Рубрика

Технологии

Последние опубликованные материалы в этой рубрике.

Бизнес

Тернус оказывает давление на босса Siri, Apple AI больше не может ждать

Ускоритель заварен насмерть # Добро пожаловать на официальную общедоступную учетную запись Айфанера в WeChat: Aifaner (идентификатор WeChat: ifanr), более интересный контент будет предоставлен вам как можно скорее.

爱范儿
Читать далее
Технологии

Lingguang подключается к тому, что стоит купить, а ИИ-помощник начинает помогать пользователям «следить за ценой».

От рекомендаций по продуктам до отслеживания цен — персональные помощники с искусственным интеллектом дополнительно проникают в сценарии ежедневного потребления. Согласно новостям от 10 ноября, личный AI-помощник Ant Group Lingguang подключился к платформе потребительского контента «Что стоит покупать», что обеспечивает дальнейшую интеграцию информации о продуктах, поддержки принятия решений потребителями и других услуг в Lingguang. Этот доступ — еще один шаг Lingguang по продолжению расширения своей экосистемы открытых сервисов. Ранее Lingguang последовательно подключался к 40 коннекторным сервисам, таким как Alipay, DingTalk, Feishu, Mijia, WeChat Reading и Hello Taxi. Его возможности охватывают множество сценариев, таких как работа, путешествия, управление семьей и повседневная жизнь. «Что стоит покупать» уже давно накопило такие ресурсы, как информация о продуктах, потребительский контент и информация о скидках. Для Lingguang доступ к профессиональным информационным услугам для потребителей поможет улучшить возможности ИИ по сбору информации и обслуживанию в конкретных сценариях потребления; персональные ИИ-помощники также предоставляют новую точку входа для потребностей пользователей с точки зрения того, что стоит покупать. После подключения на этот раз «что стоит покупать», Lingguang продолжит более точно обращать внимание на изменения цен на продукты и управлять повседневными делами пользователей, такими как «что покупать и когда покупать более рентабельно». Для потребителей основная трудность при совершении покупок заключается не в размещении заказа, а в том, как сделать суждение среди массового товара, сложных рекламных акций и постоянно меняющихся цен. Возьмем, к примеру, покупку подметального робота: раньше пользователям часто приходилось сравнивать модели, конфигурации, цены и рекламные акции на нескольких платформах. Если вы пока не покупаете, то все равно придется неоднократно проверять, снижен ли товар в цене и как складываются скидки, что отнимает много времени и труда. Теперь пользователь вводит: «Я собираюсь купить подметального робота во время Double 11. Пожалуйста, помогите мне определить, какой подметальный робот стоит купить?» в приложении Lingguang. С помощью услуг, которые стоит купить, Lingguang самостоятельно сравнит плюсы и минусы подметального робота и проследит за его ценой. Если пользователь на данный момент не купит его, Lingguang продолжит отслеживать скидки на подметальный робот и своевременно предлагать его пользователю. Этот вид

雷峰网
Читать далее
Мир

США: документальный фильм о падшей технологической звезде превращается в феномен

Трехчасовой интроспективный документальный фильм, полный длинных диалогов и кадров, об истории, уже получившей широкую огласку в Соединенных Штатах: это неожиданный хит в американских кинотеатрах...

France 24
Читать далее
Технологии

Конференция по новым инновациям NavInfo | Основываясь на данных и вычислительной мощности, SEEWAY.AI направляется на новую станцию.

