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Lingguang は買う価値のあるものにつながり、AI アシスタントがユーザーの「価格に注目」するのを支援し始める

製品の推奨から価格追跡に至るまで、パーソナル AI アシスタントは日常の消費シナリオにさらに浸透します。 11 月 10 日のニュースによると、アント グループのパーソナル AI アシスタント Lingguang が消費者コンテンツ プラットフォーム「What's Worth Buying」に接続し、製品情報、消費者の意思決定サポート、その他のサービスを Lingguang にさらに統合しました。このアクセスは、Lingguang がオープン サービス エコシステムを拡大し続けるためのもう 1 つの動きです。これまで、Lingguang は Alipay、DingTalk、Feishu、Mijia、WeChat Reading、Hello Taxi など 40 のコネクタ サービスに次々と接続してきました。その機能は、仕事、旅行、家族管理、日常生活などの複数のシナリオをカバーします。 「What's Worth Buy」には、製品情報、消費者向けコンテンツ、割引情報などのリソースが長年蓄積されてきました。陵光にとって、専門的な消費者情報サービスへのアクセスは、特定の消費シナリオにおける AI の情報取得とサービス能力の向上に役立ちます。パーソナル AI アシスタントは、何を買う価値があるかという観点から、ユーザーのニーズに応える新たな入り口も提供します。今回「何を買う価値があるか」を結びつけたLingguangは、今後も商品の価格変動をより正確に把握し、「何を買うべきか、いつ買うのがよりコスト効率が高いか」といったユーザーの日常業務を管理していきます。消費者にとって、買い物における大きな困難は注文ではなく、大量の商品、複雑なプロモーション、絶えず変化する価格の中からどう判断するかということです。掃除ロボットの購入を例に挙げます。以前は、ユーザーはモデル、構成、価格、プロモーションを複数のプラットフォーム間で比較する必要がよくありました。とりあえず買わない場合でも、値下げされているかどうかや割引の重ね方などを何度も確認する必要があり、時間と労力がかかります。ここで、ユーザーは「ダブル 11 の期間中に掃除ロボットを購入する予定です。どの掃除ロボットが購入する価値があるか確認するのを手伝ってください。」と入力します。陵光アプリで。購入する価値のあるサービスの助けを借りて、Lingguang は独自に掃除ロボットの長所と短所を比較し、その価格を監視します。ユーザーが当分購入しない場合でも、Lingguang は引き続き掃除ロボットの価格割引を監視し、適時にユーザーに提案する予定です。この種の

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NavInfo 新しいイノベーション カンファレンス |データとコンピューティング能力に基づいて、SEEWAY.AI は新しいステーションへ向かいます

11 月 6 日、NavInfo は上海で 2026 EVOLUTION Creative Conference を開催しました。 CEOのCheng Peng氏は、データとコンピューティング能力に基づいて「極限」を越える画期的な方向性を包括的に説明し、業界の焦点の質問に答え、モバイルインテリジェンス分野への拡大の戦略的レイアウトを正式に発表した。データ戦争では、まずコンプライアンスへの切符を手に入れましょう。 「過去10年間、中国の新エネルギーは電池で勝利したが、今後10年は中国の自動車がデータで勝利するだろう。」 Cheng Peng 氏の判断は、業界の次の中核戦場を直接示しています。データは自動車インテリジェンスの「第 2 の戦場」となっており、データを有効に活用するための前提条件はコンプライアンスです。規制の基準値は急速に上昇しています。 2026 年 9 月に、時空間データ セキュリティのための 2 つの新しい強力な標準 GB 48319 と GB 48320 が正式にリリースされ、2027 年 10 月に実装される予定です。NavInfo は参加部門として草案に参加しました。 6 つの基本法と多部門の監督が重なり合ったことで、コンプライアンスはもはや任意ではなく、インテリジェンスによって回避できない「入場券」となっています。 NavInfo は、20 年以上にわたるデータ分野での深い調査により、データ ソースからコンプライアンス アプリケーションまでの完全な閉ループ リンクを構築し、データが安全に流れ、インテリジェントな反復処理を継続できるようにしました。現在、合計 170 件以上のコンプライアンス導入事例が完了し、60 社以上の主流自動車会社と業界顧客にサービスを提供しており、開発とテスト、量産車、インテリジェント ネットワーク接続などの複数のシナリオをカバーしています。中国車が海外に行くとき、データはどのようにして「デジタル税関」を通過するのでしょうか？中国の自動車輸出の急速な拡大に伴い、新エネルギー車は海外への主力となっている。製品の海外化の波に伴い、海外での技術的な課題も生じています。テクノロジーが海外に進出する場合、「デジタル慣習」を通過する必要があります。データ主権、ローカライゼーション、セキュリティ審査という 3 つの基準には、市場ごとにルールを適応させる必要があります。 NavInfo が新たに開始した、海外進出する自動車会社向けのクローズドループ データ コンプライアンス ソリューションは、自動車会社が「データ ローカリゼーションとモデル グローバル化」を達成できるよう支援することを目的としています。 NavInfo は、世界の主流市場をカバーするネットワークを形成しています。

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Fable 5.2 "Crash" Ant Lingbo 触覚モデル、CEO Zhu Xing: 2 種類のモデルのコラボレーションにより、具現化産業の成熟が加速します。

Claude Fable 5.2 がリリースされたのと同じ 11 月 10 日、Ant Lingbo Technology は基本的な触覚モデル LingBot-Touch をオープンソース化しました。デジタル世界の一般的な大規模モデルと閉ループ物理操作の具体化された基本モデルが同日公開されました。これら 2 つの技術的ルートの関係は、身体化インテリジェンス業界における現在の議論の焦点です。 Ant Lingbo 氏の見解では、一般的な大型モデルと具現化された基本モデルは 1+1>2 の相乗関係に近いものです。前者はタスクと環境の理解と推論を強化し、後者は物理的知覚と閉ループ操作能力を補完します。この 2 つが連携して初めて、身体化産業の成熟を共同で加速させることができます。オープンソースの LingBot-Touch は、5,000 時間近い実際の触覚データの事前トレーニングに基づいており、磁気触覚、視覚触覚、ピエゾ抵抗という 3 つの主流センシング原理をカバーしています。さまざまな信号を、さまざまな器用な手や動作モデルで使用できる同じ一連の触覚表現に変換することができ、ロボットが「明確に見て明確に考える」ことができると同時に、微細な操作に必要な触覚をさらに補完することができます。これまで、Ant Lingbo のユニバーサル ブレインは、高精度の空間認識、高度に動的な環境インタラクション、一般化可能な器用な操作をカバーしてきました。今回、LingBot-Touch が LingBot-VLA に接続され、センシング機能が「指先」まで拡張され、ロボットの「タッチがより敏感」になり、ネイティブの万能脳の手と目の調整能力がさらに向上しました。 26 回の実機テストにより、タスクの成功率は 14 ～ 26 パーセントポイント増加しました。汎用の大型モデルが進化し続けるにつれて、複雑なタスクを理解し、操作手順を推論するロボットの能力が向上しています。しかし、現実の物理世界では、ロボットが動作を実行するたびに、物体や環境の変化を感知し、次の動作を修正する必要があります。多くの繊細な作業において、ロボットは物体の位置を明確に認識できます。

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