मोहम्मद आशिम को काम पर अपने हाथों की फिल्म बनाने के लिए भुगतान किया जाता है
मोहम्मद आशिम बेंगलुरु में चार साल से बाल काट रहे हैं और दाढ़ी ट्रिम कर रहे हैं।
लेकिन हाल ही में 22 वर्षीय व्यक्ति अपने काम को रिकॉर्ड करने के लिए अपने सिर पर एक कैमरा बांध रहा है।
कैमरा केवल उसके हाथों और उंगलियों को रिकॉर्ड करता है - उसके ग्राहकों के चेहरे धुंधले कर दिए जाते हैं।
"दिनचर्या सरल है, लेकिन आपको चलने के तरीके के बारे में अनुशासित रहना होगा। ऑपरेशन टीम ने मुझे सिखाया कि मेरे हाथ हमेशा फ्रेम के अंदर साफ-सुथरे रहने चाहिए, रोशनी तेज होनी चाहिए, और काम करते समय मैं अपना सिर अचानक से नहीं झुका सकता।"
वह दिन में पांच या छह घंटे कैमरा पहने रहता है।
आशिम कहते हैं, "यह अच्छा पैसा है, लेकिन ईमानदारी से कहूं तो भविष्य में ऐसा कुछ करने की भावना ही मुझे उत्साहित रखती है। मैंने कभी नहीं सोचा था कि मेरी रेजर तकनीक एक वैश्विक तकनीकी कंपनी के लिए उपयोगी होगी।"
वह दुनिया भर में उन लाखों श्रमिकों में से एक है जिन्हें उनकी गतिविधियों को रिकॉर्ड करने के लिए भुगतान किया जाता है।
आशिम का फुटेज एक स्थानीय कंपनी द्वारा एकत्र किया गया है, जिसमें सैकड़ों लोग अपने काम को फिल्मा रहे होंगे।
फिर उस वीडियो को प्रौद्योगिकी कंपनियों और अनुसंधान संगठनों को बेच दिया जाता है जो इसका उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता को प्रशिक्षित करने के लिए करते हैं - विशेष रूप से तथाकथित भौतिक एआई, एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता जो वास्तविक दुनिया में रोबोट को नियंत्रित कर सकती है।
राशदान टेक्नोलॉजीज ऐसे मानव निर्मित डेटा को एकत्र और संसाधित करती है।
सह-संस्थापक और सीईओ शाहिल बेग कहते हैं, "हर रोबोटिक्स कंपनी, हर फ्रंटियर एआई लैब के पास एक विशिष्ट प्रकार का डेटा होता है जो वे चाहते हैं: औद्योगिक कार्य, कृषि, घरेलू काम, मिट्टी के बर्तन बनाना, कपड़ा बनाना, कढ़ाई, मोमबत्ती बनाना जैसे छोटे व्यवसाय के काम। हम जहां भी काम करते हैं वहां जाते हैं।"
उनकी कंपनी आठ से 10 घंटे के रिकॉर्ड किए गए काम के लिए $5 से $10 (£3.74; £7.47) का भुगतान करती है।
बेग कहते हैं, "इनमें से बहुत से लोगों के लिए, यह सार्थक है।"
उनका कहना है कि यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि कर्मचारी अपनी सहमति दें और प्रक्रिया के साथ सहज हों।
"हम हाथों को रिकॉर्ड करते हैं, चेहरों को नहीं, और जहां मल्टी-कैमरा रिग्स शरीर या वातावरण का अधिक हिस्सा कैप्चर करते हैं, हम चेहरों को धुंधला कर देते हैं। कोई नाम नहीं, कोई संपर्क विवरण नहीं, कुछ भी नहीं जो उन्हें व्यक्तिगत रूप से पहचानता हो, हम जो सौंपते हैं उसमें शामिल नहीं होता है।"
लेकिन उसके ग्राहकों की मांग बढ़ती जा रही है।
"अब ग्राहक केवल हाथ ही नहीं बल्कि पूरे दृश्य को कवर करने के लिए एक व्यक्ति के सिर के चारों ओर चार से छह कैमरे लगाने की मांग कर रहे हैं।
"किसी को एक छोटे कैमरे के लिए राजी करना एक बातचीत है। प्रभावी ढंग से पांच कैमरे वाले हेडसेट पहनने के लिए उन्हें राजी करना पूरी तरह से अलग और कठिन काम है। हम डेटा संग्रह के उस स्तर के लिए अधिक भुगतान करते हैं क्योंकि हम लोगों से जो पूछ रहे हैं।"
और उद्योग में भीड़ बढ़ती जा रही है, अग्रवाल को उम्मीद है कि इस साल भारत में दर्जनों और प्रतिस्पर्धी उभरेंगे।
शाहिल बेग को उम्मीद है कि दर्जनों और कंपनियां श्रमिकों के वीडियो एकत्र करना शुरू कर देंगी
ऐसा डेटा इतना महत्वपूर्ण क्यों है?