6 ноября компания NavInfo провела в Шанхае творческую конференцию EVOLUTION 2026. Генеральный директор Ченг Пэн подробно объяснил прорывное направление преодоления «крайнего», основанное на данных и вычислительной мощности, ответил на основные вопросы отрасли и официально объявил о стратегическом плане расширения в области мобильного интеллекта. В войне данных сначала получите билет на соблюдение требований. «За последние десять лет новая энергетика Китая победила благодаря батареям; в следующие десять лет китайские автомобили выиграют благодаря данным». Суждение Ченг Пэна прямо указывает на следующее ключевое поле битвы в отрасли: данные стали «вторым полем битвы» для автомобильной разведки, и предпосылкой для эффективного использования данных является соблюдение требований. Порог регулирования быстро растет. В сентябре 2026 года были официально выпущены два новых строгих стандарта безопасности пространственно-временных данных, GB 48319 и GB 48320, которые будут реализованы в октябре 2027 года. NavInfo участвовала в разработке в качестве участвующего подразделения. Благодаря наложению шести основных законов и межсекторальному надзору соблюдение требований больше не является необязательным, а является «входным билетом», которого невозможно избежать с помощью разведки. За более чем 20 лет глубоких исследований в области данных компания NavInfo создала полную замкнутую связь между источниками данных и приложениями, обеспечивающими соответствие требованиям, что позволяет данным передаваться безопасно и продолжать входить в интеллектуальные итерации. В настоящее время завершено в общей сложности более 170 проектов по обеспечению соответствия требованиям, которые обслуживают более 60 основных автомобильных компаний и отраслевых клиентов, охватывая различные сценарии, такие как разработка и тестирование, серийное производство автомобилей и интеллектуальное сетевое соединение. Когда китайские автомобили отправляются за границу, как данные проходят «цифровую таможню»? В связи с быстрым расширением автомобильного экспорта Китая автомобили на новых источниках энергии стали основной силой, продвигающейся за границу. С волной поставок продукции за границу также возникают проблемы, связанные с технологиями за рубежом. Когда технология выходит за границу, она должна пройти «цифровую таможню»: тройные пороги суверенитета данных, локализации и проверки безопасности требуют адаптации правил к каждому рынку. Недавно запущенное решение NavInfo по обеспечению соответствия данных с обратной связью для автомобильных компаний, выезжающих за границу, призвано помочь автомобильным компаниям достичь «локализации данных и глобализации моделей». NavInfo сформировала сеть, охватывающую основной мировой рынок.

雷峰网
Читать далее
Технологии

Тактильная модель Fable 5.2 «Crash» Ant Lingbo, генеральный директор Чжу Син: Сотрудничество двух типов моделей ускорит зрелость индустрии воплощения.

10 ноября, в тот же день, когда был выпущен Claude Fable 5.2, Ant Lingbo Technology открыла исходный код базовой тактильной модели LingBot-Touch. Общая большая модель цифрового мира и воплощенная базовая модель для физических операций с обратной связью стали доступны публике в один и тот же день. Взаимосвязь между этими двумя техническими путями находится в центре текущих дискуссий в индустрии воплощенной разведки. По мнению Ант Лингбо, общая большая модель и воплощенная базовая модель ближе к синергетическим отношениям 1+1>2: первая улучшает понимание и рассуждение о задачах и средах, а вторая дополняет физическое восприятие и возможности работы с замкнутым контуром. Только когда они идут рука об руку, они могут совместно ускорить зрелость воплощенной отрасли. LingBot-Touch с открытым исходным кодом основан на почти 5000 часах предварительного обучения реальным тактильным данным и охватывает три основных принципа восприятия: магнитно-тактильный, визуально-тактильный и пьезорезистивный. Он может преобразовывать разные сигналы в один и тот же набор тактильных представлений для использования разными ловкими руками и моделями действий, позволяя роботу «ясно видеть и ясно мыслить», одновременно дополняя тактильное восприятие, необходимое для точных операций. Ранее универсальный мозг Муравья Лингбо обеспечивал высокоточное пространственное восприятие, высокодинамичное взаимодействие с окружающей средой и обобщаемые ловкие операции. На этот раз LingBot-Touch был подключен к LingBot-VLA, что расширило сенсорные возможности до «кончиков пальцев», что сделало робота «более чувствительным к прикосновению», а способность координации рук и глаз нативного универсального мозга была еще более улучшена. 26 реальных машинных тестов, показатель успеха задачи увеличился на 14-26 процентных пунктов. По мере развития крупных моделей общего назначения способность роботов понимать сложные задачи и обдумывать этапы работы возрастает. Но в реальном физическом мире каждый раз, когда робот выполняет действие, он должен чувствовать изменения в объектах и ​​окружающей среде, а затем корректировать следующее действие. Во многих деликатных операциях робот может четко видеть, где находится объект.

雷峰网
Читать далее
Мир

В 2026 году ожидается небольшое снижение выбросов ископаемого топлива из-за войны в Иране и возобновляемых источников энергии.

Исследователи ожидают, что глобальные выбросы от ископаемого топлива сократятся на 0,4% в 2026 году и достигнут 38,2 миллиарда тонн, что станет первым годовым снижением после пандемии Covid-19 в 2020 году, благодаря расширению использования возобновляемых источников энергии и шоку...

France 24
Читать далее