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Lingguang stellt eine Verbindung zu dem her, was es wert ist, gekauft zu werden, und der KI-Assistent hilft Benutzern dabei, „den Preis im Auge zu behalten“.

Von Produktempfehlungen bis hin zur Preisverfolgung dringen persönliche KI-Assistenten tiefer in alltägliche Konsumszenarien ein. Laut Nachrichten vom 10. November hat sich Lingguang, der persönliche KI-Assistent der Ant Group, mit der Verbraucherinhaltsplattform „What’s Worth Buying“ verbunden und so Produktinformationen, Verbraucherentscheidungsunterstützung und andere Dienste weiter in Lingguang integriert. Dieser Zugang ist ein weiterer Schritt von Lingguang, sein offenes Service-Ökosystem weiter auszubauen. Zuvor hat sich Lingguang nacheinander mit 40 Connector-Diensten wie Alipay, DingTalk, Feishu, Mijia, WeChat Reading und Hello Taxi verbunden. Seine Funktionen decken mehrere Szenarien wie Arbeit, Reisen, Familienmanagement und Alltag ab. „What's Worth Buying“ verfügt seit langem über gesammelte Ressourcen wie Produktinformationen, Verbraucherinhalte und Rabattinformationen. Für Lingguang wird der Zugang zu professionellen Verbraucherinformationsdiensten dazu beitragen, die Informationsbeschaffungs- und Servicefähigkeiten von KI in bestimmten Konsumszenarien zu verbessern; Persönliche KI-Assistenten bieten auch einen neuen Einstiegspunkt für Benutzerbedürfnisse im Hinblick darauf, was sich zu kaufen lohnt. Nachdem Lingguang dieses Mal „Was lohnt sich zu kaufen“ verbunden hat, wird es weiterhin genauer auf Produktpreisänderungen achten und die täglichen Angelegenheiten der Benutzer verwalten, z. B. „Was zu kaufen ist und wann der Kauf kostengünstiger ist“. Für Verbraucher besteht eine große Schwierigkeit beim Einkaufen nicht darin, eine Bestellung aufzugeben, sondern darin, ein Urteil zwischen riesigen Produkten, komplexen Werbeaktionen und sich ständig ändernden Preisen zu fällen. Nehmen wir als Beispiel den Kauf eines Kehrroboters: In der Vergangenheit mussten Nutzer häufig Modelle, Konfigurationen, Preise und Sonderangebote auf mehreren Plattformen vergleichen. Wenn Sie vorerst nicht kaufen, müssen Sie immer wieder prüfen, ob das Produkt im Preis reduziert wurde und wie die Rabatte gestapelt sind, was zeit- und arbeitsintensiv ist. Jetzt gibt der Benutzer ein: „Ich werde während Double 11 einen Kehrroboter kaufen. Bitte helfen Sie mir herauszufinden, welcher Kehrroboter den Kauf wert ist?“ in der Lingguang-App. Mit Hilfe von kaufwürdigen Diensten vergleicht Lingguang selbstständig die Vor- und Nachteile des Kehrroboters und überwacht dessen Preis. Wenn der Benutzer ihn vorerst nicht kauft, wird Lingguang weiterhin die Preisnachlässe des Kehrroboters überwachen und ihn dem Benutzer zeitnah zur Verfügung stellen. So etwas

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NavInfo Neue Innovationskonferenz | Basierend auf Daten und Rechenleistung begibt sich SEEWAY.AI zu einer neuen Station