यदि आप चाहते हैं कि रोबोट वास्तविक दुनिया में नेविगेट करें, तो उन्हें केवल कंप्यूटर सिमुलेशन के अंदर प्रशिक्षित नहीं किया जा सकता है, हुमिन लैब्स के संस्थापक मनीष अग्रवाल का तर्क है, जो मानव-जनित डेटा एकत्र और संसाधित करता है।
अधिकांश डेटा वीडियो से आता है, लेकिन कभी-कभी संग्राहक भौतिक संपर्क को पकड़ने के लिए अपने हाथों और उंगलियों पर हार्डवेयर पहनते हैं।
वे कहते हैं, "शारीरिक कार्यों के लिए उच्च गुणवत्ता वाले संकेतों की आवश्यकता होती है, जिसमें अंग संचालन, उंगलियां, कलाई, कोहनी, कंधे और गतिशील बल अनुप्रयोग शामिल होते हैं। उदाहरण के लिए: सही पकड़ बल लगाना ताकि प्लास्टिक की बोतल स्टील के गिलास से न गिरे।"
और हाल तक, वह डेटा उपलब्ध नहीं था।
अग्रवाल कहते हैं, "मानव गतिविधि का कोई मौजूदा इंटरनेट संग्रह नहीं है - साफ की जा रही रसोई का कोई डेटासेट नहीं, या हाथों से असेंबल की जाने वाली कार का कोई डेटासेट नहीं है जो जानता हो कि वास्तव में कितना बल लगाना है। उस डेटा को वास्तविक दुनिया में, विभिन्न वातावरणों में शुरू से कैप्चर करना पड़ता है, जिनकी कंपनी का आधार बैंगलोर और सैन फ्रांसिस्को में है।"
फिलहाल उनकी कंपनी के पास लैटिन अमेरिका और दक्षिण पूर्व एशिया के देशों में 96,000 डेटा संग्रहकर्ता हैं।
हुमिन लैब्स उन संग्राहकों द्वारा आपूर्ति किए गए हजारों घंटों के वीडियो को फ़िल्टर करता है, और सबसे उपयोगी सामग्री का चयन करता है। फिर इसे लेबल किया जाता है ताकि एआई को पता चले कि वह क्या देख रहा है और इसे ऐसे प्रारूप में पैक किया गया है जिसका उपयोग ग्राहक कर सकते हैं।
"आपको अलग-अलग भौगोलिक क्षेत्रों में विभिन्न प्रकार के कारखानों, विभिन्न प्रकार के कार्यों को पूरा करने की आवश्यकता है क्योंकि यदि आप अमेरिकी कारखानों या अमेरिकी घरों के लिए तैनाती का निर्माण करना चाहते हैं, तो आप ऐसा वातावरण चाहते हैं जो उसके लिए एक प्रॉक्सी हो। भारत में आवासीय घर अमेरिका के लिए रोबोटिक्स उपयोग के मामले के निर्माण के लिए सही संदर्भ नहीं हो सकते हैं।"
फैक्ट्री के कर्मचारी रोबोट को इंसानों की तरह काम करना सिखा रहे हैं
लेकिन क्या कर्मचारी उन मशीनों के लिए डेटा एकत्र कर रहे हैं जो एक दिन उनका काम करेंगी?
