覺,團隊已經在飛書群聊裡討論好幾天了。有人提出品牌應該使用什麼配色,有人補充目標受眾,也有人對海報的文案和風格提出修改意見。
過去,我們需要先翻聊天記錄,把這些零散的意見整理成設計需求,然後拿去交給生圖模型。
現在,在獲得相應授權後,我們可以讓豆包工作直接讀取飛書群聊,自動梳理團隊討論過的設計需求,再調用 Seedream 5.5,產生符合要求的品牌視覺方案。
如果後續還有新的修改意見,也可以繼續交給豆包工作,讓它基於已有方案進行調整。這樣一來,從群組聊天討論、需求整理,到圖片產生和後續修改,就能串成一條工作流程。
類似的能力,就像我們可以直接發送一個飛書文檔給豆包工作,使用 Seedream 5.5 的 Skill,豆包工作就能同時調用自身與飛書文檔打通的能力,和 Seedream 5.5 生圖模型的能力,給我們符合要求的交付。
豆包工作在這裡扮演了連接器的角色,它讀取群聊內容,自動梳理團隊的設計意見,再直接調用 Seedream 5.5 生成品牌視覺方案。溝通、產生、修改串成一條無需反覆人工整理的工作流程。
更有趣的是,生成結果還可以連接到本地電腦,透過電腦使用,無縫進入 Photoshop 等專業軟體繼續精修。從群組討論到最終交付,中間少了好幾次「複製貼上再重新描述」的摩擦。
我們在豆包工作內產生了一張檯燈的透明背景圖片,接著就能讓它根據這張圖片產生對應的 3D 資產檔案。
除了產生 3D 資產,Seedream 5.5 做出來的圖片,還能繼續交給豆包工作的其他 Skill 使用。
例如,我們已經用 Seedream 5.5 產生了一張滿意的品牌主視覺,接下來就可以調用豆包工作的「應用生成」Skill,把圖片和產品介紹組織成一個網頁。
我們試著讓一個虛構的氣泡水品牌,從一張產品圖走到完整的新品頁面。
Seedream 5.5 先生成主視覺,再透過多輪編輯衍生出三種口味,盡量保持罐身設計和品牌文字不變;透明背景的產品圖進入口味卡片,拆分出的罐身、水果和背景圖層則被用來做滾動視差。最後,豆包工作把這些素材組織成一個完整網頁
如果需要在社群媒體上宣傳,也可以使用「社媒行銷配圖」Skill,將已有素材製作成適合不同平台的行銷配圖;或是呼叫「風格海報」Skill,圍繞著同一套視覺素材繼續製作不同風格的宣傳海報。
這樣一來,產生的一張圖片就有機會變成一整套可以實際使用的宣傳品料。
在豆包工作裡,AI 從單獨的出圖工具,變成了整個創作連結裡的一個節點。這對品牌視覺、行銷材料、內部提案這類需要多方回饋,以及企業本身在飛書就有大量沉澱的場景特別有價值。
好的 Agent 需要好的工具
這次體驗 Seedream 5.5,讓我們印像比較深的,是它對圖片後續使用的考量。
一張圖生成之後,我們可以不斷修改某個局部,可以直接取得透明背景的素材,也可以把裡面的元素拆成圖層,繼續進行排版、合成和設計。
而隨著 Seedream 5.5 上線豆包、接入豆包工作,我們也多了不同的使用方式。
只想產生一張照片或表情包,可以直接打開豆包;想要圍繞圖片繼續完成設計、網頁或其他工作,也可以透過豆包工作呼叫 Seedream 5.5。
這也讓我們看到,隨著模型能力越來越成熟,AI 生圖的價值已經逐漸延伸到生成之後的修改、重複和交付。
而像豆包工作這樣的 Agent,能夠把不同工具和 Skill 連接起來,讓產生的素材繼續參與後續任務。
從讀取飛書群聊裡的設計需求,到生成品牌視覺,再到完成網頁、海報和社媒配圖,一張圖片背後的工作流程,正在變得越來越連貫。
畢竟,對於真正要用 AI 完成工作的人來說,產生一張好看的圖片只是開始。讓這張圖片繼續發揮作用,才是更值得期待的地方。
張子豪
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