Am 6. November veranstaltete NavInfo die 2026 EVOLUTION Creative Conference in Shanghai. CEO Cheng Peng erläuterte umfassend die bahnbrechende Richtung der Überwindung des „Extremen“ auf der Grundlage von Daten und Rechenleistung, beantwortete die Fokusfragen der Branche und gab offiziell den strategischen Plan für die Expansion in den Bereich der mobilen Intelligenz bekannt. Besorgen Sie sich im Datenkrieg zunächst die Eintrittskarte zur Compliance. „In den letzten zehn Jahren hat Chinas neue Energie mit Batterien gewonnen; in den nächsten zehn Jahren werden Chinas Automobile mit Daten gewinnen.“ Das Urteil von Cheng Peng weist direkt auf das nächste zentrale Schlachtfeld der Branche hin: Daten sind zum „zweiten Schlachtfeld“ für Automobilintelligenz geworden, und die Voraussetzung für eine gute Datennutzung ist Compliance. Die regulatorischen Schwellenwerte steigen rasant. Im September 2026 wurden zwei neue strenge Standards für raumzeitliche Datensicherheit, GB 48319 und GB 48320, offiziell veröffentlicht und werden im Oktober 2027 umgesetzt. NavInfo war als beteiligte Einheit an der Ausarbeitung beteiligt. Mit der Überlagerung von 6 Grundgesetzen und der sektorübergreifenden Aufsicht ist die Einhaltung nicht mehr optional, sondern eine „Eintrittskarte“, die durch Geheimdienste nicht umgangen werden kann. Mit mehr als 20 Jahren intensiver Forschung im Datenbereich hat NavInfo eine vollständige geschlossene Verbindung von Datenquellen zu Compliance-Anwendungen aufgebaut, die einen sicheren Datenfluss und die kontinuierliche Eingabe intelligenter Iterationen ermöglicht. Derzeit wurden insgesamt mehr als 170 Compliance-Bereitstellungsfälle abgeschlossen, die mehr als 60 Mainstream-Automobilunternehmen und Industriekunden bedienen und mehrere Szenarien wie Entwicklung und Tests, Massenproduktionsfahrzeuge und intelligente Netzwerkverbindungen abdecken. Wie passieren die Daten den „digitalen Zoll“, wenn chinesische Autos ins Ausland fahren? Mit der rasanten Ausweitung der chinesischen Automobilexporte sind Fahrzeuge mit neuer Energie zum Hauptmotor für den Export nach Übersee geworden. Mit der Produktwelle im Ausland entstehen auch die Herausforderungen der Technologie im Ausland. Wenn Technologie ins Ausland gelangt, muss sie „digitale Bräuche“ bestehen: Die drei Schwellenwerte Datensouveränität, Lokalisierung und Sicherheitsüberprüfung erfordern eine marktspezifische Anpassung der Regeln. NavInfos neu eingeführte Closed-Loop-Daten-Compliance-Lösung für Automobilunternehmen, die ins Ausland gehen, zielt darauf ab, Automobilunternehmen dabei zu helfen, „Datenlokalisierung und Modellglobalisierung“ zu erreichen. NavInfo hat ein Netzwerk aufgebaut, das den globalen Mainstream-Markt abdeckt.

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Fable 5.2 „Crash“ Ant Lingbo Tactile Model, CEO Zhu Xing: Die Zusammenarbeit der beiden Modelltypen wird die Reife der verkörperten Industrie beschleunigen

Am 10. November, am selben Tag, an dem Claude Fable 5.2 veröffentlicht wurde, veröffentlichte Ant Lingbo Technology das grundlegende taktile Modell LingBot-Touch als Open Source. Am selben Tag wurden ein allgemeines Großmodell für die digitale Welt und ein verkörpertes Grundmodell für geschlossene physische Operationen öffentlich zugänglich gemacht. Die Beziehung zwischen diesen beiden technischen Wegen steht im Mittelpunkt aktueller Diskussionen in der Embodied-Intelligence-Branche. Nach Ansicht von Ant Lingbo ähneln das allgemeine große Modell und das verkörperte Basismodell eher einer synergistischen 1+1>2-Beziehung: Ersteres verbessert das Verständnis und die Argumentation von Aufgaben und Umgebungen, und letzteres ergänzt die physische Wahrnehmung und die Betriebsfähigkeiten im geschlossenen Regelkreis. Nur wenn beides Hand in Hand geht, können sie gemeinsam die Reife der verkörperten Industrie beschleunigen. Der Open-Source-LingBot-Touch basiert auf fast 5.000 Stunden realer taktiler Daten vor dem Training und deckt drei gängige Sensorprinzipien ab: magnetisch-taktil, visuell-taktil und piezoresistiv. Es kann verschiedene Signale in den gleichen Satz taktiler Darstellungen umwandeln, die von verschiedenen geschickten Händen und Aktionsmodellen verwendet werden können, wodurch der Roboter „klar sehen und klar denken“ kann und gleichzeitig die für Feinoperationen erforderliche taktile Wahrnehmung weiter ergänzt wird. Zuvor deckte Ant Lingbos universelles Gehirn hochpräzise räumliche Wahrnehmung, hochdynamische Umgebungsinteraktionen und verallgemeinerbare geschickte Operationen ab. Dieses Mal wurde LingBot-Touch mit LingBot-VLA verbunden, wodurch die Erfassungsfähigkeiten auf die „Fingerspitzen“ ausgeweitet wurden, der Roboter „berührungsempfindlicher“ wurde und die Hand-Auge-Koordinationsfähigkeit des nativen Universalgehirns weiter verbessert wurde. Durch 26 reale Maschinentests stieg die Aufgabenerfolgsquote um 14 auf 26 Prozentpunkte. Mit der Weiterentwicklung von Allzweck-Großmodellen nimmt die Fähigkeit des Roboters zu, komplexe Aufgaben zu verstehen und Arbeitsschritte zu verstehen. Aber in der realen physischen Welt muss ein Roboter jedes Mal, wenn er eine Aktion ausführt, Veränderungen an Objekten und der Umgebung wahrnehmen und dann die nächste Aktion korrigieren. Bei vielen heiklen Vorgängen kann der Roboter deutlich erkennen, wo sich das Objekt befindet.

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