मुंबई में टाटा इंस्टीट्यूट ऑफ सोशल साइंसेज (टीआईएसएस) में स्कूल ऑफ मैनेजमेंट एंड लेबर स्टडीज के वरिष्ठ प्रोफेसर बिनो पॉल कहते हैं, फिलहाल यह कहना जल्दबाजी होगी।
उनका कहना है कि कुछ कर्मचारियों के लिए एआई एक उपयोगी उपकरण हो सकता है, लेकिन रोबोट अन्य नौकरियों को स्वचालित कर सकते हैं।
समस्या यह है कि, यदि मशीनें काम पर लग गईं तो श्रमिक कुछ नहीं कर पाएंगे।
वे कहते हैं, "जब तक श्रमिकों को एहसास होता है कि उन्होंने किसमें भाग लिया है, चीजें बहुत आगे बढ़ चुकी होती हैं।"
कई अन्य लोगों की तरह, वह चाहते हैं कि सरकारें एआई को विनियमित करें।
"एआई को केवल एक तकनीकी प्रणाली के रूप में नहीं देखा जा सकता है। हमें एक सामाजिक-तकनीकी प्रणाली विकसित करने की आवश्यकता है जिसमें मानव एजेंसी के माध्यम से नैतिकता को बरकरार रखा जाए, यह सुनिश्चित किया जाए कि एआई नुकसान के बजाय लाभ प्रदान करता है।"
'यही है अस्तित्व'
एआई किस दिशा में जा रहा है, इस पर चिंताओं के बावजूद, इसके विकास में अभी भी पैसा डाला जा रहा है।
इनमें से कुछ भारत में श्रमिकों तक पहुंचते हैं, जहां प्रतिदिन कुछ डॉलर के लिए कैमरा पहनने के लिए तैयार श्रमिकों की कोई कमी नहीं है।
मोहम्मद अरमान 10 साल से बेंगलुरु में कपड़ा उद्योग में काम कर रहे हैं।
वह कहते हैं, "कपड़े सिलना और काटना। मैं यह काम इतनी अच्छी तरह से जानता हूं कि शायद मैं इसे आंखें बंद करके भी कर सकता हूं। कपड़ा, धागा, सुई, 10 साल बाद मशीन, आपके दिमाग के कहने से पहले ही आपके हाथों को पता चल जाता है कि क्या करना है।"
उन्होंने हाल ही में सिर पर एक कैमरा पहनना शुरू किया है जो उनके काम को रिकॉर्ड करता है।
"मेरे लिए, यह सरल है। यह जीवन रक्षा है। बिहार में मेरा एक परिवार है और मैं जो एक-एक रुपया भेजता हूं वह मायने रखता है। अगर कोई मुझे कैमरा पहनने के लिए अतिरिक्त पैसे की पेशकश करता है जबकि मैं वही काम करता हूं जो मैं 10 वर्षों से करता आ रहा हूं, तो मैं इनकार नहीं करूंगा।
वह कहते हैं, "इसमें मुझे कुछ भी खर्च नहीं करना पड़ता। मैं पहले से ही सिलाई कर रहा हूं, पहले से ही कटिंग कर रहा हूं। अब मुझे इसके लिए थोड़ा अधिक भुगतान मिलता है।"
मोहम्मद अरमान अपने सिलाई के काम का फिल्मांकन कर रहे हैं
जबकि ऐसे फुटेज की मांग है, इसे कहीं न कहीं एकत्र किया जाएगा।
अग्रवाल कहते हैं, "इस उद्योग में भारत की वर्तमान भूमिका काफी हद तक कच्चे माल के आपूर्तिकर्ता के रूप में है - लोग कैमरे बांधते हैं, सामान्य कार्य करते हुए खुद को रिकॉर्ड करते हैं और वह फुटेज विदेशों में प्रयोगशालाओं को भेज दिया जाता है।"
लेकिन उनका तर्क है कि इस तरह के काम का मूल्य जल्दी ही खत्म हो जाएगा, क्योंकि अधिक कंपनियां संग्रह अनुबंधों के लिए प्रतिस्पर्धा करेंगी।
वे कहते हैं, "भारत फुटेज आपूर्तिकर्ता बने रहने का जोखिम नहीं उठा सकता। उसे मूल्य श्रृंखला में आगे बढ़ने की जरूरत है: कच्चे वीडियो को रिकॉर्ड करने से लेकर उस पाइपलाइन के मालिक होने तक जो उस वीडियो को किसी उपयोगी चीज में बदल देती है - इसे साफ करना, इसकी संरचना करना, इसे मान्य करना और अंततः उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा के रूप में मानक स्थापित करना।"
जॉली आरिफुर प्रतिदिन कुछ घंटों के लिए घरेलू काम का फिल्मांकन कर रही हैं
कुछ लोगों के लिए डेटा एकत्र करना आकर्षक अंशकालिक काम है।
विज्ञान शिक्षिका जॉली आरिफुर ऐसे काम की तलाश में थी जो वह घर से कर सके जो उसके छोटे बेटे के लिए उपयुक्त हो।
"पिछले सात महीनों से, मैं अपना नियमित घरेलू काम, साफ़-सफ़ाई, खाना पकाना, टाइल फर्श साफ करना और कपड़े तह करके काम करते समय अपने सिर पर एक रिग-माउंटेड कैमरा बाँध लेती हूँ।"
अनंतपुर के गुंतकल में रहने वाली आरिफुर रिकॉर्डिंग के काम को अपने शिक्षण के इर्द-गिर्द फिट करती हैं।
"मुझे प्रति घंटे दो से तीन डॉलर का भुगतान मिलता है। अगर मैं प्रतिदिन तीन से पांच घंटे रिकॉर्ड करता हूं, तो यह हाथ में एक अच्छी रकम है, यह मेरे लिए शिक्षण के अलावा आय का एक अतिरिक्त स्रोत बन गया है। मैं ईमानदारी से, शानदार ढंग से दोनों का प्रबंधन कर रहा हूं।"
